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搜索资源列表

  1. 多文档自动文摘.pdf

  2. 本文研究的重点是中文多文档自动文摘的几个关键技术：汉语句子相似度计算、文摘句抽取以及文摘生成的技术。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-28
    • 文件大小：373760
    • 提供者：mickie2007

  1. 几种文本特征降维方法的比较分析

  2. 文本挖掘中采用向量空间模型(VSM) 来表达文本特征, 表现出巨大的维数, 从而导致处理过程计算复杂, 为此, 需要先对文本特征矩阵进行合理的降维处理。隐含语义分析(LSA) 、概念索引(CI) 、非负矩阵分解(NMF) 和随机映射(RP)是几种有效的降维方法, 在分析降维空间的含义和计算复杂度后, 通过文本聚类实验比较和分析了这几种降维方法的差异, 实验表明, 这些方法不仅可以对文本特征空间作有效的降维处理, 还能在不同程度上凸现文本和词条之间的语义关系, 从而提高文本挖掘的效率和准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-03
    • 文件大小：39936
    • 提供者：asllj

  1. 斯坦福ML公开课笔记13-15

  2. 本资源是斯坦福ML公开课笔记的13-15部分。主要内容包括混合高斯模型、混合贝叶斯模型、因子分析模型、主成分分析、奇异值分解、隐含语义索引和独立成分分析等内容。欢迎下载

  3. 所属分类：讲义

  1. 斯坦福ML公开课笔记(中文版1-6)

  2. 本资源是斯坦福ML公开课笔记。主要内容包括混合高斯模型、混合贝叶斯模型、因子分析模型、主成分分析、奇异值分解、隐含语义索引和独立成分分析等内容。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-11-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：mni2005

  1. 斯坦福ML公开课笔记(中文版12-15)

  2. 本资源是斯坦福ML公开课笔记。主要内容包括混合高斯模型、混合贝叶斯模型、因子分析模型、主成分分析、奇异值分解、隐含语义索引和独立成分分析等内容。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-11-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：mni2005

  1. 斯坦福ML公开课笔记(中文版7-11)

  2. 本资源是斯坦福ML公开课笔记。主要内容包括混合高斯模型、混合贝叶斯模型、因子分析模型、主成分分析、奇异值分解、隐含语义索引和独立成分分析等内容。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-11-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：mni2005

  1. 斯坦福ML公开课笔记

  2. 本资源是斯坦福ML公开课笔记。主要内容包括混合高斯模型、混合贝叶斯模型、因子分析模型、主成分分析、奇异值分解、隐含语义索引和独立成分分析等内容。

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2014-12-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_24452867

  1. 斯坦福ML公开课笔记1-2

  2. 本资源是斯坦福ML公开课笔记。主要内容包括混合高斯模型、混合贝叶斯模型、因子分析模型、主成分分析、奇异值分解、隐含语义索引和独立成分分析等内容。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-03-17
    • 文件大小：465920
    • 提供者：magicdu1008

  1. 斯坦福机器学习ML公开课笔记1-15（完整版、带目录索引和NG原版讲义）

  2. 1-15节全部完整版讲义！超清分享~~~（附赠目录索引和NG原版讲义） 含金量高，独家整理~~ 目录如下： 公开课笔记1-2——线性规划、梯度下降、正规方程组 公开课笔记3——局部加权回归、逻辑斯蒂回归、感知器算法 公开课笔记4——牛顿方法、指数分布族、广义线性模型 公开课笔记5——生成学习、高斯判别、朴素贝叶斯 公开课笔记6——NB多项式模型、神经网络、SVM初步 公开课笔记7——最优间隔分类、原始/对偶问题、SVM对偶 公开课笔记8———核技法、软间隔分类器、SMO算法 公开课笔记9—偏差

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-07
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：u012416259

  1. 四级数据库重难点(word版)

  2. 第1章 引言 1. 数据是描述现实世界事物的符号记录，是用物理符号记录下来的可以识别的信息。 数据是信息的符号表示，是载体；信息是数据的语义解释，是内涵。 2. 数据模型是对现实世界数据特征的抽象，是数据库系统的形式框架，用来描述数据的一组概念和定义，包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。 满足三条件：比较真实地模拟现实世界；易于人们理解；易于计算机实现 三个组成要素：数据结构（静态，数据对象本身结构及之间的联系）、数据操作（对数据对象操作及操作规则的集合）和完整

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-21
    • 文件大小：140288
    • 提供者：courage0603

  1. 黑帽SEO课程跨年教程

  2. 资源名称：黑帽SEO课程跨年教程 教程内容：1.网站标签的讲解1.面包屑导航的设置2.关键词选取以及布局3.程序优化以及目录布置4.页面布局和内页优化 上4.页面布局和内页优化 下5.robots.txt的作用6.robots语法讲解7.站群优化 上8.站群优化 中9.站群优化 下10.中文分词算法11.隐含语义索引原理12.网站优化方案制作14.IIS日志的作用15.蛋糕原理16.网站权重分析1 资源太大，传百度网盘了，链接在附件中，有需要的同学自取。

  3. 所属分类：其它

  1. 东北大学需求分析和系统设计期末复习

  2. 东北大学需求分析与系统设计期末考题简答题部分，中文，swoT指优势、缺陷、机会、威胁( strength、 weakness、 opportunit!y、 threat)。SWOT 方法以调整组织的优势、劣势、机会和威胁的方式来进行信息系统开发项目的识别、分类、排序和选择。这是 个从确定组织使命开始的、自顶向下的方法。将与研究对象密切相关的各种主要内部优势、劣势和外部的机 会和威胁等,通过调查列举出来,并依照矩阵形式排列,然后用系统分析的思想,把各种因素相互匹配起来加 以分析,从中得出一系列相应

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-01-12
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：layliangbo