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  1. 隐马尔可夫过程的三大算法

  2. 整理和调试好的隐马尔可夫三大算法，以供大家参考学习之用。并包含测试用例，使用C++ builder 6.0版本。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-03-22
    • 文件大小：528384
    • 提供者：maguangzhi

  1. 隐马尔可夫过程的三大面向对象算法

  2. 整理和调试好的隐马尔可夫三大算法，以供大家参考学习之用。并包含测试用例，使用C++ builder 6.0版本和面向对象的技术设计。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-03-27
    • 文件大小：501760
    • 提供者：maguangzhi

  1. 隐马尔可夫模型(HMM)源代码

  2. 马尔可夫过程是一类重要的随机过程,它的原始模型马尔可夫链,由俄国数学家Α.Α.马尔可夫于1907年提出。本程序是对隐马尔可夫模型的一个完整的建模。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-04-30
    • 文件大小：74752
    • 提供者：luomi1

  1. 隐马尔可夫模型资料

  2. 隐马尔可夫模型是马尔可夫链的一种，它的状态不能直接观察到，但能通过观测向量序列观察倒每个观测向量都是通过某些概率密度分布表现为各种状态，每一个观测向量是由一个具有响应概率密度分布的状态序列产生。所以，隐马尔可夫模型是一个双重随机过程----具有一定状态数的隐马尔可夫链和显示随机函数集。自20世纪80年代以来，HMM被应用于语音识别，取得重大成功。到了90年代，HMM还被引入计算机文字识别和移动通信核心技术“多用户的检测”。近年来，HMM在生物信息科学、故障诊断等领域也开始得到应用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-06-19
    • 文件大小：194560
    • 提供者：ideem

  1. 隐马尔可夫模型最佳范例

  2. 随即过程，隐马尔可夫模型的最佳范例，详细的讲解和范例说明

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-11-09
    • 文件大小：551936
    • 提供者：wangdanyangtc

  1. 隐马尔可夫模型

  2. 隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这些参数来作进一步的分析，例如模式识别。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-10-19
    • 文件大小：180224
    • 提供者：qq_27988211

  1. hmm隐马尔可夫模型源码

  2. 很好的c程序，可以用于学习，可以了解过程，可以让我们更快的了解隐马尔可夫过程，隐马尔可夫模型源码

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-03-24
    • 文件大小：40960
    • 提供者：u010107426

  1. 隐马尔可夫模型.zip

  2. HMM(Hidden Markov Model,隐马尔科夫模型)是一种用参数表示的用于描述随机过程统 计特性的概率模型，是一个双重随机过程, 由两个部分组成:马尔可夫链和一般随机过程。 其 中马尔可夫链用来描述状态的转移，用转移概率描述。一般随机过程用来描述状态与观察序 列间的关系，用观察值概率描述。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-07-22
    • 文件大小：28672
    • 提供者：qq_37702069

  1. 基于隐马尔可夫的非入侵式负载监测方法研究

  2. 为了实现准确、高效且可大规模化的用电器状态解码，提出了应用隐马尔可夫模型将切换稀疏性和序列可行性限制嵌入解码过程中的监测方法。结合单电表树分解，提出了一个快速序列解码算法，将在线解码的时间复杂度降到多项式。实验分析结果表明，快速序列解码使得大量用电器状态高效且准确的在线监测成为可能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：720896
    • 提供者：weixin_38732425

  1. 通信与网络中的信息工程质量监理在隐马尔可夫模型中的实现

  2. 信息工程监理，就是监理服务商依照有关技术标准与规范、法律法规、业主需求以及业主与承建方签定的合同，本着科学、公正、严格、守信、遵纪、守法的原则，以高度的责任心、丰富的管理经验和专业技术能力，帮助业主审核建设承包合同条款、掌控工程进度和质量、进行成本核算，按期分段对工程进行验收，对工程建设项目实施全面而有重点的、精线条的监督管理，保证工程高质量地、按期完成，最终提交业主满意的成果。因此，信息工程监理的宗旨，就是协助业主进行项目管理，帮助业主防范工程建设中可能出现的各种风险，最终维护业主的合理利益。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：229376
    • 提供者：weixin_38592256

  1. 隐马尔可夫模型在信息工程质量监理中的应用

  2. 基于隐马尔可夫模型HMM提出了一种新的信息工程监理质量控制方法，并建立了模型。该模型将信息工程质量监理过程视为两层随机过程，通过抽取监理过程的特征，将隐马尔可夫模型的5个要素与质量监理过程相对应。利用该模型可以求解质量度量要素观测序列和质量状态的匹配度，通过调整模型的初始参数可以将该模型应用于不同的监理软件，并以概率的形式预测监理过程的结果。通过仿真实验，验证了该方法应用于信息工程监理质量控制的可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-24
    • 文件大小：263168
    • 提供者：weixin_38675746

  1. ASR 隐马尔可夫模型（HMM）

  2. 前言 马尔可夫模型（HMM）是表达常用的数学模型，相关概念在随机过程中能学到。在语音识别（ASR）中，是基础且重要的模型之一。本篇文章主要介绍： HMM 概念 前向和后向算法 维特比算法 隐马尔可夫模型（HMM） 简单理解HMM 数据科学中，预测是一个经久不衰的问题。以常见的时间为序数据为例，数据科学家期望对过去（t0t_{0}t0​时刻）和当前（tNt_{N}tN​时刻）数据的观察( Time )，实现预测未来（tN+1t_{N+1}tN+1​时刻）的值，HMM也是为了干这类事情而生的统计模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：91136
    • 提供者：weixin_38544075

