基于视觉注意的随机游走图像分割.pdf,传统随机游走图像分割需要多次交互设置种子点以获得理想的分割结果。在视觉注意的基础上，提出了一种新的自动确定种子点的随机游走图像分割算法。首先对图像进行超像素分割，并生成概率边界图（PBM）；然后基于Itti模型，通过视觉注意焦点的转移搜寻待分割的关键区域；为确定关键分割区域种子点，以当前注意焦点作为极点对概率边界图进行极坐标变换，在获得的极坐标概率边界图上建立关于焦点区域边界的能量函数，采用图论max flow min cut算法最小化能量函数检测焦点区
从全息再现的三维图象出发,提出一个推算全息照相信息容量的方法。信息容量为 I=-sum fromj=1 to MlogP_j(K_j),或当P_j(u)=常量=1/K时,I=MlogK,其中M为总的立体象素数,K为每一象素可区分开的灰度阶数。M可从衍射算出,它仅由底片面积决定;K与底片上析出的黑粒密度的随机起伏有关。本文以振幅型“简化胶片”为模型,以等步长的“随机行走”为数学近似,对K进行了推算,并由此指出在一定要求下如何选取胶片的黑粒尺寸及密度。
