为了解决需求扰动下一类单级供应链的优化问题,采用求极值的方法,分析了需求扰动对供应链模型的影响.建立了在市场需求服从均匀分布条件下供应链的初始模型及需求扰动后的抗扰动模型,研究发现市场规模变化较小时,原有模型仍然能实现供应链协调;如果市场规模变化较大,初始模型不具备协调性,采用抗扰动模型能使供应链协调.

针对严重库存积压季节性产品,受不确定需求扰动下库存信息失真问题,采用带有灰色补偿的动态规划方法,提出一种供应链库存优化的新策略.利用动态规划法求得带有需求干扰库存系统的最优控制策略,基于灰色理论对不确定需求进行估计,使系统中的灰量得到一定程度的白化.研究结果表明:经过补偿的优化策略能提供更加真实的库存信息,提高了管理者制定订货决策的准确性.该成果对于企业库存和订货决策具有一定的参考价值和指导意义.