论文：零售商店产品的市场篮子分析 “购物篮分析”是一种众所周知的数据挖掘方法，用于查找客户购物车中各种产品之间的关系。 本研究的主要目的是观察影响零售商店中商品销售的重要因素，并基于这些因素来了解消费者的行为。 因此，消费者将对可能会回来购物的潜在潜在顾客有所了解。 零售商知道这类信息后，便可以利用这项研究做出有关库存管理，交叉销售商品和安排货架布局的有力商业决策。 基于分类准确性和分类报告这两个核心指标的六种机器学习算法被用于比较和对比所获得的结果。