最近的非局部均值（NLM）过滤器在图像去噪方面表现出出色的性能。 我们研究了两个关键参数对NLM的影响：搜索区域大小和权重的衰减参数。 我们证明了常识，即通过调整搜索区域的大小并使用最佳衰减参数可以提高去噪性能。 基于此观察，我们根据光秃秃的边缘内容自适应地选择搜索区域的大小，并对衰减参数进行线性估计。 实验结果表明，与原始的NLM滤波器相比，该算法具有更好的去噪性能。