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  1. Rough集理论与知识获取

  2. Rough集理论是一种研究不完整、不确定知识和数据的表达、学习、归纳的理论方法,近年来在理论模型、算法研究、工程应用中取得了好的成果和应用。本书重点在于阐述Rough集理论的模型、算法以及基于Rough集理论的知识获取技术。全书共分11章。第1章介绍了集合论基础;第2章介绍了信息表知识表达系统;第3章介绍了Rough集基础理论;第4章介绍了知识获取的基本问题;第5章介绍了知识系统不确定性的表示与处理问题;第6章介绍了数据预处理技术;第7章介绍了信息表同性约。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-01
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:hifier
  1. Rough集理论与知识获取

  2. Rough集理论与知识获取Rough集理论与知识获取Rough集理论与知识获取
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-06-12
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:maxvian
  1. 神经网络粗集理论方面论文

  2. 本包含25篇关于神经网络和粗集理论方面的CAJ论文,都是本人收藏版,对您的科研和学习会有帮助的!在外网是下不到的!!!!
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-07-18
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:magicgao1
  1. 粗糙集理论在Overlay网络服务发现中的应用 07.pdf 论文

  2. 粗糙集理论在Overlay网络服务发现中的应用 07.pdf 论文
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-07-31
    • 文件大小:279552
    • 提供者:jackeyfu
  1. 粗糙集理论在处理不完全信息的应用

  2. 粗糙集理论在处理不完全信息的应用,欢迎下载,也欢迎联系
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-10-01
    • 文件大小:180224
    • 提供者:cykjx
  1. 粗糙集理论及其在知识发现中的运用

  2. 粗糙集理论及其在知识发现中的运用,适合于初学者,是份很不错的资料
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-10-13
    • 文件大小:565248
    • 提供者:msl1121
  1. 基于粗集理论的神经网络.rar

  2. 基于粗集理论的神经网络.rar基于粗集理论的神经网络.rar基于粗集理论的神经网络.rar基于粗集理论的神经网络.rar基于粗集理论的神经网络.rar基于粗集理论的神经网络.rar
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-11-22
    • 文件大小:45056
    • 提供者:wq33213
  1. 粗糙集理论及进展的研究

  2. 粗糙集理论及进展的研究 粗糙集理论及进展的研究
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-12-15
    • 文件大小:180224
    • 提供者:blusion
  1. 粗糙集理论介绍和研究综述

  2. 粗糙集理论介绍和研究综述,是关于粗糙集理论的基本理论介绍和目前研究综述
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-12-20
    • 文件大小:407552
    • 提供者:eweixia
  1. 粗糙集理论及其在管理决策中的应用浅析

  2. 粗糙集理论及其在管理决策中的应用浅析,粗糙集理论及其在管理决策中的应用现状。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-04-27
    • 文件大小:144384
    • 提供者:scott_liu
  1. 粗糙集理论及其应用综述

  2. 粗糙集理论及其应用综述
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2011-12-14
    • 文件大小:419840
    • 提供者:zjqasas
  1. 粗糙集理论

  2. 基于粗糙集理论的属性约简算法研究
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-03-20
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:icemanscut
  1. 粗集理论的相关知识

  2. 粗集理论 属性约简 区分矩阵,非常有用,希望给大集提供帮助
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2014-03-31
    • 文件大小:87040
    • 提供者:u014372388
  1. 数据挖掘及粗糙集理论

  2. 数据挖掘\粗糙集理论 相关介绍,具体实例分析 当今的发展及未来的发展
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-03-24
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:pandarabbit
  1. 基于粗糙集理论的仿人控制器设计

  2. 针对如何模拟人的控制行为以及提取控制行为特性问题,提出了基于粗糙集理论的仿人控制器的规则提取方法和仿人控制器的设计方法,包括用人控制行为的样本集建立初始决策信息表、信息表离散化、属性约简、规则提取和决策表完备化等。实验结果表明:将所设计的仿人控制器应用到原有的实际系统中,能顺利实现规则校验,提出的仿人控制器的设计方法是可行的。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-22
    • 文件大小:954368
    • 提供者:weixin_38707240
  1. 基于粗糙集理论的煤矿供电系统故障诊断方法

