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  1. 旅游需求预测模型概述(数学建模)

  2. 旅游需求预测的研究工作始于20世纪60年 代 ，所采用的方法有计量经济方法与定性研究方法。 由于计量经济方法具有较强的说 服力 ，所 以大多数研究采取 的是计量经济研究方法。计量经济方法又分为因果关系的计量经济方法 与时间序列方法笔者认为时 间序列方法在 中短期 预测方 面性能 良好 ，但该方法由于没有考虑需求 的影响因素，得出的结果不能进行结构分析，也不能 为政策制定 者与旅游管理者提供决策支持。所以作者建议采用计量经济方法。本文着重探讨了旅游需求预测中计量经济 模型构建。

  3. 所属分类：旅游

    • 发布日期：2009-09-28
    • 文件大小：225280
    • 提供者：zjc3909

  1. 基于改进的BP神经网络的中国能源需求预测研究

  2. 基于改进的BP神经网络的中国能源需求预测研究

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-04-20
    • 文件大小：232448
    • 提供者：zhanglala2012

  1. 基于人工神经网络的区域物流需求预测及实证研究

  2. 很不错的硕士论文，为物流需求预测提供思路。

  3. 所属分类：物流

    • 发布日期：2012-12-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：howo0422

  1. 公共自行车动态调度系统需求预测模型研究

  2. 公共自行车动态调度系统需求预测模型研究，由于需求的不断变化，公共自行车调度问题属于动态车辆调度问题。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2014-08-24
    • 文件大小：221184
    • 提供者：u010243387

  1. 灰色神经网络的预测算法—订单需求预测

  2. 本代码主要利用MATLAB工具进行灰色神经网络的预测算法的仿真，实现订单需求预测的模拟

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-19
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_42006303

  1. 基于自适应神经网络的物流需求预测研究

  2. 物流需求预测是物流系统规划和物流资源合理配置过程中的重要环节,利用神经网络算法进行物流需求预测时,当样本数据过大,存在着收敛速度慢、搜索结果仅为局部最优等缺点.基于误差梯度信息的神经网络自适应学习算法可用于物流需求预测,并证明了算法的收敛性.该算法比常规神经网络算法收敛速度快、预测精度高.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38713009

  1. 煤炭需求预测方法及应用

  2. 以中国北方某市2008—2014年煤炭消费量、地区生产总值及人口等统计数据为基础,分别采用回归模型、使用强度模型、灰色模型对该地区煤炭消费量进行了模拟和预测。基于各模型十分离散的预测结果,引入了资源需求理论,对该地区资源需求变化趋势进行分析,同时对各模型预测精度进行评估,从而确定适用于该地区的资源需求预测模型。结果显示,回归模型预测结果优于其他两种模型,同时也表明资源需求理论指导下的煤炭消费量需求预测更具科学性,为煤炭需求预测模型的选取提供方法和依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-14
    • 文件大小：232448
    • 提供者：weixin_38710127

  1. 关于旅游需求预测模型

  2. 关于旅游需求预测模型，张军，吴道远，本文根据国家统计局和中国旅游网公布的数据，运用灰色关联分析理论分析了北京市的旅游资源、环境、交通、费用和服

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-10
    • 文件大小：339968
    • 提供者：weixin_38524139

  1. 多源信息分级优化备件需求预测模型

  2. 多源信息分级优化备件需求预测模型，索海龙，高建民，为了解决大型动力装备制造供应企业主关键备件需求预测难的问题，采用来自企业多部门的多源异构信息，对其进行整理、归类和分析，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-02
    • 文件大小：392192
    • 提供者：weixin_38607026

  1. 区域经济发展资金需求预测方法探析

  2. 区域经济发展资金需求预测方法探析，高惠，刘沙沙，本文首先从预测的概念、预测的步骤、预测的方法分类等方面对预测方法的理论进行了综述。在此基础上，结合案例分析，提出了两种资

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-02
    • 文件大小：453632
    • 提供者：weixin_38704786

