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  1. 数据运营思维导图

  2. 数据运营 作用&意义 知错能改,善莫大焉 —错在哪里,数据分析告诉你 运筹帷幄,决胜千里 —怎么做好“运筹”,数据分析告诉你 以往鉴来,未卜先知 —怎么发现历史的规律以预测未来,数据分析告诉你 工作思维 对业务的透彻理解是数据分析的前提 数据分析是精细化运营,要建立起体系化思维(金字塔思维) 自上而下 目标—维度拆解—数据分析模型—发现问题—优化策略 自下而上 异常数据 影响因素 影响因素与问题数据之间的相关关系 原因 优化策略 数据化运营7大经典思路 以目标为导向,学会数据拆分 细分到极致
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2018-04-26
    • 文件大小:68157440
    • 提供者:zzwin1006
  1. 2019数据运营思维导图

  2. 数据运营 作用&意义 知错能改,善莫大焉 —错在哪里,数据分析告诉你 运筹帷幄,决胜千里 —怎么做好“运筹”,数据分析告诉你 以往鉴来,未卜先知 —怎么发现历史的规律以预测未来,数据分析告诉你 工作思维 对业务的透彻理解是数据分析的前提 数据分析是精细化运营,要建立起体系化思维(金字塔思维) 自上而下 目标—维度拆解—数据分析模型—发现问题—优化策略 自下而上 异常数据 影响因素 影响因素与问题数据之间的相关关系 原因 优化策略 数据化运营7大经典思路 以目标为导向,学会数据拆分 细分到极致
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2019-03-29
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:qq_36826498
  1. 需求频次的高低,如何影响产品设计?

  2. 看过很多千篇一律的文章,一直在给我解释一个事情,为什么那么多O2O死了,外卖和打车还活着。大众的解释方法是按照频次需求来进行解释,衣食住行这些是生活中必不可少的行为,频次高自然就有需求,而其他的上门美甲、上门按摩等O2O,在大街上随便拉一个人问一下,基本上100%的人都没有经历过这个事情,所以它的频次需求自然不高,用户获取成本很高,也难以形成用户习惯,因为根本违反现今人们生存的规律,这一点在当下来说是极其难打破的。很奇怪地,我在众多文章一直解释的这个理由中看到一个关键字:频次需求。由此引发的思考
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38624315
  1. 需求频次的高低,如何影响产品设计?

  2. 看过很多千篇一律的文章,一直在给我解释一个事情,为什么那么多O2O死了,外卖和打车还活着。大众的解释方法是按照频次需求来进行解释,衣食住行这些是生活中必不可少的行为,频次高自然就有需求,而其他的上门美甲、上门按摩等O2O,在大街上随便拉一个人问一下,基本上100%的人都没有经历过这个事情,所以它的频次需求自然不高,用户获取成本很高,也难以形成用户习惯,因为根本违反现今人们生存的规律,这一点在当下来说是极其难打破的。很奇怪地,我在众多文章一直解释的这个理由中看到一个关键字:频次需求。由此引发的思考
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38687505