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搜索资源列表

  1. 非线性滤波简易教程（非常实用）

  2. 非常实用的入门级教程详细介绍了非线性滤波的分类及其应用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-26
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：happy_gadbee

  1. 基于向量空间的web分类

  2. 支持向量机(Support Vector Machines，简称SVM)是在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的学习方法，它已初步表现出很多优于其它方法的性能。由于采用了结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则，使得较好地解决了小样本学习的问题；又由于采用了核函数思想，使它把非线性空间的问题转换到线性空间，降低了算法的复杂度。正是因为其完备的理论基础和出色的学习性能，该技术己成为机器学习界的研究热点，并在很多领域都得到了成功的应用，如人脸检测、手写体数字识别、文本自动分类等。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-09-07
    • 文件大小：238592
    • 提供者：woshilong

  1. 基于SVM 与遗传算法的非线性模式识别

  2. 】设计了一种支持向量机的模型结构，以遗传算法进行该模型参数的组合优化建模，并将其用于非线性 模式识别，该方法不仅对线性问题有效，对非线性问题同样适用有效；该法简洁易行，优于多段线性分类器设 计方法与BP误差回传网络算法，通过实例验证其识别效率达10o％ 。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-11
    • 文件大小：226304
    • 提供者：sbfj_88999

  1. 分类器的设计 梯度下降算法

  2. 线性分类器的设计 分段线性分类器的设计 非线性分类器的设计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-23
    • 文件大小：390144
    • 提供者：dongdidongdi

  1. 非线性规划课件学习的好帮手

  2. 该课件详实的讲解了非线性规划的内容。介绍了其基本的概念，分类和应用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-24
    • 文件大小：538624
    • 提供者：aqua0315

  1. SVM算法，包括线性和非线性分类

  2. SVM算法，包括线性和非线性分类,是模式别别中的典型算法和应用

  3. 所属分类：其它

  1. 有关SVM的分类原理的简介

  2. 简单的介绍了有关SVM的原理：SVM的主要思想可以概括为两点: 它是针对线性可分情况进行分析,对于线性不可分的情况,通过使用非线性映射算法将低维输入空间线性不可分的样本转化为高维特征空间使其线性可分,从而使得高维特征空间采用线性算法对样本的非线性特征进行线性分析成为可能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-12
    • 文件大小：47104
    • 提供者：qqxyj051224

  1. 图像模式识别－vc＋＋技术实现

  2. 图像分类算法：模板匹配分类、贝叶斯分类、线性分类、非线性分类、神经网络分类。聚类算法：模糊聚类、遗传算法聚类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lipenggongda111

  1. SVM非线性分类源程度

  2. 支持向量机非线性分类回归源程序，好用.这是用MATLAB写的，有详细的说明。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-28
    • 文件大小：8192
    • 提供者：guibin

  1. 利用SVM进行文本分类并研究特征选择对文本分类的影响

  2. 支持向量机是一个具有多类分类能力的非线性分类器。在实际应用中，有可 能出现不同类别样本数目相差很大的情况，比如在解决故障检测等分类问题时，c—sVM训练的分类错误总偏向于样本数较少的类别，因而影响了分类的精确性。为提高精确性，提出了一种优化算法，在训练过程中针对不同类样本，采用不同的权值来优化训练过程，按正负类样本在总样本中所占的比例，加大样本数较少的类别权值，降低样本数较大的类别权值来实现两类样本间的均衡。实验结果表明该方法对两类样本数目相差很大的问题是有效的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-05
    • 文件大小：731136
    • 提供者：h0120709330208

  1. 基于核函数的非线性分类相关分析.pdf

  2. 是篇学术性很强的论文 想和大家一起学习学习

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-09-22
    • 文件大小：63488
    • 提供者：wk520hb

  1. 基于C4.5的决策树算法，一种非线性分类器

  2. 基于C4.5的决策树算法，一种非线性分类器。matlab代码，用于学习用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-05
    • 文件大小：48128
    • 提供者：nqr3323

  1. SVM matlab

  2. 支持向量机非线性分类算法MATLAB代码，SVM非线性分类算法MATLAB代码

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2014-09-15
    • 文件大小：3072
    • 提供者：chenshiqin1314

  1. Matlab中常用非线性分类算法的实验比较研究

  2. 本科毕设。本文主要分析了BP、RBF、非线性回归、分类回归树这四种非线性分类算法。介绍了这四种算法的原理、公式，以及它们在MATLAB中是如何实现的。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-07-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：lingfeidiewu

  1. 非线性分类器代码_报告

  2. 本资源是模式识别中的非线性分类器代码,是本人觉得模式识别,机器学习中比较有意义的代码.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-29
    • 文件大小：565248
    • 提供者：cv_you

  1. 高斯分类器非线性分类MATLAB算例

  2. 在MATLAB中随机生成散点图，高斯线性分类器无法正常分类的情况下对散点进行高斯非线性线性分类

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-18
    • 文件大小：1024
    • 提供者：qq_43004528

  1. 神经网络，线性到非线性分类，双切问题

  2. 神经网络，线性到非线性分类，双切问题，神经网络三要素。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-12-18
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：engineer607

  1. LIBSVM安装代码测试，SVM非线性研究

  2. 内容是关于LIBSVM安装之后的测试，也可以用来研究非线性分类的情况。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-28
    • 文件大小：2048
    • 提供者：chengxulinshiqi

  1. Python 支持向量机分类器的实现

  2. 支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalized linear classifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-margin hyperplane） SVM使用铰链损失函数（hinge loss）计算经验风险（empirical risk）并在求解系统中加入了正则化项以优化结构风险（structural risk），是一个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：44032
    • 提供者：weixin_38742647

  1. 递归最小二乘投影孪生支持向量机用于非线性分类

  2. 在最近几年中，多种表面分类（MSC）算法（例如投影孪晶） 支持向量机（PTSVM）和最小二乘PTSVM（LSPTSVM）引起了广泛关注。 但是，没有提出对它们的任何修改以处理非线性分类。 这激发了向新分类器的冲动。 在本文中，我们制定了非线性引入非线性的最近提出的用于二进制非线性分类的LSPTSVM版本内核导入LSPTSVM。 这种表述导致了一种新的非线性算法，称为非线性LSPTSVM （NLSPTSVM）。 另外，为了提升其泛化能力，我们还扩展了递归进一步将PTSVM和LSPTSVM的性能提高

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：357376
    • 提供者：weixin_38636763
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