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  1. 完整的静脉识别程序包含enroll和match c++代码

  2. 完整的静脉识别程序包含enroll和match,里面有完整的图像处理库源代码,不需要再去调用opencv库 方便平台移植,代码是VC++写的,里面有enroll 和 match 两个程序,分别是模式识别的注册和匹配,学会一个静脉 稍微修改就可以用于指纹,虹膜 掌纹等的识别,难能可贵的是里面的注释基本是中文的,不是洋文,很容易理解
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-11-03
    • 文件大小:22528
    • 提供者:yexiaoya
  1. 基于Bandelet变换的手背静脉识别算法

  2. 基于Bandelet变换的手背静脉识别算法 提出一种基于Bandelet变换的手背静脉识别算法, 该算法利用Bandelet变换对静脉图 像进行特征点提取, 通过提取的特征点构造了表征静脉纹理特征的特征向量, 通过计算待识 别样本特征向量与目标样本特征向量的相关系数得出其相似度, 并在利用自制采集设备采集 的样本库上对算法进行测试, 给出了实验结果.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-11-07
    • 文件大小:569344
    • 提供者:linoi
  1. 掌静脉识别程序

  2. 基于OPENCV开发的掌静脉识别程序,MFC设计
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-04-22
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:lixisuccess
  1. 手指静脉识别VBS函数库源码

  2. 手指静脉识别VBS函数库源码, 未完成的源代码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-05-17
    • 文件大小:14336
    • 提供者:rogalrao
  1. 手指静脉识别matlab

  2. 余文波,生物特征识别手指静脉识别技术第九章matlab代码
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-06-02
    • 文件大小:20480
    • 提供者:u010788998
  1. 手指静脉识别的代码

  2. 手指静脉识别的代码,包括预处理和识别两部分,包含图片和代码,有注释
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-08-06
    • 文件大小:374784
    • 提供者:redroot
  1. 静脉识别技术

  2. 用于静脉识别技术的图像处理程序,及基于ZMAX的光学镜头开发
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2015-08-07
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_30425093
  1. 手指静脉识别技术 余文波 第九章matlab程序

  2. 手指静脉识别技术 余文波 第九章matlab程序
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2017-10-19
    • 文件大小:10240
    • 提供者:u010094576
  1. 静脉识别程序

  2. 静脉识别,生物识别的一种。静脉识别系统一种方式是通过静脉识别仪取得个人静脉分布图,依据专用比对算法从静脉分布图提取特征值,另一种方式通过红外线 CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像,将静脉的数字图像存贮在计算机系统中,实现特征值存储。静脉比对时,实时采取静脉图,运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征,采用复杂的匹配算法同存储在主机中静脉特征值比对匹配,从而对个人进行身份鉴定,确认身份。
  3. 所属分类:医疗

    • 发布日期:2018-04-20
    • 文件大小:414720
    • 提供者:zongmiepian3179
  1. 一种基于卷积神经网络和监督式离散哈希算法的指静脉识别方法.pdf

  2. 一种基于卷积神经网络和监督式离散哈希算法的指静脉识别方法.pdf
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-05-17
    • 文件大小:720896
    • 提供者:anitachiu_2
  1. 基于改进AlexNet卷积神经网络的手掌静脉识别算法研究_林坤.pdf

  2. 在手掌静脉图像采集的过程中易受手掌摆放姿势、光源条件等外界因素的影响,造成识别准确度欠佳。为了提高手掌静脉图像识别的精准度和鲁棒性,提出一种基于改进AlexNet深度卷积神经网络的手掌静脉识别方法。该方法首先通过图像分割、指根关键点定位、感兴趣区域图像提取等三个阶段对采集的手掌静脉图像进行预处理;其次,针对人体手掌静脉识别的应用场景,通过适当调整经典的AlexNet卷积神经网络的结构并对卷积层的输出进行批标准化操作,同时,将深度学习理论中的注意力机制应用到该网络中,进而优化AlexNet神经网络
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-05-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:olivia_ye
  1. 手指静脉识别技术的研究与实现

  2. 手指静脉识别硕士论文手指静脉识别硕士论文手指静脉识别硕士论文手指静脉识别硕士论文手指静脉识别硕士论文
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-01-09
    • 文件大小:18874368
    • 提供者:hexiaoyun128
  1. 改进的手背静脉识别算法

