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搜索资源列表

  1. excel随机挑选加载宏

  2. 'Randchoice加载宏可以实现：在指定列区域的数据中随机挑选小于 '列区域数据总数的数据(数组函数，使用的时需选择多个单元格，按 'Ctrl+shift+Enter结束)

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-10-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：coolbi5

  1. visual c# 2008程序设计经典案例设计与实现_源程序

  2. 《VisualC#2008程序设计经典案例设计与实现》通过有代表性、实用性强、效果新颖的具体案例讲解了Visud C#2008在窗体界面，图形图像、多媒体，游戏、数据库、SQL查询、图表、打印、水晶报表。windows系统设置、文件，算法。网络、Web应用程序等方面的具体应用，基本涵盖了Visud C#2008年有的应用领域。《VisualC#2008程序设计经典案例设计与实现》的特点：案例经典、内容全面、技术实用、资源丰富，每一个案例都是精心挑选的，实用性强，解释详尽，能够让读者在实例练习中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-21
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：ljwork

  1. 2008ASP.NET窗体使用经典

  2. 2008ASP.NET窗体使用经典，使用基本控件 VisualC#2008程序设计经典案例设计与实现》通过有代表性、实用性强、效果新颖的具体案例讲解了Visud C#2008在窗体界面，图形图像、多媒体，游戏、数据库、SQL查询、图表、打印、水晶报表。windows系统设置、文件，算法。网络、Web应用程序等方面的具体应用，基本涵盖了Visud C#2008年有的应用领域。《VisualC#2008程序设计经典案例设计与实现》的特点：案例经典、内容全面、技术实用、资源丰富，每一个案例都是精心挑

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2010-09-21
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：lin441414987

  1. 中兴捧月-数字化婚姻配对尝试

  2. 一、标题： 数字化婚姻配对尝试 二、题目： 建立一个模型，来模拟推导社会男女择偶过程。 为了模型简化，一个人的特性指标有三个，这里假设为财富、样貌、品格，每个指标均可取值1-100之间任意数字。同样也对这3项指标有自己的需求。这3个需求值取值范围都在1-98间，当然三者的和必须为100.所以任意一个人可以用以下数组来表述： G（A、B、C、A1、B1、C1）G代表男，M代表女。 举例G11（80、50、40、10、30、60），表示男11号，拥有财富80、样貌50、品格40，对异性品格的偏好为

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-07-03
    • 文件大小：304128
    • 提供者：qq_38345606

  1. python 随机文件挑选

  2. 随机从指定文件夹中挑选指定数目的文件用于构建验证集，可以保证每次挑选不重复，保证进行随机挑选

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-20
    • 文件大小：1024
    • 提供者：xiaoxifei

  1. 实现遗传算法详细代码--TSP问题

  2. 实验内容与步骤 TSP 问题是一个经典的 NP 问题，很难得到最优解，利用遗传算法，可以比较快的找到近似最优。本实验采用 TSPLIB 的数据,利用遗传算法进行求解。 染色体设计 染色体设计是遗传算法的关键之一，在本实验中，采用基于路径的方法进行设计，即一条完整合法的路径为一个染色体。如 12345678 或 51834762 (以 8 个城市为例)。 交叉编码方式设计 在本实验中采用部分交叉编码方式，编码过程如下： 根据两个父代染色体建立基因对应规则 确定父代中交叉的起始位置、结束位置 互换

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-11-23
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_37783939

  1. scikit-learn的参数优化工具Hyperopt-sklearn.zip

  2. Hyperopt-sklearn是基于scikit-learn项目的一个子集，其全称是：Hyper-parameter optimization for scikit-learn，即针对scikit-learn项目的超级参数优化工具。由于scikit-learn是基于Python的机器学习开源框架，因此Hyperopt-sklearn也基于Python语言。Hyperopt-sklearn的文档称：对于开发者而言，针对不同的训练数据挑选一个合适的分类器（classifier）通常是困难的。而且

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-19
    • 文件大小：58368
    • 提供者：weixin_39840515

  1. 南昌网上书城.rar

  2. 1、书城简介 《南昌网上书城》系统，是在网络上建立一个虚拟的书店，避免了挑选图书的烦琐过程，使您的购书过程变得轻松、快捷、方便，很适合现代人快节奏的生活；同时又能有效的控制"书店"运营的成本，开辟了一个新的销售渠道。 柏科设计工作室推出的《南昌网上书城》系统是基于WEB开发的大型购书系统。它以构建电子商务网站为目标，由前台购书、后台管理、在线支付三大部分组成。各大部分完美结合，都有着较为完善和细致的功能，最大限度的满足客户在线购书和网管的深入管理需求。 2、书城特点 （1）美观、友好的展示铺面

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 基于随机相遇的频繁项集挖掘方法

  2. 频繁项集挖掘是关联规则挖掘的重要内容,而现有的频繁项集挖掘算法在数据库扫描和复杂数据结构构建方面消耗过多的时间,效率较低。为克服现有频繁项集挖掘算法的不足,提出了基于随机相遇的频繁项集挖掘算法。在随机相遇过程中,不断从原始事务集中随机挑选两条事务,将其交集作为新事务集中的元素,通过计算新事务集中最小支持度与原事务集中最小支持度的关系,将在原事务集上的频繁项集挖掘转化为在新事务集上的频繁项集挖掘,算法的时间复杂度和空间复杂度大大降低。由于随机样本蕴含原始数据集的主要统计特性,新事务集具有原事务集的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-08
    • 文件大小：362496
    • 提供者：weixin_38519387