  2. 煤矿供电系统的安全运行对煤矿的安全生产具有十分重要的意义。本文将粗糙集理论中的决策表约简方法用于煤矿供电系统故障诊断中,此方法是把一次设备中得到的电流电压测量信号作为对故障分类的条件属性集,通过构建变电站故障决策表,分析在发生短路或单项接地故障时,对故障进行判断。将其应用于西山煤电集团杜儿坪110 kV变电站的短路故障诊断中,实现了正确的诊断,可直接地反映出诊断意见,为电力调度人员的日常工作提供了帮助,具有较高的实用价值。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-17
    • 文件大小:233472
    • 提供者:weixin_38661236
  1. 基于粗糙集理论的采煤工作面风险评价指标权重确定

  2. 针对属性权重完全未知且属性值以专家经验给出的采煤工作面风险评价问题,根据粗糙集理论利用属性重要度分配权重的计算方法,即将权重确定问题转化为粗糙集中属性重要性评价问题,通过计算所建知识系统中决策属性对特定条件属性的依赖度和重要性,得出了风险评价模型的指标权重。该方法降低了传统采煤工作面风险评价指标权重确定方法的主观性,同时提高了采煤工作面危险源风险评价的精度,在实践中更具客观性与实用性,期待可以为煤矿企业制定安全生产规划提供决策依据。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-05
    • 文件大小:120832
    • 提供者:weixin_38725426
  1. 基于熵权-模糊可变集理论的煤矿井突水水源识别

  2. 在阐述熵权法和模糊可变集理论的基础上,针对平顶山煤田首山一矿和十三矿4个充水水源中所提取的23个水样,构建了识别矿井突水水源的数学模型,并利用该模型对8个水样进行了来源识别。结果表明:各类充水水源中Ka++Na+,Ca2+,Mg2+,Cl-,SO42-和HCO3-等6项化学指标值在区间特定值附近出现的概率比较高,可用模糊可变集理论识别突水水源;熵权法计算的Ka++Na+和Ca2+权重值分别为0.270 8和0.371 3,远高于其他指标的权重值,且其权重值之和占64.21%,说明两项指标在矿井突
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-29
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38685793
  1. 基于粗糙集理论的矿井突水水源快速识别

  2. 为了准确而快速地判别矿井突水水源,以聚类分析、灰色关联分析、多元逐步判别分析3种方法建立了矿井突水水源判别模型,提出了通过适应性来选择具体矿井或矿区的判别方法,利用粗糙集理论的属性约简来筛选水化学特征指标,使得所选判别指标更具针对性和减少指标检测时间,真正实现准确而快速地判别矿井突水水源,进而为矿井水害防治服务。实例表明,属性约简前后,识别结果一致性将近90%,证实了粗糙集理论在矿井突水水源判别中的有效性和实用性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-27
    • 文件大小:177152
    • 提供者:weixin_38685961
  1. 基于改进AHP法与模糊可变集理论的煤层底板突水危险性评价

  2. 针对平顶山十三矿煤层底板突水灾害控制因素的模糊性,选取水文地质、地质构造、煤层开采条件作为评价矿区煤层底板突水的指标体系。利用分形理论对地质构造进行量化,应用改进层次分析法计算指标权重,基于模糊可变集理论对煤层底板突水危险进行识别。研究表明:十三矿构造复杂类型占42.6%,分形维数均值为1.36。己一、己二采区底板突水特征值均低于3.0,属于无突水危险区,与实际情况吻合;己三采区突水特征值在3.5~4.5之间,属于突水高危险区;己四采区突水特征值在2.5~3.5之间,属于中等突水危险区。可见,本
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-25
    • 文件大小:797696
    • 提供者:weixin_38627826
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