  2. 改进的手背静脉识别算法 提出了一种基于不变矩和支持向量机的手背静脉识别算法。算法在采用修正的NiBlack 算法从原始图中分割出静脉纹 路,然后采用改进的条件细化算法进行细化获得静脉骨架的基础上,提取静脉骨架的7 个修正的几何不变矩作为支持向量机分类 器的输入进行静脉分类识别,在有500 个样本的数据库上进行实验,获得了95.5%的识别率,表明了算法的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-11-07
    • 文件大小:252928
    • 提供者:linoi
  1. GA∕T 1395-2017 安防掌静脉识别应用图像技术要求.pdf

  2. 本标准规定了安防掌静脉识别应用中掌静脉图像的技术要求。 本标准适用于安防掌静脉识别应用中掌静脉图像的采集和存储。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-07
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:yzy506332862
  1. GA_T938-2012安防指静脉识别应用系统设备通用技术要求.pdf

  2. 本标准规定了安防指静脉识别应用系统中指静脉采集和识别设备的术语和定义、技术要求、试验方法、检验规则以及包装、标志、运输、储存等。本标准适用于安防指静脉识别应用系统中指静脉采集和识别设备的研制、生产及检验。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-05
    • 文件大小:625664
    • 提供者:yzy506332862
  1. GA∕T 939-2012 安防指静脉识别应用系统算法评测方法.pdf

  2. 本标准规定了安防指静脉识别应用系统中算法评测方法的术语和定义、测试库建库规则、测试环境、测试接口和测试方法等。 本标准适用于安防指静脉识别应用系统算法的性能评测。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-11
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:yzy506332862
  1. 富士通非接触型手掌静脉识别系统概述及应用

  2. 门禁系统如电磁感应卡、密码锁等因为有容易被破解、窃取、仿造等缺点,所以促成人体识别防护系统的产生,诸如眼睛虹膜、指纹识别、以及最新的静脉识别技术。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-26
    • 文件大小:318464
    • 提供者:weixin_38678394
  1. 基于胶囊网络的指静脉识别研究

  2. 针对卷积神经网络(CNN)中空间上的指静脉信息丢失的问题,提出了一种基于胶囊网络(Capsule Network,CapsNets)的指静脉识别算法。CapsNets在整个学习过程中以“胶囊”的形式从底层传递至高层,如此以向量的形式封装指静脉的多维特征,特征会在网络中被保存,而不是丢失后进行恢复。采用60 000张图像作为训练集,10 000张图为测试集,通过对图像增强、裁剪后进行网络学习。通过实验表明,CapsNets的网络结构特征相比CNN在处理脊线区域时效果更加明显,对比VGG精确度增加了
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-15
    • 文件大小:371712
    • 提供者:weixin_38722607
  1. 安防与监控中的静脉识别技术的几种应用场景详述

  2. 静脉识别技术是现今生物识别领域的一项新兴课题,是一种先进的生物内部特征识别技术。其基本原理是通过近红外光照射手指或手掌,利用静脉血液对红外光的吸收特性取得人体静脉纹理图像,再通过图像处理技术进行预处理和识别。静脉识别技术采取非接触摄像采集方式,获取活体生物信息,具备防盗用、识别精度高和对采集条件要求较低的特点。 想要实现静脉识别,完整的系统应该具备以下功能:静脉图像的获取、静脉图像的存储、静脉图像的特征提取与匹配、识别结果的输出。今天小编就来为大家带来几个静脉识别实现的具体例子:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-15
    • 文件大小:407552
    • 提供者:weixin_38605188
  1. 通信与网络中的浅析指纹识别与指静脉识别的区别

  2. 21世纪是一个科技迅速发展的时代,新技术层出不穷,对于安全,人们的关注程度比任何时候都要高,我们的保密措施经过了由钥匙到密码再到IC卡的过程,而现阶段,最为安全可靠的保密识别方式就莫过于生物特征识别技术了。   生物特征识别技术系统包括虹膜、人脸、人耳、指纹、掌纹、手形、静脉在内的几种生物特征识别技术,内容取材于作者以及国内外研究人员近几年来在生物特征识别方面的研究成果。主要包括两部分:第一部分为头部特征识别,包括虹膜识别、人脸识别和人耳识别;第二部分为手部特征识别,包括指纹识别、掌纹识别、手形
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-22
    • 文件大小:105472
    • 提供者:weixin_38604653
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