验证了k已知条件下K-means聚类分选算法的准确性,并以此建立评估随机脉冲干扰效果的评价标准，通过软件仿真，得出影响干扰效果的随机脉冲参数规律,为工程实现提供了一定的理论依据。

随着现代电子技术的发展，雷达侦察装备的性能有较大的提高，基本实现了对各种雷达目标的侦察识别与定位，这对雷达的战场生存能力造成较大的威胁，然而当前雷达反侦察主要采用革新雷达体制、功率管制和增加机动性等被动防御措施，这在一定程度上造成雷达的性能有所下降。如何确定随机脉冲信号的基本参数，以使干扰效果最佳，实现有效地保护雷达是随机脉冲干扰得以工程应用的重要前提。 　　雷达信号分选作为雷达侦察设备信号处理中一项主要任务，其准确性直接关系到最终的雷达判别。当前雷达信号分选的方法有很多种，如模糊聚类分选、蚁群

随着现代电子技术的发展，雷达侦察装备的性能有较大的提高，基本实现了对各种雷达目标的侦察识别与定位，这对雷达的战场生存能力造成较大的威胁，然而当前雷达反侦察主要采用革新雷达体制、功率管制和增加机动性等被动防御措施，这在一定程度上造成雷达的性能有所下降。如何确定随机脉冲信号的基本参数，以使干扰效果，实现有效地保护雷达是随机脉冲干扰得以工程应用的重要前提。 　　雷达信号分选作为雷达侦察设备信号处理中一项主要任务，其准确性直接关系到终的雷达判别。当前雷达信号分选的方法有很多种，如模糊聚类分选、蚁群聚类的