  1. 煤炭产品需求预测方法的实证性研究

  2. 煤炭产品需求预测方法的实证性研究，赵杏，，基于X集团2008年7月到2009年6月的煤炭销售资料，本文建立复合神经网络模型预测煤炭需求走势。该复合模型利用可积的周期函数可以表示�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-29
    • 文件大小：233472
    • 提供者：weixin_38555350

  1. 基于马尔科夫模型的再制造厂商零部件需求预测

  2. 基于马尔科夫模型的再制造厂商零部件需求预测，殷炜，陈伟达，由于废旧产品及经过拆卸后可用零部件的数量和质量的不确定性，再制造企业很难对产品回收设施能力和生产能力的进行合理的规划。本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-28
    • 文件大小：227328
    • 提供者：weixin_38559646

  1. 基于自组织数据挖掘理论的重庆市天然气需求预测

  2. 基于自组织数据挖掘理论的重庆市天然气需求预测，陈晓慧，叶倩，自1996年以来，天然气在重庆市能源消费比重一直居于12%以上的高位，对重庆市发展、人民生活具有举足轻重的地位。天然气需求量预测�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-25
    • 文件大小：446464
    • 提供者：weixin_38683930

  1. 基于GM(1,1)的我国电煤需求预测

  2. 基于GM(1,1)的我国电煤需求预测，盛福杰，刘金平，随着电煤消费和需求量的不断增加，电煤供需矛盾也越来越突出，因而需要一套科学合理的方法对我国电煤的需求量进行预测。本文根据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-23
    • 文件大小：175104
    • 提供者：weixin_38680957

  1. 基于2025年中国水资源需求预测浅析2016年中国水资源调度计划

  2. 基于2025年中国水资源需求预测浅析2016年中国水资源调度计划，陈楠，吕廷杰，中国，一个拥有大规模人口的国家，如今面临着严重的水资源缺乏与水资源地域分配不均问题。这源于中国的水资源分布有如下几个特征

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-22
    • 文件大小：630784
    • 提供者：weixin_38741950

  1. 需求预测信息分享下产品服务供应链的合作策略研究

  2. 需求预测信息分享下产品服务供应链的合作策略研究，冷金钟，张旭梅，针对由服务商和制造商组成的产品服务供应链中，服务商拥有市场预测信息，制造商产品需求受到预测信息影响的问题，建立了服务商和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-21
    • 文件大小：581632
    • 提供者：weixin_38637580

  1. 基于动态GM（1,1）模型的湖北省物流人才需求预测

  2. 基于动态GM（1,1）模型的湖北省物流人才需求预测，杨震，向方新，以湖北省2009～2013年物流人才需求量为原始数据，运用动态GM（1,1）预测模型，对湖北省未来七年物流人才需求进行了预测分析。结果表�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-21
    • 文件大小：431104
    • 提供者：weixin_38693476

  1. 基于BP神经网络需求预测的最优库存控制模型研究

  2. 基于BP神经网络需求预测的最优库存控制模型研究，崔宁 ，张万颖，迅速变化的市场使企业面临着一个存在诸多不确定性因素且无法准确预测的买方市场。在这样的背景下，其核心问题都是库存控制。本文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-18
    • 文件大小：375808
    • 提供者：weixin_38628175

  1. 煤炭需求预测模型分析

  2. 煤炭需求预测模型分析，蔡武，袁莎莎，基于回归曲线拟合，灰色预测和最优组合模型，建立了全国煤炭需求量的预测模型，并利用各模型预测了全国2009年的煤炭需求量。最后�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-18
    • 文件大小：355328
    • 提供者：weixin_38704701

  1. 基于人口年龄结构变动的中国养老保障需求预测

  2. 基于人口年龄结构变动的中国养老保障需求预测，张之弘，张忠，随着中国老龄化程度的加深，社会养老保障面临很大压力。首先运用灰色模型预测出我国未来人口总数，其次根据成分数据降维预测方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-17
    • 文件大小：708608
    • 提供者：weixin_38741195
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