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搜索资源列表

  1. 产生雷达信号，利用所产生的雷达信号进行分选处理

  2. 产生雷达信号，利用所产生的雷达信号进行分选处理

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zgcdwxf4637

  1. 产生雷达信号，雷达信号聚类分选

  2. 产生雷达信号，对雷达信号进行聚类分选，并比较分选结果

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-12
    • 文件大小：4096
    • 提供者：zgcdwxf4637

  1. 雷达分选程序-利用聚类实现对未知雷达信号分选，

  2. 雷达信号分选，利用聚类实现对未知雷达信号分选，利用相似系数对多假设类合并，并利用时间关联对多模雷达进行模式融合

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-08-15
    • 文件大小：4096
    • 提供者：maplelyp521

  1. 独立分量分析算法在雷达信号分选中的应用

  2. 独立分量分析算法在雷达信号分选中的应用独立分量分析算法在雷达信号分选中的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-10-06
    • 文件大小：280576
    • 提供者：shmsh2008

  1. 雷达信号分选源码（matlab）

  2. 仿真产生的雷达信号脉冲，并使用聚类方法进行分选，代码精辟详细。值得借鉴！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-19
    • 文件大小：7168
    • 提供者：sinat_15574767

  1. 雷达信号分选程序

  2. 雷达信号分选程序，将灰关联分选和数据场理论相结合，分选概率得到提高

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-10-11
    • 文件大小：2048
    • 提供者：zhnagran

  1. 基于K-Means算法的雷达信号与分选方法

  2. 本文介绍了基于K-Means算法的雷达信号预分选算法，首相对传统K-Means算法不足进行分析，然后提出相应的解决方案

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-08-21
    • 文件大小：616448
    • 提供者：qq_31254409

  1. 雷达信号识别算法

  2. 常见信号（LFM，NS等）的分选识别 亲测可运行 识别率高

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-09-03
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_41678506

  1. 雷达信号分选方法

  2. 雷达信号分选方法 代码真实可运行 分选率高 值得下载

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-09-03
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_41678506

  1. 基于盲信号抽取的雷达信号分选技术研究

  2. 基于盲信号抽取的雷达信号分选技术研究，黄高明，，在高密集、高交错的复杂雷达信号环境下，进行实时雷达信号分选处理技术是新一代雷达截获接收机信号处理的关键技术，也是电子战领

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-12
    • 文件大小：452608
    • 提供者：weixin_38609002

  1. 雷达信号非均匀粒度聚类分选方法

  2. 雷达信号分选的一种方法，这个是我下载的一篇不错的另论文，如果能仿真一下更好

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-06-19
    • 文件大小：275456
    • 提供者：huixiang03

  1. 基于深度学习的雷达信号分选论文

  2. 一种基于深度学习电子战信号pdw分 摘 要 根据侦察获得的连续雷达辐射源信号特征参数对辐射源进行识别，在电子战中占有重要的地位。传统的机器 学习方法，需要大量的人工特征提取以及先验知识，且很难处理时序问题。论文基于长短时记忆网络(LSTM)模型对雷达辐 射源进行识别分类。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：311296
    • 提供者：sieexy08

  1. 随机脉冲干扰对雷达信号分选的影响

  2. 验证了k已知条件下K-means聚类分选算法的准确性,并以此建立评估随机脉冲干扰效果的评价标准，通过软件仿真，得出影响干扰效果的随机脉冲参数规律,为工程实现提供了一定的理论依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：364544
    • 提供者：weixin_38733885

  1. 工业电子中的解析随机脉冲干扰对雷达信号分选的影响

  2. 随着现代电子技术的发展，雷达侦察装备的性能有较大的提高，基本实现了对各种雷达目标的侦察识别与定位，这对雷达的战场生存能力造成较大的威胁，然而当前雷达反侦察主要采用革新雷达体制、功率管制和增加机动性等被动防御措施，这在一定程度上造成雷达的性能有所下降。如何确定随机脉冲信号的基本参数，以使干扰效果最佳，实现有效地保护雷达是随机脉冲干扰得以工程应用的重要前提。 　　雷达信号分选作为雷达侦察设备信号处理中一项主要任务，其准确性直接关系到最终的雷达判别。当前雷达信号分选的方法有很多种，如模糊聚类分选、蚁群

