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hmmer_windows zip
隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是统计模型,它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这些参数来作进一步的分析,例如模式识别。 是在被建模的系统被认为是一个马尔可夫过程与未观测到的(隐藏的)的状态的统计马尔可夫模型。
所属分类:
C/C++
发布日期:2018-09-06
文件大小:7340032
提供者:
qq_41086663
基于Opencv之HMM的人脸识别Demo.zip
源代码采用隐马尔可夫模型(hmm)做人脸识别,它是基于opencv 2.2.0版本的一个应用示例程,资源中包含opencv 2.2.0源码。
所属分类:
C++
发布日期:2019-05-09
文件大小:110100480
提供者:
allen101zhang
统计学习方法.zip
统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外,每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手,由浅入深,阐明思路,给出必要的数学推导,便于读者掌握统计学习方法的实质,学会运用。为满足读者进一步学习的需要,书中还介绍了一些相关研究,给出了少量习题,列出了主要参考文献。 《统计学习方
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-05-24
文件大小:19922944
提供者:
qq_23094611
lihang-code-master.zip
《统计学习方法》,作者李航,本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。根据网上资料用Python复现了课程内容,并提供本书的代码实现、课件下载。
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2019-05-27
文件大小:15728640
提供者:
rp1234650978
文本处理资料.zip
全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和最新研究进展,内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等,既有对基础知识和理论模型的介绍,也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2019-07-05
文件大小:73400320
提供者:
weixin_45343016
matlab数学建模基本算法.zip
matlab数学建模基本算法,比如神经网络图像分类代码、小波神经网络预测,元胞自动机、隐马尔科夫预测等模型,都能直接运行,可用于数学建模基本算法的学习
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2019-09-29
文件大小:18874368
提供者:
tyz666
HMM工具箱.zip
hmm的实现及HMM相关算法,包括训练、解码、评估3个主要部分;参数、变量、函数库、HMM算法例子、包括隐马尔科夫模型(HMM)和高斯混合隐马尔可夫模型(GM-HMM)在内的用于模板训练的算法。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-05-06
文件大小:822272
提供者:
Pandora92
Chinesesegment.zip
用python实现一个简易的中文分词(基于隐马尔可夫模型),包括通用的训练数据和测试数据以及评分脚本。在压缩包中包含了源代码以及已经训练完成的结果展示。
所属分类:
Python
发布日期:2020-03-11
文件大小:56623104
提供者:
weixin_44692791
清华大学-学堂在线-大数据机器学习课件笔记.zip
清华大学-学堂在线 大数据机器学习课件笔记系列:概述、机器学习的基本概念、模型性能评估、感知机、聚类、贝叶斯分类器及图模型、决策树和随机森林、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机 SVM、核函数与非线性 SVM、降维与度量学习、提升方法 adaboost 算法、EM 算法及混合高斯模型、计算学习理论、隐马尔可夫模型和概率图模型、条件随机场、概率图模型的学习与推断、神经网络与深度学习、深度学习正则化方法、深度学习优化方法等。
所属分类:
互联网
发布日期:2020-05-29
文件大小:52428800
提供者:
weixin_43595476
隐马尔可夫模型.zip
HMM(Hidden Markov Model,隐马尔科夫模型)是一种用参数表示的用于描述随机过程统 计特性的概率模型,是一个双重随机过程, 由两个部分组成:马尔可夫链和一般随机过程。 其 中马尔可夫链用来描述状态的转移,用转移概率描述。一般随机过程用来描述状态与观察序 列间的关系,用观察值概率描述。
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2020-07-22
文件大小:28672
提供者:
qq_37702069
ASSP_2.6.3_20002_install_win32(反垃圾邮件SMTP代理服务器).zip
Anti-Spam SMTP Proxy Server 反垃圾邮件SMTP代理服务器 反垃圾邮件SMTP代理服务器实现多个垃圾邮件过滤器 反垃圾邮件SMTP代理(ASSP)服务器项目旨在创建一个独立于开源平台的SMTP代理服务器,该服务器实现自动白名单,自学习的隐马尔可夫模型和/或贝叶斯,灰名单,DNSBL,DNSBL,URIBL,SPF ,SRS,反向散射,病毒扫描,附件阻止,Senderbase和其他多种过滤方法。
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-06
文件大小:2097152
提供者:
sdacc33z