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资源分类
搜索资源列表
图的邻接表c++表示
通过输入顶点数和边数,自动构造用邻接表表示的图,并显示。
所属分类:
C++
发布日期:2009-08-12
文件大小:2048
提供者:
gao_xinhe
随机生成一个图,求最小生成树
用户任意指定任意个图结点,根据这些结点程序随机生成一个图(给各边随机分配权值),并求最小生成树
所属分类:
C/C++
发布日期:2010-05-26
文件大小:110592
提供者:
heqihao125
WIN7摄像头边栏 WINDOS7专用
WIN7摄像头边栏,挺有意识的软件,可以随机搭配视频的对象,很好玩的
所属分类:
其它
发布日期:2011-01-04
文件大小:144384
提供者:
c88923
随机动态网络中基于点和边的攻击和保护模拟系统和分析
随机动态网络中基于点和边的攻击和保护模拟系统和分析
所属分类:
C++
发布日期:2012-02-13
文件大小:45056
提供者:
beatyxiaomi
matlab正六边形随机撒点
用Matlab画任意中心任意边长的正六边形,在这个六边形内随机撒点
所属分类:
其它
发布日期:2012-08-10
文件大小:162816
提供者:
yanzi1225627
ER随机网络
ER的度分布和图,属于直接随机生成的随机图,没有加边过程
所属分类:
专业指导
发布日期:2014-05-17
文件大小:518
提供者:
baidu_15511533
算法导论生成一个100个点3000条边的有向无环图实验1-4
算法导论试验1-4.有向无环图,DAG,强连通分量,如生成一个100个点3000条边的有向随机图,
所属分类:
Java
发布日期:2018-05-09
文件大小:5120
提供者:
weixin_41433767
基于随机森林算法的矿井涌水量预测
为对矿井涌水量进行准确预测,结合矿山地下水特征,分别选取采空区累积面积、降雨量、充水通道3个影响因素作为研究对象,利用20组矿井涌水量数据作为随机森林预测模型的训练数据集,进行模型的学习训练,另用3组边矿井涌水量数据作为预测模型的测试数据,通过训练好的矿井涌水量预测模型进行测试。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-10
文件大小:130048
提供者:
weixin_38655011
节理岩体边坡采动损伤与可靠性分析
为定量分析节理岩体边坡的采动损伤对边坡可靠性的影响,通过对大孤山铁矿下盘混合岩边坡进行现场勘测与模糊C均值聚类优化分析,确定了岩体2组优势节理的倾向、倾角、迹长和密度的随机分布参数。利用Hoek-Brown强度准则参数m和s与岩体质量分类指标GSI和扰动系数的关系,采用Monte-Carlo模拟抽样技术获得了节理岩体强度的随机分布参数。建立了节理岩体损伤与扰动系数D的联系,应用Kawarnoto损伤张量对采动损伤进行了数值分析,并根据Rosenblueth原理获得了扰动系数D以及反映时空效应和各
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-29
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38558660
深凹露天矿高边坡变形的组合预测模型
建立了神经网络-时间序列组合模型,以神经网络提取趋势项,时序方法拟合随机项,更全面地考虑了诱发边坡变形的各种因素,克服了单一模型的缺陷。结合跟踪算法,对东明矿南帮、西帮测点时序分别建模分析,并同单一的时序模型、神经网络模型拟合结果进行对照,表明组合模型具有更加理想的拟合与预测效果。
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-24
文件大小:764928
提供者:
weixin_38581992
一种岩质边坡结构面三维随机网络模拟方法
本文基于非接触摄影测量技术和Monte-Carlo原理提出了一种岩质边坡结构面三维随机网络模拟方法,包括野外采样、结构面分组、参数概率分布模型建立以及三维网络模拟等。以辽宁鞍千铁矿许东沟采场某岩质边坡调查点为工程背景,详细介绍了方法的实施过程并对有效性进行了验证。结果表明:本文所述岩质边坡结构面三维随机网络模拟方法能够应用于工程实践,可为边坡岩体三维强度确定、尺寸效应分析以及岩质边坡稳定性评价等提供理论依据和参考。
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-19
文件大小:952320
提供者:
weixin_38621104
高斯和拉盖尔甚至合奏的最佳软边缩放比例变量
β系是一类特征值概率密度,它概括了经典随机矩阵理论的不变系。 在高斯和拉盖尔权重的情况下,根据某些β维积分,相应的特征值密度是已知的。 我们研究了具有柔边缩放的密度的大N渐近性。 在Laguerre情况下,这是同时使用固定的参数a和与N成比例的参数来完成的。在所有这些情况下,可以发现,通过适当地使定标变量居中,限制密度的前导校正项为O(N− 2/3)。 根据Selberg积分理论,一个已知的微分-递归递归可以对此效应进行数值演示。
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-15
文件大小:614400
提供者:
weixin_38685961
蒙特卡罗法与常规极限平衡方法在边坡可靠度分析中的应用
