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  1. 基于数据挖掘的零售业客户细分研究

  2. 基于数据挖掘的零售业客户细分研究 ●叶孝明黄祖庆 摘要：文章根据基于购买行为的客户细分方法，运用数据挖掘中的聚类分析和决策树分类技术，对零售业客户细分 模型进行了研究、建立及实验分析，为零售业客户细分提供了一种有效而实用的分析方法。 关键词：零售业；客户细分；数据挖掘 客户细分是客户关系管理的基本任务之一，在目前客 户终生价值研究还没有成熟的情况下。采用基于购买行为 的客户细分方法不失为一种有效的选择。对于零售企业而 言．通过一定的技术将客户细分为不确定型客户、经常性 客户、乐于消费型客户和最

  3. 所属分类：餐饮零售

    • 发布日期：2010-10-14
    • 文件大小：408576
    • 提供者：gadflyyy

  1. 数据挖掘零售业客户细分研究-聚类分析和决策树分类

  2. 基于数据挖掘的零售业客户细分研究-聚类分析和决策树分类。

  3. 所属分类：企业管理

    • 发布日期：2015-12-04
    • 文件大小：408576
    • 提供者：jalinliy

  1. 数据挖掘论文

  2. 下载的两篇数据挖掘论文，Clementine可视化数据挖掘应用实例一则——某银行信贷规则评估 、基于数据挖掘的零售业客户细分研究-聚类分析和决策树分类，供大家参考

  3. 所属分类：项目管理

    • 发布日期：2015-12-04
    • 文件大小：398336
    • 提供者：jalinliy

  1. rapidminer中文教程

  2. RapidMiner具有丰富数据挖掘分析和算法功能，常用于解决各种的商业关键问题，如营销响应率、客户细分、客户忠诚度及终身价值、资产维护、资源规划、预测性维修、质量管理、社交媒体监测和情感分析等典型商业案例。 RapidMiner解决方案覆盖了各个领域，包括汽车、银行、保险、生命科学、制造业、石油和天然气、零售业及快消行业、通讯业、以及公用事业等各个行业。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-12-09
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：weixin_43986970

  1. 惠普零售业存储方案

  2. 商业零售连锁企业从职能上分为连锁企业总部、客户营销中心、客户联络中心、库存管理中心和配送调度中心五大模块，他们之间既紧密联系，也可相对独立动作，自成一体。惠普从纵向将五大模块细分为三个层次，即数据管理层、业务处理层和决策分析层，其中数据管理层对整个商业零售连锁企业的的管理和业务来说至关重要。惠普为商业零售连锁企业设计的SAN存储解决方案，就是要通过分层存储的架构赋予数据管理层集中式管理、容灾备份功能，还要使该系统具备高可用性、高可扩展性等卓越的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-08
    • 文件大小：1000448
    • 提供者：weixin_38546846