赛题：零基础入门数据挖掘 – 二手车交易价格预测 地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231784/introduction?spm=5176.12281957.1004.1.38b02448ausjSX 特征工程 常用方法 from operator import itemgetter 获取某位置的数据 pandas 提取行数据 pd.iloc() 或 pd.loc() 分位数 quantile() pandas 一维数组 pd

目录 1. 学习内容 2. 导入相关模块和数据 3. 判别异常值 3.1 什么是异常值 3.2 常见的异常值判别方法 3.2.1 简单统计分析 3.2.2 3σ原则 3.2.3 箱型图 3.3 异常值处理方法 3.4 异常值处理实现（箱型图+删除异常值） 4. 构造新特征并保存数据到文件 4.1 供树模型使用 4.1.1 合并训练集和测试集 4.1.2 新建“使用时间”特征 4.1.3 新建“城市信息”特征 4.1.4 新建“统计信息”特征（以品牌为例） 4.1.5 数据分桶（以马力为例） 4.