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  1. spider工具包(机器学习和模式识别)

  2. 机器学习和模式识别工具包spider。内容很丰富。 包含svm 决策树(C45,J48)、svm、knn、adaboost、bagging、hmm(隐马尔科夫模型)、随机树(random forest)等
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2010-01-04
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:yukuanli
  1. 基于小波域隐马尔科夫树模型的图像分割

  2. 基于小波域隐马尔科夫树模型的图像分割基于小波域隐马尔科夫树模型的图像分割基于小波域隐马尔科夫树模型的图像分割基于小波域隐马尔科夫树模型的图像分割
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-08-27
    • 文件大小:585728
    • 提供者:hanjiayu126
  1. 隐马尔科夫树在小波去噪中的应用

  2. 介绍了隐马尔科夫树和小波变换在图像去噪中的原理和具体实现,比较有价值,供大家参考呃。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-05-06
    • 文件大小:635904
    • 提供者:u010301506
  1. 来实现隐马尔科夫树的分类

  2. 用来实现隐马尔科夫树的分类,已运行过,可以作为很好地参考,里面的参数根据自己所需,进行修改。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-01-23
    • 文件大小:397312
    • 提供者:biyiesheji2013
  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-01-05
    • 文件大小:225280
    • 提供者:huangyueranbbc
  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2017-04-08
    • 文件大小:225280
    • 提供者:q6115759
  1. 模式识别学习课件

  2. 模式识别课件,适合入门的同学,由浅到深,课件讲了模式识别的常用方法,如贝叶斯决策、fisher线型判别、非线性判别、决策树、隐马尔科夫模型等等,以及图像处理的一些知识介绍
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2017-11-13
    • 文件大小:27262976
    • 提供者:m0_37804518
  1. 动态网页的信息抽取方法

  2. 动态网页的信息抽取W曲信息抽取将W|eb中的数据抽取出来并表示为结构化的形式。动态网页是通过程序动态生成 的页面。据统计,目前Web上的页面主要是以动态网页的形式存在。因此,研究动态网页的信息抽 取方法,具有较大的实用价值。 本文将动态网页分为记录级和页面级两类,主要工作包括:(1)针对记录级动态网页,提出基 于相似记录项归纳(Similar Records Induction,s对)的信息抽取方法。该方法采用编辑距离算法和树 排列算法归纳产生记录项的包装器树,并为抽取到的信息手工标注标签。(
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2018-03-19
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:qq_23026507
  1. 使用超声波的智能手机手势识别.pdf

  2. 利用超声波技术,在智能手机上实现手势识别功能。非常实用的一篇论文徐曾春,吴凯娇,胡平:使用超声波的智能手机手势识别 ()挥手向前 ()挥手向后 ()挥手向左 ()挥手向右 图不同的手势时频图 特征均为先靠近发射源,然后远离发射源,但是细节方 面咯有不同。 实现细节 系统流程 获得反射的超声波数据集 图为系统流程图。首先,通过话筒获取 最初,系统先获得手势运动的时间序列片段,此时 段时间序列,经过快速傅里叶()变换将此序列从时片段已经经过处理,结果如图所示。出于本实验 域信号转换为频域信号。接着搜
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2019-10-15
    • 文件大小:946176
    • 提供者:xiaokala_2011
  1. 基于Contourlet域持续性和聚集性的合成孔径雷达图像融合分割算法

  2. 针对合成孔径雷达(SAR)图像含有大量斑点噪声的特点,基于Contourlet的多尺度、局部化、方向性和各向异性等优点,并结合隐马尔科夫树(HMT)模型和隐马尔科夫场(MRF),提出了一种基于Contourlet域持续性和聚集性的SAR图像模糊融合分割算法。该算法有效捕获了Contourlet子带的持续性和聚集性,并分别用HMT和MRF来刻画,再依据模糊测度,将多尺度HMT和MRF有机融合,建立Contourlet域HMT-MRF融合模型,并导出新模型下的最大后验概率(MAP)分割公式。对实测S
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_38630091
  1. 基于隐马尔科夫森林后验概率准确推理的多尺度图像分割

  2. 为克服传统小波域隐马尔科夫树(HMT)后验概率推理算法无法确定迭代次数且通常收敛于局部极值的局限,提出隐马尔科夫森林(HMF)后验概率准确推理方法实现多尺度图像分割。先建立精细尺度像素与高尺度小波系数跨尺度依赖性统计关系,构建HMF模型。通过各子树自下而上分类似然估计和自上而下后验概率推理得到各结点准确后验概率,后验推理可保证一元与二元分布的一致性。最后设定后验概率的固定阈值以确定多尺度二值分割。通过工业制造过程中典型动态背景下目标背景分割实验并与权重聚合分割(SWA)算法对比,验证了该方法的有
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38502762