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：263168
    • 提供者：weixin_38592548

  1. 基于GUI的雷达信号抗分选性能评估系统

  2. 为适应现代战场对雷达信号低截获性能的需求，设计了雷达信号抗分选性能的评估系统，分析了雷达信号分选的常用算法包括累积差直方图(CDIF)和序列差直方图(SDIF)。模拟雷达信号环境，将设计的同步频率捷变信号、PRI抖动信号和PRI调制信号经过分选评估系统，计算分选结果的准确率、分选时间等，通过以上几个因素的加权提出了信号复杂度的计算方法。对比信号之间的复杂度系数，达到定量评估雷达信号抗分选性能的目的，并为设计具有低截

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：227328
    • 提供者：weixin_38624556

  1. 偏联系数聚类和随机森林算法在雷达信号分选中的应用

  2. 为了提高雷达调制信号在电子对抗环境中的分选准确度，建立了基于偏联系数模糊聚类(PCFCM)算法和教与学随机森林(TLRF)算法的雷达调制信号分选(PCFCM-TLRF)模型。该模型引入偏联系数(PCN)改进K均值聚类(K-means)算法，优化模糊C均值聚类(FCM)算法，用优化后的FCM算法对信号样本集进行预处理；使用“教与学”优化(TLBO)算法优化随机森林(RF)算法，使优化后的RF算法能够以更低的复杂度构成更优的分类器；将预处理后的样本作为TLRF中的训练样本实现信号分选。研究结果表明，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38683930

  1.  一种雷达信号综合分选方法研究

  2. 为了能够从同时存在常规PRI信号和复杂PRI信号并带有脉冲信号干扰或丢失的环境中正确分选出雷达信号，本文提出了一种序列差值直方图法（SDIF）与修正PRI变换法相结合的雷达信号分选方法，经过matlab仿真验证，该方法有着很好的分选效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38567873

  1.  基于多核DSP的SDIF雷达信号分选算法实现

  2. 针对实际应用中电子战设备对雷达信号分选的实时性要求，在分析了序列差直方图算法和多核DSP任务并行模式的基础上，设计了基于TMS320C6678的八核DSP雷达信号分选电路，对密集的雷达信号进行分选。实验结果表明：该电路可对常规雷达信号实现快速分选，并且分选效果良好，系统可靠性高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：1019904
    • 提供者：weixin_38676216

  1. 解析随机脉冲干扰对雷达信号分选的影响

  2. 随着现代电子技术的发展，雷达侦察装备的性能有较大的提高，基本实现了对各种雷达目标的侦察识别与定位，这对雷达的战场生存能力造成较大的威胁，然而当前雷达反侦察主要采用革新雷达体制、功率管制和增加机动性等被动防御措施，这在一定程度上造成雷达的性能有所下降。如何确定随机脉冲信号的基本参数，以使干扰效果，实现有效地保护雷达是随机脉冲干扰得以工程应用的重要前提。 　　雷达信号分选作为雷达侦察设备信号处理中一项主要任务，其准确性直接关系到终的雷达判别。当前雷达信号分选的方法有很多种，如模糊聚类分选、蚁群聚类的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：361472
    • 提供者：weixin_38519681

  1. 基于云模型联合几何覆盖算法的雷达信号分选新方法

  2. 提出了一种基于云模型联合几何覆盖算法的雷达信号分选识别新方法。该方法首先采用几何覆盖算法对具有参数先验信息的雷达信号样本进行学习，将信号划分到不同的覆盖领域，然后用云模型描述各领域与待测脉冲信号之间的隶属度关系，实现待测信号的分选识别，解决当前电子侦察环境中，信号参数交叠的密集雷达信号的实时准确分选问题。仿真结果表明，与传统的信号分选识别方法相比，该方法是有效的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38514501
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