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  1. Python 科学计算

  2. 第 1 章 软件包的安装和介绍....................1 1.1 Python 简介......................................1 1.2 安装软件包......................................2 1.2.1 Python(x,y)..................................... 2 1.2.2 Enthought Python Distribution (EPD)............
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-09-20
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:yanghefeng22
  1. opencv的全部基础操作,很实用,我从github上下载的,例子都调试过。anaconda3,python3.7,opencv4调试通过。

  2. code_001 | [图片读取与显示](python/code_001/opencv_001.py) | ✔️ code_002 | [图片灰度化](python/code_002/opencv_002.py) | ✔️ code_003 | [图像创建与赋值](python/code_003/opencv_003.py) | ✔️ code_004 | [图像像素读写](python/code_004/opencv_004.py) | ✔️ code_005 | [图像像素算术操作(加减乘
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2019-08-23
    • 文件大小:37748736
    • 提供者:neu1835
  1. OpenCV-Python-Toturial-中文版.pdf

  2. 数字图像处理(第三版)冈萨雷斯,北京大学研究生上课专用ppt课件书虽然挺好的,但是不够全面,不能让读者完全了解 opencv的现状)。而 我翻译的这本书是来源于 OpenCv的官方文档,内容全面,对各种的算 法的描述简单易懂,而且不拘泥于长篇大论的数学推导,非常适合想使用 OpencⅤ解决实际问题的人,对他们来说具体的数学原坦并不重要,重要 是能解决实际问题。 在国内这本书可以说是第一本 Python OpenCV的译作。 4本书的时效性 本书的编写时针对最新的 Opencv3.0的,本版本还没
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2019-07-05
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:qq_28005905
  1. 详解利用python+opencv识别图片中的圆形(霍夫变换)

  2. 主要介绍了详解利用python+opencv识别图片中的圆形(霍夫变换),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-19
    • 文件大小:225280
    • 提供者:weixin_38550137
  1. Python+OpenCV图像处理——实现直线检测

  2. 简介: 1.霍夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状(如,直线,圆等)。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。 2.Hough变换的原理是将特定图形上的点变换到一组参数空间上,根据参数空间点的累计结果找到一个极大值对应的解,那么这个解就对应着要寻找的几何形状的参数(比如说直线,那么就会得到直线的斜率k与常熟b,圆就会得到圆心与半径等等) 3.霍夫线变
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:181248
    • 提供者:weixin_38688550
  1. Python实现霍夫圆和椭圆变换代码详解

  2. 在极坐标中,圆的表示方式为: x=x0+rcosθ y=y0+rsinθ 圆心为(x0,y0),r为半径,θ为旋转度数,值范围为0-359 如果给定圆心点和半径,则其它点是否在圆上,我们就能检测出来了。在图像中,我们将每个非0像素点作为圆心点,以一定的半径进行检测,如果有一个点在圆上,我们就对这个圆心累加一次。如果检测到一个圆,那么这个圆心点就累加到最大,成为峰值。因此,在检测结果中,一个峰值点,就对应一个圆心点。 霍夫圆检测的函数: skimage.transform.hough_circle
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-31
    • 文件大小:132096
    • 提供者:weixin_38516863
  1. python+opencv识别图片中的圆形

  2. 本文实例为大家分享了python+opencv识别图片中足球的方法,供大家参考,具体内容如下 先补充下霍夫圆变换的几个参数知识: dp,用来检测圆心的累加器图像的分辨率于输入图像之比的倒数,且此参数允许创建一个比输入图像分辨率低的累加器。上述文字不好理解的话,来看例子吧。例如,如果dp= 1时,累加器和输入图像具有相同的分辨率。如果dp=2,累加器便有输入图像一半那么大的宽度和高度。 minDist,为霍夫变换检测到的圆的圆心之间的最小距离,即让我们的算法能明显区分的两个不同圆之间的最小
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-31
    • 文件大小:104448
    • 提供者:weixin_38647822
  1. Python数字图像处理之霍夫线变换实现详解

  2. 在图片处理中,霍夫变换主要是用来检测图片中的几何形状,包括直线、圆、椭圆等。 在skimage中,霍夫变换是放在tranform模块内,本篇主要讲解霍夫线变换。 对于平面中的一条直线,在笛卡尔坐标系中,可用y=mx+b来表示,其中m为斜率,b为截距。但是如果直线是一条垂直线,则m为无穷大,所有通常我们在另一坐标系中表示直线,即极坐标系下的r=xcos(theta)+ysin(theta)。即可用(r,theta)来表示一条直线。其中r为该直线到原点的距离,theta为该直线的垂线与x轴的夹角。如
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-26
    • 文件大小:240640
    • 提供者:weixin_38628429
  1. 详解利用python+opencv识别图片中的圆形(霍夫变换)

  2. 在图片中识别足球 先补充下霍夫圆变换的几个参数知识: dp,用来检测圆心的累加器图像的分辨率于输入图像之比的倒数,且此参数允许创建一个比输入图像分辨率低的累加器。上述文字不好理解的话,来看例子吧。例如,如果dp= 1时,累加器和输入图像具有相同的分辨率。如果dp=2,累加器便有输入图像一半那么大的宽度和高度。 minDist,为霍夫变换检测到的圆的圆心之间的最小距离,即让我们的算法能明显区分的两个不同圆之间的最小距离。这个参数如果太小的话,多个相邻的圆可能被错误地检测成了一个重合的圆。反
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:183296
    • 提供者:weixin_38566318
  1. OpenCV 直线和圆检测

  2. OpenCV3计算机视觉Python语言实现- 直线和圆检测直线检测代码运行结果使用到的函数分析1.概率霍夫变换-cv2.HoughLinesP圆检测代码运行结果使用到的函数分析1.霍夫圆变换-cv2.HoughCircles 本文根据《OpenCV3计算机视觉Python语言实现第二版》,进行代码编写,感谢本书作者的辛勤付出! 直线检测 代码 import cv2 import numpy as np #直线检测 img = cv2.imread(../image/test3.jpg)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:91136
    • 提供者:weixin_38616505