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  1. 一种新型自适应Retinex图像增强方法研究

  2. 提出一种新的基于无限冲激响应( IIR) 低通滤波的Retinex 图像增强算法, 该算法具有边缘保留功能, 不会产生光晕效应, 而且计算量较小. 并将该算法与实数编码遗传算法相结合, 使其具有针对不同图像特点自适应选择参数的功能. 通过对低照度图像和雾天图像的实验表明, 该算法能够根据图像的特点自动选择出较合理的参数, 处理后的图像在清晰度和色彩上较MSR 及MSRCR 算法具有更好的效果.
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-02-08
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:cloudinautumn
  1. 滤波器可变的Retinex雾天图像增强算法

  2. 滤波器可变的Retinex雾天图像增强算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-03-12
    • 文件大小:520192
    • 提供者:xulian72
  1. 图像增强模块

  2. 小型视频图像增强模块,对视频信号质量的提高,对雾天、阴霾、沙尘天气下的视频起到大幅提升功能
  3. 所属分类:交通

    • 发布日期:2012-03-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:cdyanggang
  1. 雾天图像增强文献

  2. 关于雾天图像增强的retinex算法,主要有msr和ssr
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-07-21
    • 文件大小:988160
    • 提供者:xingfugongshi
  1. 单幅图像雾霾去除算法研究

  2.   户外场景的光学成像往往会由于受到有雾天气的影响,造 成图像对比度降低、颜色偏灰白色、物体辨认不清,直接限制和 影响了室外目标识别、公路视觉监控和卫星遥感监测等各种视 觉系统效用的发挥[1,2]。给机载可见光成像系统带来的影响更 大,严重干扰了其工作的稳定性和可靠性,限制了其在地质灾 害监测和侦查方面的应用。因此,为了增强航拍数据的有效性 和可用性,降低气象条件对航空成像测量的限制,对雾天图像 进行有效的去雾处理有着现实和理论的迫切需要[3]。
  3. 所属分类:IT管理

    • 发布日期:2013-04-18
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:u010348509
  1. retinex雾天彩色图像处理

  2. retinex雾天彩色图像处理,采用matlab软件编写,同时采用线性拉伸的方法对rgb图像处理达到去雾是图像清晰化效果
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-05-07
    • 文件大小:4096
    • 提供者:u010608777
  1. 同态滤波图像去雾

  2. 用同态滤波的方法进行图像增强,增强雾天图像的能见度,提高图像的质量
  3. 所属分类:C/C++

  1. Retinex理论的matlab实现和雾天图像处理的一些方

  2. 雾天的大气退化图像具有对比度低、景物不清晰的特点,给交通系统及户外视觉系统的应用带来严重的影响。因此,雾天低对比度图像的清晰化研究有着重要的意义。图像的清晰化方法具体可分为图像增强和图像恢复两种,本文主要针对图像增强的方法进行研究
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-04-24
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:slywhm201217
  1. 基于修正的Retinex雾天图像增强算法

  2. 基于修正的Retinex雾天图像增强算法
  3. 所属分类:BlackBerry

    • 发布日期:2014-05-07
    • 文件大小:317440
    • 提供者:wf1373235390
  1. 大量图像去雾代码和文档

  2. 大量图像去雾源码,hsv空间双边滤波去雾,Retinex,暗原色去雾,图像对比度增强,雾天图像处理,引导滤波,直方图均衡化,等源码。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-05-12
    • 文件大小:72351744
    • 提供者:lisheng123
  1. 改进的去雾算法

  2. 理论上来说代码一定是能编译能过的。 用的opencv库版本有2.89和3.10 #前言 目前的图像去雾算法很多,思路基本上两条: 1,基于非物理模型,本质上是增强图像的对比度与颜色,并没有对雾天图像的形成原因进行分析而补偿。代表方法是直方图均衡化。效果一般。 2,基于物理模型,现在效果好的去雾算法都是基于物理模型,利用大气物理散射规律来建立图像还原模型,而不同的论文算法,用的模型都不尽相同。基于物理模型的算法因为基于模型更好的分析了含雾图像。并且与现实贴近,效果都不错,只是算法复杂度不同,计算
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2017-04-08
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:q6115759
  1. 图像去雾(报告,代码,ppt)

  2. 采用针对的有雾图像,完成以下工作: 1、采用直方图均衡化方法增强雾天模糊图像,并比较增强前后的图像和直方图; 2、查阅文献,分析雾天图像退化因素,设计一种图像复原方法,对比该复原图像与原始图像以及直方图均衡化后的图像; 3、分析实验效果; 4、写出具体的处理过程,并进行课堂交流展示。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-01-24
    • 文件大小:22020096
    • 提供者:qq_36190831
  1. 数字图像去雾处理

  2. (1)采用直方图均衡化方法增强雾天模糊图像,并比较增强前后的图像和直方图; (2)设计一种图像复原方法,对比该复原图像与原始图像以及直方图均衡化后的图像; (3)有软件界面
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-03-12
    • 文件大小:125952
    • 提供者:qq_40587374
  1. 基于变分Retinex模型的雾天图像增强方法