  1. 隐马尔可夫模型与语音识别

  2. 文章目录前言隐马尔可夫(HMM)马尔可夫链隐马尔可夫HMM中的语音识别（孤立词）HMM 语音识别过程GMM总结参考文献 前言 隐马尔科夫链结合语言识别，在细节上，涉及到的知识挺多，没有一定的时间投入难以很好的去把握。这篇文章只想借着自己的一小段时间学习，从整体上，理一下HMM在ASR的应用过程，不想去探究其中的具体细节。文中的图片基本截取自参考文献中的内容。 隐马尔可夫(HMM) 马尔可夫链 马尔可夫链描述了当前状态与下一个状态的转换关系，如图中所示，天气有三种状态，晴天，阴天，下雨。 马尔可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38750999

  1. conodictor:ConoDictor使用广义特征和隐马尔可夫模型预测超蛋白家族-源码

  2. ConoDictor：改进的conoeptide的预测和分类 介绍 乳清蛋白是锥蜗牛毒液的主要成分。 它已被证明具有多种药物，生理和治疗应用。 为了加速药物发现过程，ConoDictor使用隐藏的马尔可夫模型和位置特定的评分矩阵预测并分类了conopeptept的氨基酸前体。 ConoDictor将锥蜗牛毒液管的DNA或蛋白质Fasta文件作为输入。 安装 码头工人 可通过 docker pull ebedthan/conodictor:latest docker run ebedthan/c

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：178176
    • 提供者：weixin_42165508

  1. 用隐马尔可夫模型识别生物过程中的过渡前状态

  2. 用隐马尔可夫模型识别生物过程中的过渡前状态

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：801792
    • 提供者：weixin_38643407

  1. 基于隐马尔科夫森林后验概率准确推理的多尺度图像分割

  2. 为克服传统小波域隐马尔科夫树(HMT)后验概率推理算法无法确定迭代次数且通常收敛于局部极值的局限，提出隐马尔科夫森林(HMF)后验概率准确推理方法实现多尺度图像分割。先建立精细尺度像素与高尺度小波系数跨尺度依赖性统计关系，构建HMF模型。通过各子树自下而上分类似然估计和自上而下后验概率推理得到各结点准确后验概率，后验推理可保证一元与二元分布的一致性。最后设定后验概率的固定阈值以确定多尺度二值分割。通过工业制造过程中典型动态背景下目标背景分割实验并与权重聚合分割(SWA)算法对比，验证了该方法的有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38502762

  1. 基于隐马尔可夫模型和分块特征匹配的目标跟踪算法

  2. 为解决运动目标跟踪过程中由于遮挡、光照变化、尺度变化等因素导致的目标易丢失以及传统Camshift跟踪算法中跟踪窗口易发散等问题, 提出一种融合优化的隐马尔可夫模型(HMM)和分块特征匹配的运动目标跟踪算法。首先, 利用主成分分析(PCA)结合特征位置对目标仿射尺度不变特征变换(ASIFT)特征进行降维生成PCA-ASIFT特征, 保留目标关键信息; 其次, 采用粒子滤波最优特征位置优化目标PCA-ASIFT特征的HMM参数; 最后, 通过HSV直方图模型建立目标分块, 赋予不同目标分块相应权重

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_38750644

  1. 基于离散余弦变换特征和隐马尔科夫模型的铜熔炼过程烟雾分级

  2. 为实现铜熔炼过程除尘风机转速的自动调节, 提出了基于图像分析技术的烟雾浓度分级方法。通过采样窗对烟雾图像从上至下进行采样, 形成时间序列, 对每个采样子图进行离散余弦变换(DCT)特征提取, 提取的系数视作该时刻隐马尔科夫模型(HMM)隐含状态产生的的观测值, 一幅图像则分割成一个完整的HMM序列。通过对4种工况分别建立HMM, 每种工况各用30幅图像训练估计模型参数, 再对待测烟雾样本图像进行分类。实验结果表明, 采用HMM分类的准确率最高可达95%, 优于最小二乘支持向量机(LSSVM)的识

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38635682

  1. python基于隐马尔可夫模型实现中文拼音输入

  2. 在网上看到一篇关于隐马尔科夫模型的介绍，觉得简直不能再神奇，又在网上找到大神的一篇关于如何用隐马尔可夫模型实现中文拼音输入的博客，无奈大神没给可以运行的代码，只能纯手动网上找到了结巴分词的词库，根据此训练得出隐马尔科夫模型，用维特比算法实现了一个简单的拼音输入法。githuh地址：https://github.com/LiuRoy/Pinyin_Demo 原理简介隐马尔科夫模型 抄一段网上的定义： 隐马尔可夫模型 (Hidden Markov Model) 是一种统计模型，用来描述一个含有隐含未

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：228352
    • 提供者：weixin_38590520

  1. 信息工程质量监理在隐马尔可夫模型中的实现

  2. 信息工程监理，就是监理服务商依照有关技术标准与规范、法律法规、业主需求以及业主与承建方签定的合同，本着科学、公正、严格、守信、遵纪、守法的原则，以高度的责任心、丰富的管理经验和技术能力，帮助业主审核建设承包合同条款、掌控工程进度和质量、进行成本核算，按期分段对工程进行验收，对工程建设项目实施全面而有重点的、精线条的监督管理，保证工程高质量地、按期完成，终提交业主满意的成果。因此，信息工程监理的宗旨，就是协助业主进行项目管理，帮助业主防范工程建设中可能出现的各种风险，终维护业主的合理利益。本文通过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：254976
    • 提供者：weixin_38632006
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