歧管 这个项目很稳定，可以长期支持。 Manifold是用于机器学习的与模型无关的视觉调试工具。 考虑到ML算法固有的不透明性，了解ML模型的性能和行为是一个不容易的过程。 性能摘要统计信息（如AUC，RMSE和其他统计信息）对于识别模型出了什么问题或如何改进模型的指导性不够。 作为一种可视化分析工具，Manifold可让ML从业人员查看整体摘要指标之外的内容，以检测模型不准确预测的数据子集。 流形还通过显示性能较好和较差的数据子集之间的特征分布差异来解释模型性能不佳的潜在原因。 目录 准