注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 内工大 计算机网络 试题2010-2011B

  2. 2010―2011 学年度第 二 学期 一、单项选择题（每题1分，共20分） 1．操作系统的发展过程是( C ) A、原始操作系统，管理程序，操作系统 B、原始操作系统，操作系统，管理程序 C、管理程序，原始操作系统，操作系统 D、管理程序，操作系统，原始操作系统 2．用户程序中的输入、输出操作实际上是由( B )完成。 A、程序设计语言 B、操作系统 C、编译系统 D、标准库程序 3．进程调度的对象和任务分别是( C )。 A、作业，从就绪队列中按一定的调度策略选择一个进程占用CPU B、进

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-26
    • 文件大小：755712
    • 提供者：honey536

  1. 国家通信工程师（互联网）培训讲义

  2. 第一章 数据通信基础 1.解释数据传输速率所使用的3种不同的定义的主要内容 码元速率:每秒传输的码元数,又称波特率单位为DB,如码元持续时间为T(S),则码元速率为NBD=1/t(s) 数据传信速率:每秒传输二进制码的速率,又称比特率,单位为比特/秒(bit/s) 数据传送速率:单位时间内在数据传输系统中的相应设备之间实际传送的比特,字符或码组平均数,单位为比特/秒,字符/秒或码组/秒 2.常用的信号复用方法有哪些 按时间区分信号的复用方法为时分复用TDM,按空间分为空分复用SDM,按频率或波

  3. 所属分类：软考等考

    • 发布日期：2015-07-09
    • 文件大小：907264
    • 提供者：njupt1314

  1. 非抢占式优先级调度算法

  2. 1、实验目的 通过动态优先权算法的模拟加深对进程概念和进程调度过程的理解 2、实验内容 （1）用C语言来实现对N个进程采用动态优先权优先算法的进程调度 （2）每个用来标示进程的PCB用结构来描述，包括字段如下： 进程标示数ID. 进程优先级Priority 进程已占用的CPU时间 CPUTIME 进程还需占用的CPU时间 ALLTIME。进程运行完毕时，ALLTIME变为0。 进程的阻塞时间StartBlock,表示当进程再运行StartBlock个时间片后， 进程将入阻塞状态。 进程被阻塞时

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-12-23
    • 文件大小：23552
    • 提供者：sinat_33462443

  1. 非抢占式高优先级调度算法.doc

  2. 算法思想：在按进程达到时间由小到大的顺序输入进程信息后，先对其优先数进行排列，将最先到达的进程的到达时间设为开始时间，计算结束时间，然后对后面到达的时间与该进程的结束时间进行比较，如若小于该进程的结束时间，记录进程的个数，再对其优先数逐个进行比较，将优先数最大的提到前面，每次进程结束都要进行比较，得到执行序列，在依次输出结果

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2016-01-19
    • 文件大小：70656
    • 提供者：u011105430

  1. VRRP配置及基础知识介绍

  2. 华为交换机 vrrp 等相关命令 配置 及基础知识介绍 VRRPS1720,S2700,S5700,S6720系列以太网交换机 配置指南-可靠性 4VRRP配置 受益 在具有多播或广播能力的局域网(如以太网)中,借助ⅤRRP能在网关设备出现故障时 仍然提供高可靠的缺省链路,无需修改主机及內关设备的配置信息便可有效避免单 链路发生故障后的网终中断问题。 42VRRP原理描述 介绍VRRP的实现原理。 4,21VRRP概述 如图4-1所小, HostA通过 Switch双归属到 Switcha和

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2019-03-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_43872694

  1. 运动状态下多传感器群目标精细航迹起始算法

  2. 为解决多传感器群内目标精细航迹起始的难题,提出一种基于运动状态的集中式多传感器群目标精细航迹起始算法,算法首先基于循环阈值模型和群中心点完成群的预分割、预互联,然后将预互联成功的群按传感器不同分成多个子群,基于非抢占式修正逻辑法和同状态航迹子群获取模型剔除单传感器形成的虚假航迹,并基于多传感器同状态群关联模型消除各传感器虚假的同状态航迹子群,最后基于加权法实现同状态关联群内航迹的精细互联及合并。仿真数据表明,与分布式多传感器修正逻辑法、基于聚类和Hough变换的集中式多传感器多编队航迹起始算法相

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38660069

  1. 在具有复杂化简任务的类似MapReduce的系统中最小化在线makepan

  2. 在MapReduce处理中，由于地图任务输出键-值对，而.reduce任务采用地图任务输出的对并计算最终结果。 因此，.reduce任务在其map任务完成之前是未知的。 此外，我们假设map任务是抢占式和可并行化的，而reduce任务是不可并行化的。基于这些假设，我们研究了最小化制造时间的调度。 抢先的和非抢先的reduce任务都被考虑。 我们证明无论是否允许抢占，任何算法的竞争比至少为2-1.h，然后针对这两个版本给出两种最优算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：239616
    • 提供者：weixin_38551046