我们在随机矩阵的Altland-Zirnbauer方案的基础上，给出了N $$ \ mathcal {N} $$ = 0、1和2超对称（SUSY）的Sachdev-Ye-Kitaev（SYK）模型的完整对称分类 理论（RMT）。 对于N $$ \ mathcal {N} $$ = 0和1，我们考虑哈密顿量中的一般q体相互作用，并找到q = 4的同一模型的早期分类中不存在的RMT类。我们在数值上建立了定量一致 N $$ \ mathcal {N} $$ = 1 SYK模型中的最小能级分布与RMT之

在本文中，我们使用随机矩阵理论（RMT）和高斯Unit合体（GUE）的原理，通过量化从两点失时相关函数的计算中出现的频谱自因子（SFF）来量化量子混沌 （OTOC）用在时间尺度上分开的量子算子的换向器括号的平方表示。 我们还提供了一个严格的，与量子混沌无关的模型独立边界，−1 / N（1 / − 1 /π）≤SFF≤0和0≤SFF≤1 /πN，适用于具有大小数的热系统 自由。 我们已经研究了SFF的早期和晚期行为，以检查导出边界的有效性和适用性。 基于适当的物理论据，我们给出了精确的数学推导，以

该函数将金融时间序列的相关矩阵进行重组，并过滤掉市场模式分量和噪声分量，只留下原始时间序列集合中对应中观结构的相关矩阵的分量。