为了提高煤与瓦斯突出预测的准确性,运用粗糙集方法对突出多因素原始数据集进行约简,并提取核心判别指标。利用集对理论将核心多指标因素综合应用1个具体的集对联系度模型表达出来,通过熵权计算法确定各指标权重,结合聚类分析法,计算预测系统联系度之间的同异反距离,按照模式识别的"择近原则",来辨别待测样本所属的类别。以砚石台矿区为例,模型对检验样本的预测结果符合现场实际情况。

基于集对理论和聚类分析相结合的方法,将现行的钻屑指标法、钻孔瓦斯涌出初速度法、电磁辐射法和单项指标法等单因素单数值预测煤与瓦斯突出的方法和指标,通过集对理论综合运用一个具体的集对联系度数学模型表达出来,结合系统聚类分析思想,通过计算预测系统联系度之间的同异反距离,按照同异反模式识别的"择近原则",来辨别待测样本系统所属的类别,从而进行多因素综合预测煤与瓦斯突出。通过以焦作九里山矿巷道掘进工作面为例,应用综合预测模型计算分析煤与瓦斯突出预测指标的实例数据,结合相似权计算法确定各指标因素权重,提高预

通过模糊聚类分析将影响煤与瓦斯突出的地质构造综合起来考虑,应用灰色系统理论中的多维灰色评估方法,对煤与瓦斯突出的样本集进行了分析研究,不仅可靠程度高,而且能定量描述待报样本与模式的危险程度。研究结果表明,该方法能准确对煤与瓦斯突出灾害进行预测,从而说明了该方法的可靠性。