蒙特卡罗法与常规极限平衡方法在边坡可靠度分析中的应用,李亮,褚雪松,在利用蒙特卡罗法和常规极限平衡方法进行边坡可靠度分析时,为了掌握不同的蒙特卡罗抽样次数以及土性随机参数的标准差对计算结果
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-23
文件大小:212992
提供者:
weixin_38571449
Monte Carlo极限平衡有限元分析边坡稳定性
Monte Carlo极限平衡有限元分析边坡稳定性,黄龙,曹培,将有限元法和刚体极限平衡法相结合进行边坡稳定分析。利用有限元法分析边坡的应力分布情况,求得由蒙特卡洛法随机跳跃生成的初始
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-26
文件大小:456704
提供者:
weixin_38628920
波动的土性参数对边坡安全系数和可靠指标的影响
波动的土性参数对边坡安全系数和可靠指标的影响,宋云连,张丽,本文利用随机扰动理论研究了土性参数粘聚力、摩擦系数和重度在均值附近随机扰动时对边坡结构安全系数和可靠指标的影响规律,结果
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-25
文件大小:486400
提供者:
weixin_38587130
露天矿边坡稳定性与岩体参数敏感性研究
根据安太堡露天矿西北帮边坡工程实践,运用极限平衡理论的方法,借助Slide软件,探讨了进行边坡稳定性分析的3个关键问题,并采用4种极限平衡方法进行了该边坡稳定性的计算和分析;研究了岩体黏聚力、内摩擦角和容重参数对边坡稳定性影响的敏感性,探讨了边坡稳定性规律,提出了相应的加固措施。结果表明:采用路径搜索方法确定边坡最危险滑动面时,滑动面随机搜索次数不小于600次、滑体条分块数不小于20块为宜;计算方法宜同时满足力和力矩平衡。经过计算和分析,该边坡存在滑坡的可能,最危险滑动面穿过坡脚9号煤层,建议对
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-23
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38659374
基于网形结构的陀螺边自适应定权严密平差模型
在分析采用坚强边理论对陀螺定向导线进行分步处理算法优缺点的基础上,提出一种更为严密的矿井陀螺定向导线整体平差模型,并给出了该模型的数学演绎过程,理论上证明了该模型的优越性。同时,尝试将陀螺观测值纳入模型,提出了一种基于网形结构的自适应定权算法,最大程度上精化随机模型,提高井下导线点位的精度。采用某矿山建立的井下首级控制网实例分析比较表明,新模型可以有效的抑制导线网因角度误差传递产生的整体摆动,自适应定权算法有效的纠正了由于陀螺边加入强制改正角度产生的部分扭曲现象,导线网的网型结构得到了有效加强,
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-23
文件大小:361472
提供者:
weixin_38663193
石头坪黄土高边坡稳定性的可靠度及敏感性分析
以兰州金城公园二期石头坪景区东侧典型边坡为研究对象,将边坡土体物理力学参数视为随机变量,采用蒙特卡洛随机抽样法及极限平衡法,分析了天然工况和暴雨工况条件下边坡的可靠度指标、失效概率,也分析了边坡安全系数对参数(c,φ,γ)的敏感性。结果表明:暴雨工况边坡可靠度指标明显低于天然工况,失效概率比天然工况明显增大;边坡的安全系数对土体的内摩擦角φ最敏感,粘聚力和重度γ次之,且与土体的内摩擦角φ、粘聚力c呈正相关关系,而与土体重度γ呈负相关关系。综合分析,两种工况边坡均处于稳定状态,适宜景区建设。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-12
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38499553
基于斯宾塞法的边坡地震荷载可靠度分析
针对边坡稳定性影响因素的不确定性,基于斯宾塞法,考虑多个参数对边坡稳定性影响的随机性,提出边坡稳定性可靠度分析的随机变量联合分布法。文中定义土体中内摩擦角φ、粘聚力c、容重γ为具有正态分布函数的随机变量以及水平地震系数kh为具有指数分布函数的随机变量,调用MATLAB中的正态分布函数和指数分布函数,构建地震条件下可靠度模型,分析各参数的敏感度对安全性系数的影响,其结果表明土坡中内摩擦角对边坡影响最大。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-17
文件大小:626688
提供者:
weixin_38629303
svm编程随机梯度下降法来实现一个版本的软边距支持向量机
SVM编程(内含数据集) 您需要使用课程中介绍的随机梯度下降法来实现一个版本的软边距支持向量机。您将在给定的数据集(从课程网站下载)上运行代码,然后对测试数据集进行预测。衡量你得分的标准是你在测试数据集上的准确性。(提示:由于测试数据集中没有给定的标签,因此需要从训练集中创建验证数据集以优化参数)。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-06-22
文件大小:526336
提供者:
cheng_hai_yan
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