摘  要： 针对实际采样过程中出现的采样非均匀性，提出了基于连续傅里叶变换的非均匀采样信号频谱分析方法和非均匀采样信号的滑动滤波方法。通过MATLAB仿真软件验证了这种非均匀采样信号分析与处理方法的正确性，将这一研究成果应用到机械抖动激光陀螺输出信号处理中，与常规的平均滤波方法相比，激光陀螺的零偏误差减少了10.1%. 　　目前的数字信号处理几乎都是基于均匀采样来描述信号特征，但在许多实际的数据采集系统中，如激光陀螺捷联惯导系统和多路A/D转换电路中，由于采用整周期采样技术或由于时钟脉冲的不稳定

针对实际采样过程中出现的采样非均匀性，提出了基于连续傅里叶变换的非均匀采样信号频谱分析方法和非均匀采样信号的滑动滤波方法。将非均匀采样信号描述为不均匀采样时刻冲激函数代数和的形式，利用连续傅里叶变换得到非均匀采样信号的频谱特性，根据不同采样间隔，得到非均匀采样信号的滑动滤波方法。通过MATLAB仿真软件验证了这种非均匀采样信号分析与处理方法的正确性，将这一研究成果应用到机械抖动激光陀螺输出信号处理中，与常规的平均滤波方法相比，激光陀螺的零偏误差减少了10.1%。

摘  要： 针对实际采样过程中出现的采样非均匀性，提出了基于连续傅里叶变换的非均匀采样信号频谱分析方法和非均匀采样信号的滑动滤波方法。通过MATLAB仿真软件验证了这种非均匀采样信号分析与处理方法的正确性，将这一研究成果应用到机械抖动激光陀螺输出信号处理中，与常规的平均滤波方法相比，激光陀螺的零偏误差减少了10.1%. 　　目前的数字信号处理几乎都是基于均匀采样来描述信号特征，但在许多实际的数据采集系统中，如激光陀螺捷联惯导系统和多路A/D转换电路中，由于采用整周期采样技术或由于时钟脉冲的不稳定