  2. 为了提高对光照及雾气浓度不均匀的雾天图像的增强效果,提出了一种基于变分Retinex模型的雾天图像增强方法.基于变分Retinex模型将雾天图像分解为对应的光照子图和反射子图,并在各子图中进行独立的模型参数估计,有效提高了参数估计的准确性;以一种基于图像块的模型参数估计策略取代传统的逐点估计方法,补偿了由模型复杂度增加所带来的计算效率下降问题;综合利用多种图像先验知识构建了一个基于图像块的透射率估计多目标优化函数,进一步提升了所增强图像的可视性.对比实验结果证明了所提方法的有效性和鲁棒性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38724349
  1. 改进Retinex算法对特殊环境下的车牌图像增强研究

  2. 针对特殊环境(雾天、傍晚)下车牌图像由于光线暗淡而使得识别效果明显下降的问题,提出一种使用改进的Retinex算法(五尺度Retinex算法)与幂函数和双边滤波相结合对特殊环境下的车牌图像进行增强的算法。首先用幂函数对雾天、傍晚环境下的车牌图像进行处理,再采用双边滤波处理,最后经过五尺度Retinex算法处理。与传统Retinex算法相比,所提出的算法取得了较好的对特殊环境下的车牌图像增强的效果,改善了车牌图像的视觉效果,并且处理时间较短,对现实生活具有可观的实际意义。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:697344
    • 提供者:weixin_38617451
  1. 基于改进暗原色先验和颜色校正的水下图像增强

  2. 水下图像成像过程与雾天图像类似, 但传统的去雾方法用于水下图像处理效果欠佳。针对水下捕获图像存在颜色衰减严重和蓝(绿)色基调的问题, 提出了一种基于改进暗原色先验和颜色校正的水下图像增强方法。结合光在水下的传播特性, 对空气中的暗原色先验去雾算法进行改进, 在求取水下暗原色通道和图像背景光时考虑红色通道的逆通道; 提出先采用改进的水下暗原色先验法去除后向散射光, 再通过白平衡算法对增强后的水下图像进行颜色校正的方法。实验结果表明, 相比于传统算法, 本文的方法在处理后向散射严重的水下图像时, 可
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:weixin_38728555
  1. 基于TV模型的暗原色理论雾天图像复原算法

  2. 针对经典的暗原色理论算法在处理雾天图像时,图像的边缘光晕现象,图像的色度、色调、亮度失真等问题,提出基于全变差(TV)模型的暗原色理论雾天图像增强算法。基于暗原色理论数学模型,粗略的获取透射率图像,并在此基础上,通过引入TV 模型,对透射率图像进行保边平滑优化,为避免图像中高亮度区域出现光晕失真现象,结合容差机制,判断图像中的天空区域,对透射率图像进行修正,根据暗原色理论的数学模型反向求解,获得复原后的图像。通过主观观察和客观评价,在整体和细节方面该算法比经典的暗原色算法有更好的处理效果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38642864
  1. 基于边界限制加权最小二乘法滤波的雾天图像增强算法

  2. 针对经典的暗通道理论算法在处理雾天图像时天空区域出现光晕和亮度损失的问题, 提出了一种基于边界限制加权最小二乘法滤波的雾天图像增强算法。该方法根据雾天图像的直方图特性, 分割出天空区域, 并求解出了全局大气背景光; 根据辐射立方体法则推导出边界限制条件, 得到了初始的透射率, 运用加权最小二乘法滤波方法和容差机制, 对透射率进行了平滑处理; 利用暗通道理论的模型, 求取了增强后的图像。研究结果表明, 在去雾效果和图像的可视度方面, 所提算法优于现有的暗通道算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:weixin_38683930
  1. 基于双边滤波的高斯金字塔变换Retinex图像增强算法

  2. 针对雾天图像存在信息丢失、区域不清晰以及雾气遮挡等问题,提出了一种基于双边滤波的高斯金字塔变换Retinex图像增强算法,以提高雾天图像的对比度。首先,基于空间域核函数和像素差,建立了改进的双边滤波函数数学模型。然后,将输入图像转换为HSI(Hue,Saturation,Intensity)图像,用改进的双边滤波函数代替原算法中的高斯函数,从亮度图像(I色彩空间)中提取反射分量,以获得保持边缘且不受亮度影响的反射图像。最后,通过高斯金字塔降采样,获取不同尺度的彩色图像,用改进的Retinex算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-26
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_38729108
  1. 基于全变分Retinex及梯度域的雾天图像增强算法

  2. 为提高雾天图像增强的对比度并保持颜色恒常性,提出了基于全变分 Retinex 及梯度域的雾天图像增强算法。首先,采用高斯—赛德尔 GS(Gauss-Seidel)迭代算法对基于 Retinex 的全变分能量泛函数进行求解,从而有效地保持颜色恒常性;其次,采用相对梯度与绝对梯度相结合的方式拉伸雾天图像较亮处的梯度, 在全变分Retinex理论下重建增强后的雾天图像,并将该增强算法应用到彩色图像;最后,加权融合基于全变分Retinex增强算法与梯度域增强算法的增强结果,使得增强结果既能提高对比度又能
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38637918
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