高保真色彩转移应使图像之间的色彩分布一致，同时避免损坏原始结构。 但是，由于一些现有的音调和结构伪像，传统方法通常无法获得高保真度的传输结果。 在这项研究中，作者提出了一个新的框架，可以有效地整合色彩转移的色调和结构改进。 他们提出了图像分解和梯度引导的思想，以便在保护原始结构的同时进行色调重建。 它的总体流程包括五个关键步骤：音调聚类，结构提取，结构优化，梯度引导的音调重建和结构恢复。 此外，他们提出了一种评估指标来测量图像之间的色调和结构差异。 他们通过大量的视觉比较和客观评估实验证明了该方

高保真色彩转移应使图像之间的色彩分布一致，同时避免损坏原始结构。 但是，由于一些现有的音调和结构伪像，传统方法通常无法获得高保真度的传输结果。 在这项研究中，作者提出了一个新的框架，可以有效地整合色彩转移的色调和结构改进。 他们提出了图像分解和梯度引导的思想，以便在保护原始结构的同时进行色调重建。 它的总体流程包括五个关键步骤：音调聚类，结构提取，结构优化，梯度引导的音调重建和结构恢复。 此外，他们提出了一种评估指标来测量图像之间的色调和结构差异。 他们通过大量的视觉比较和客观评估实验证明了该方