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  1. MATLAB神经网络43个案例分析.pdf+源码

  2. 《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上修改、补充而成的，秉承着“理论讲解—案例分析—应用扩展”这一特色，帮助读者更加直观、生动地学习神经网络。 《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-28
    • 文件大小：63963136
    • 提供者：panpanyingying

  1. matlab程序下的决策树与随机森林分类算法的详细案例，含doc介绍，方便学习

  2. matlab程序下的决策树与随机森林分类算法的详细案例，含doc介绍，方便学习

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-01-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_41800357

  1. MATLAB神经网络43个案例分析.pdf+源码

  2. 《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上修改、补充而成的，秉承着“理论讲解—案例分析—应用扩展”这一特色，帮助读者更加直观、生动地学习神经网络。 《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-01
    • 文件大小：63963136
    • 提供者：fanyinpu

  1. 随机森林算法的matlab实现

  2. 随机森林顾名思义，是用随机的方式建立一个森林，森林里面有很多的决策树组成，随机森林的每一棵决策树之间是没有关联的。在得到森林之后，当有一个新的输入样本进入的时候，就让森林中的每一棵决策树分别进行一下判断，看看这个样本应该属于哪一类（对于分类算法），然后看看哪一类被选择最多，就预测这个样本为那一类。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-16
    • 文件大小：33792
    • 提供者：qq_41611588

  1. LBF运行程序

  2. 这是一份matlab实现的关于LBF算法，改算法主要有两部分：1，LBF特征的提取。2，基于cascade的级联的随机森林做全局线性回归，有兴趣的可以一起讨论交流

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-01-12
    • 文件大小：29696
    • 提供者：weixin_43864270

  1. 大数据挖掘，随机森林算法，可用于分类，特征向量选择.zip

  2. 随机森林算法，用于分类和数据挖掘，本人在matlab 2017a上运行，亲测程序能跑通，不错的程序。程序很简单。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-08
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_43708446