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  1. 几种仿生优化算法的比较

  2. 很好，是我有了进一步的提高。将仿生优化算法介绍的很清楚，仿生优化算法是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称。由于这些算法求解时不依赖 于梯度信息,故其应用范围较广,特别适用于传统方法难以解决的大规模复杂优化问题。阐述了三种典型的仿生优化算 法———遗传算法、蚁群算法和混合蛙跳算法各自的产生背景、基本思想以及实现步骤,然后深入分析讨论了它们的异同之 处与适用范围,最后指出了仿生优化算法今后的发展趋势和研究方向,其中提出的一些改进思路对进一步的研究工作有 一定的理论意义和应用价

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-07-10
    • 文件大小：116736
    • 提供者：zhangxiaoting9

  1. 随机蛙跳算法粒子群优化算法及其在背包问题中的应用

  2. 这里面是随机蛙跳算法和粒子群优化算法的论文，外文资料，中文翻译，程序。有了它 毕业设计全搞定

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-06-06
    • 文件大小：750592
    • 提供者：u010849493

  1. matlab处理高光谱数据算法源码

  2. 包含预处理算法，特征选择算法-随机蛙跳-等，回归分析方法

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-12-12
    • 文件大小：793600
    • 提供者：qq_41275160

  1. 蛙跳萤火虫算法及其在无线电频谱分配中的应用

  2. 萤火虫算法是一种生物群智能的随机优化算法，该算法通过模拟萤火虫在觅食、择偶中产生荧光而相互吸引、移动、合作等行为来解决最优化问题。虽然该算法具有设置参数少、原理简单、更新公式清晰等优点，但是存在着种群过早收敛到局部最优解或者种群收敛速度慢等问题。为此本文提出蛙跳萤火虫算法。该算法利用蛙跳的分群思想来优化萤火虫算法。利用蛙跳算法对种群进行分群和局部深度优化，不断地迭代以寻得最优解。在对蛙跳萤火虫算法研究的基础上把它应用于无线电频谱分配中，获得比较满意的频谱分配方式。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：264192
    • 提供者：weixin_38679045

  1. 基于SFLA优化的决策面的改进LSB±k隐写技术

  2. 针对现有智能优化改进隐写不能对高维特征同时进行优化的问题，提出了一种混合蛙跳优化决策面的改进LSB ±k隐写算法（记为SFLA-LSB ±k ）。优化改进隐写中的减少图像承载密接前后某种特征变化的策略，在SFLA-LSB ±k中，通过优化载密图像的特征变化，使载密图像特征变化方向随机化，导致分类器无法实验结果表明，与标准的LSB ±k隐写和相关的PSO优化改进LSB ±k隐写标号，SFLA-LSB ±ķ有效提高了LSB±ķ的安全性。特别当ķ取1时，其针对78维特征隐写分析的AUC值可下降到0.5

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38557980

  1. 基于压缩感知的腔体器件电磁特性的快速分析

  2. 为了提高腔体器件电磁特性的计算效率,基于压缩感知理论,提出了一种时域不连续伽略金快速求解方法。该方法采用节点基函数和蛙跳策略对麦克斯韦方程进行时空离散处理,并在电磁场迭代更新的初始阶段,采用传统方法对区域内的所有单元进行循环计算。当电磁波布满整个区域后,将所有单元视为整体进行全域求解。首先,针对全域质量矩阵,按行进行随机抽取以构建欠定方程;其次,将少量的前时间步结果作为先验知识,以构造待求场值的稀疏变换;最后,利用恢复算法求解欠定方程,从而实现腔体器件电磁特性的快速分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38499706

  1. 基于改进混合蛙跳算法的电渣重熔过程多变量PID 控制器设计

  2. 根据电渣重熔过程的工艺特点和数学模型, 提出了基于改进混合蛙跳算法(ISFLA) 的多变量参数自整定PID 控制策略. 提出一种新的蛙跳规则, 用以增强SFLA 的局部搜索能力. 该规则主要通过模拟青蛙的感知和运动的不确定性来动态随机地调整青蛙的局部搜索空间和步长, 以防止SFLA 算法过早收敛, 提高算法的搜索效率. 仿真结果和工业应用实验均表明了所提出控制方法的可行性和有效性.</body&

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：223232
    • 提供者：weixin_38691006

  1. 考虑风电相关性的电力系统随机无功备用优化

  2. 针对目前无功备用评估方式的缺陷和以风电为代表的新能源大量接入之后节点注入功率的不确定性，提出一种新的无功备用评估方法，并在此基础上建立考虑风电相关性的随机无功备用优化模型。首先使用均匀抽样法获得服从均匀分布的样本，然后使用基于奇异值分解的Nataf变换获得含相关性的风速样本，采用蒙特卡洛法将机会约束转化为确定型约束并采用混合蛙跳算法求解。数值计算的结果验证了所提无功备用评估方法的有效性，进一步分析表明风电会恶化系统的运行环境，增加状态变量越限的概率，而所提方法可以有效提高系统的电压水平和电压稳定

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：901120
    • 提供者：weixin_38608726

  1. 基于多群粒子群优化和随机蛙跳算法的混合算法

  2. 针对粒子群算法和混合蛙跳算法在复杂函数寻优上并接近局部最优值的缺点，提出一种新的粒子群与混合蛙跳融合算法。算法采用多种群粒子群方法，每次进化后，将各子群中的最优粒子组成的新的群体，采用混合蛙跳模式进化，以提高散射的多样性。粒子群各子群的进化模式中，除考虑本子群最好的粒子外，还考虑到整体人群最好的粒子。相对于其他一些改进的粒子群或混合蛙跳算法，融合算法概念简单，易于实现，具有良好的分级搜索能力和较快的收敛速度。 ，，本文算法本身目前有一些常见的改进粒子群算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：744448
    • 提供者：weixin_38548817