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搜索资源列表

  1. MIT人脸图像库（bmp格式）

  2. MIT人脸图像库,包括人脸样本和非人脸样本，已经切割好的，可以直接用来训练

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-25
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：lp198510

  1. MITEx人脸库（人脸图片和非人脸图片）

  2. 分为人脸图片和非人脸图片两大部分，通常用来做机器学习的训练样本。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-03-29
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：xiaoya_123

  1. 非人脸样本库

  2. 做人脸检测使用的非人脸样本库，其中包括了jpg格式和pgm格式的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-07-02
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：ytmumu

  1. 一套 MIT 的人脸训练样本库

  2. 本文使用的是一套 MIT 的人脸训练样本库， 共有样本 7,087 个， 其中人脸 样本 2,706 个， 非人脸样本 4,381 个。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-05-01
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：hyz5525

  1. 人脸识别训练库

  2. 包含人脸以及非人脸，已经提供了opencv训练所需要的txt，用“opencv_createsamples”处理positive data，获得“.vec”文件，接着用“opencv_traincascade”训练即可（负样本无需再处理，注意可执行文件要与“neg.txt”同一个文件）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-01-29
    • 文件大小：47185920
    • 提供者：aterrior

  1. haar+Adaboost人脸检测（viola-jones人脸检测）、人脸检测样本库正负样本

  2. viola-jones论文Robust Real-Time Face Detection中的 haar+Adaboost人脸检测方法、人脸检测样本库正负样本，人脸库2000+，非人脸库4000+

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-17
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：dream_bin123

  1. 人脸检测、人脸正负样本库

  2. 人脸检测样本库、人脸样本、非人脸样本；人脸样本有2000+、非人脸样本4000+；大小归一化为19×19

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-17
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：dream_bin123

  1. 论文研究-基于差分纹理的人脸表情识别.pdf

  2. 考虑到自动人脸表情识别背景复杂性问题，提出了一个新的表情识别方法——基于差分纹理的人脸表情识别，该方法在一定程度上能够有效地屏蔽掉个体人脸之间的差异，同时保留住人脸表情信息。首先选定一个标准人脸参考模型，该模型合理分布面部55个基准点，这些基准点主要分布于眼睛、鼻子、嘴和包含表情丰富的外部轮廓上；然后利用Delaunay三角剖分获取这些基准点的相对位置信息。对于人脸表情图像，首先利用主动形状模型（ASM）跟踪定位这55个基准点，然后利用三角剖分获得的相对位置信息，以及应用纹理映射技术将表情图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_39840650

  1. 基于LBP和深度学习的非限制条件下人脸识别算法.pdf

  2. 提出一种在非限制条件下,基于深度学习的人脸识别算法。同时,将LBP纹理特征作为深度网络的输入,通过逐层贪婪训练网络,获得良好的网络参数,并用训练好的网络对测试样本进行预测。在非限制条件下人脸库LFW上实验结果表明,该算法较传统算法(PCA、SVM、LBP)识别率高;

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_39164435

  1. 基于LBP和深度学习的非限制条件下人脸识别算法

  2. 提出一种在非限制条件下，基于深度学习的人脸识别算法。同时，将LBP纹理特征作为深度网络的输入，通过逐层贪婪训练网络，获得良好的网络参数，并用训练好的网络对测试样本进行预测。在非限制条件下人脸库LFW上实验结果表明，该算法较传统算法（PCA、SVM、LBP）识别率高；另外，在Yale库和Yale-B库上也获得较高识别率，进一步说明以LBP纹理特征作为网络输入的深度学习方法能够对人脸图像进行准确识别。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：530432
    • 提供者：weixin_38683195