传统的基于多尺度变换的图像融合存在对比度不高、边缘细节等信息保留不理想的问题，为解决此问题，提出了一种基于非下采样Contourlet变换的自适应模糊逻辑和自适应脉冲耦合神经网络（PCNN）的融合算法。对于低频子带方向，采用基于自适应模糊逻辑的融合规则；对于高频子带方向，采用方向信息自适应地调整PCNN的链接强度，以边缘特征作为输入激励自适应PCNN，再根据脉冲点火幅度融合子带系数。实验结果表明，所提融合算法能较好地突出融合图像的目标信息，提供丰富的背景细节，在融合图像的清晰度和人眼视觉方面取得