  1. 实例详解机器学习如何解决问题

  2. 随着大数据时代的到来，机器学习成为解决问题的一种重要且关键的工具。不管是工业界还 是学术界，机器学习都是一个炙手可热的方向，但是学术界和工业界对机器学习的研究各有 侧重，学术界侧重于对机器学习理论的研究，工业界侧重于如何用机器学习来解决实际问 题。我们结合美团在机器学习上的实践，进行一个实战（InAction）系列的介绍（带“机器 学习InAction系列”标签的文章），介绍机器学习在解决工业界问题的实战中所需的基本技 术、经验和技巧。本文主要结合实际问题，概要地介绍机器学习解决实际问题的整个流

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：abacaba

  1. 商品用户行为数据处理中的数学问题（1）

  2. 随着网络日益普及，选择使用网络购物的人数也大大增加，个性化推荐模型能极大地提升商家的收益。本文通过对问题和数据的分析和合理假设，建立回归方程模型以及协同过滤推荐算法，给出符合实际的个性化推荐模型，并给出销售策略。问题三:题目要求建立对于不同地点的推荐模型并给出预测结果。本文选择建立基 于协冋同过滤的地点综合推荐模型。建立川户-商品评分矩阵,再综合不同地区不同种类商 品的购买量加权求和,取出评分最大的几个商品作为12月18号的预测购买结果并进行 精度检验。 问题四:题∏要求建立对于不同时间以及地点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-15
    • 文件大小：778240
    • 提供者：zrg_hzr_1

  1. 研究辩证行为疗法在欺负儿童临床症状，愤怒控制和情绪调节中的有效性

  2. 本研究旨在调查辩证行为疗法在临床症状，愤怒控制和欺负儿童情绪调节方面的有效性。 这项研究是一个前对照组和后对照组的准测试前测试后准实验研究设计。 研究样本包括24名欺负儿童，他们是从对研究者的呼吁给予积极回应的学生中有选择地挑选出来的。 参与者被随机分为两个实验组和对照组。 在十个疗程中对实验组进行了团体治疗干预。 这项研究中使用的工具包括Garnefski等人的《认知情绪调节问卷》，Spielberger的《 State-Trait愤怒表达量表》和伊利诺伊州，Espelage和Holt的《欺凌

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：452608
    • 提供者：weixin_38678406

  1. GA_TSP.rar

  2. 遗传算法用来求解TSP旅行商问题，基于随机初始化、适应值计算、轮盘赌概率选择、交叉（部分匹配交叉策略）、变异（两城市位置互换策略），通过读取城市坐标数据txt文件，自定义种群规模、迭代次数、交叉概率和变异概率，最终挑选出最优个体，同时每次迭代的结果都会保存到result.txt文件中便于查看和分析。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-11-11
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：jing_zhong

  1. Bugs:小缓存大问题

  2. 具体业务细节不方便公开，但是这个问题警告我们在使用缓存的时候必须非常重视一致性问题。 　　具体业务细节不方便公开，但是这个问题警告我们在使用缓存的时候必须非常重视一致性问题。 　　首先来研究一下我们的缓存设计，我们选择了双机房双集群模式。也就是理论上说，每个机房都有一个独立的缓存集群，每次根据响应速度随机挑选一个比较快的集群访问，如果读取到数据，那么直接返回，如果没有读取到，那么从检查数据库并更新缓存记录。如果数据库里没有记录，那么先调用一个失效操作，然后写入缓存。整个系统看着没什么问题，但是天

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：46080
    • 提供者：weixin_38637665

  1. ds-算法：数据结构和算法-源码

  2. 解决问题 这包括通过互联网解决的所有算法。 这是随机挑选挑战时列出的主题 树 链表 数组

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42133969

  1. BotIt：BotIt框架可控制游戏工作-源码

  2. 即将发生的变化。 删除所有Google和Amazon服务。 将auth替换为django后端亚马逊存储桶也将被替换。 两者都暂时关闭，直到我们找到不会每天醒来的主机，每天都会随机挑选用户，因为他有一种“感觉”，所以必须离开，这是要向用户显示免费服务。 我们不再推荐此服务，也不会存储或共享这些服务或来自它们的任何数据。 它们对我们没有任何影响，可以通过最少的工作来替换服务。 欢迎来到Bot-It项目 Botit是一个免费的开源镜像/仿真器/自动化工具。 这个项目结合了一些较小的git：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：257949696
    • 提供者：weixin_42166626

  1. 微信小程序-源码

  2. wxapp    #微信小程序  ##由欢迎页、阅读，电影，篮球三部分组成的综合类小程序。欢迎页面将会随机从8张图片中挑选一张作为封面，数据来源是Bing壁纸。阅读板块数据来源是好奇心日报，电影板块数据来源是豆瓣电影，篮球资讯板块数据来源于虎扑篮球。使用了模块化设计。  ##处理html代码时使用了wxParse组件，将html标签替换为小程序标签。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：134144
    • 提供者：weixin_38582506

  1. 基于RGB-D相机数据的SLAM算法

  2. 提出了一种基于RGB-D相机数据的机器人同步定位与地图构建（SLAM）算法方案，实现了室内环境三维稠密点云地图的快速构建。首先在RGB图中提取均匀化的ORB特征，采用暴力匹配的方式，并使用随机采样一致性（RANSAC）算法得到优化后的匹配结果，然后用PnP解算连续帧的相机位姿变换关系，并用非线性优化方法优化该位姿变换矩阵，同时，通过关键帧选择机制，挑选关键帧，并将得到的关键帧送入后端。后端采用位姿图优化，使用g2o工具箱优化全局位姿。通过位姿变换矩阵将当前帧的点云图变换到世界坐标系中，实现三维稠

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38752628