计算机图形学(Computer Graphics，简称CG)是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。 　　简单地说，计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成。从处理技术上来看，图形主要分为两类，一类是基于线条信息表示的，如工程图、等高线地图、曲面的线框图等，另一类是明暗图，也就是通常所说的真实感图形。 　　计算机图

本文围绕非真实感技术和基于GPU的体绘制技术进行研究，重点研究针对三维数据场的轮廓提取与增强的实时非真实感体绘制方法。主要工作和研究成果包括三个方面：分析并确定了非真实感体绘制应用于GPU可编程流水线的技术框架；改进了一种基于26邻域的梯度估计算法；根据改进的26邻域算法与最大密度投影技术(MIP)设计并实现了一种基于GPU的体轮廓快速提取算法。

通过对目前主要采用的两种真实感图形绘制技术一光线跟踪技术和辐射度方法 的研究;在将光线跟踪技术和辐射度方法相结合,更有效地模拟光能在物体表面间的镜面反 射、透射和漫反射光照效应方面,本文做了较深入的讨论;对非理想漫射的一般环境,给出了基 于光线跟踪的一般辐射度方法及其逐步求精迭代的算法。

非真实感绘制技术的研究