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  1. 非常细致的LINGO使用教程

  2. LINGO是美国 Lindo 系统公司开发的一套专门用于求解最优化问题的软件包。LINGO是建立和求解线性、非线性和整数最佳化模型更快更简单更有效的综合工具。LINGO提供强大的语言和快速的求解引擎来阐述和求解最佳化模型。其特色在于可以允许决策变量是整数(即整数规划，包括 0-1 整数规划)，方便灵活，而且执行速度非常快。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-02-10
    • 文件大小：718848
    • 提供者：danielth

  1. 建模工具LINGO11

  2. LINGO是Linear Interactive and General Optimizer的缩写，中文名称为“交互式的线性和通用优化求解器”，是由美国LINDO系统公司（Lindo System Inc.）开发的一套专门用于求解最优化问题的软件包，用于求解线性规划和二次规划问题，LINGO可以求解非线性规划问题，也可以用于一些线性和非线性方程（组）的求解等。此外，LINGO还允许优化模型中的决策变量为整数（即整数规划），其执行速度很快 ，是求解优化模型的最佳选择。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-05-06
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：kasimyho

  1. bnb20_for_Matlab7.X

  2. bnb20_for_Matlab7.X，荷兰Groningen大学Koert Kuipers编写的解决一般非线性整数规划问题的工具包，非常好的工具，但是从MathWorks网站下载的bnb20不兼容matlab7.x版本，我花了很长时间才找到这个工具包，里边有bnb20工具和matlab配置工具包的txt说明。 经过测试，可用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-10
    • 文件大小：143360
    • 提供者：guyu1105106391

  1. 非线性整数规划工具包

  2. MATLAB 非线性 规划 整数 工具包 程序包

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-09-09
    • 文件大小：141312
    • 提供者：cache001

  1. pyomo:Python中面向对象的代数建模语言，用于结构化优化问题-源码

  2. pyomo概述 Pyomo是基于Python的开源软件包，它支持各种优化功能，用于制定和分析优化模型。 Pyomo可用于定义符号问题，创建具体的问题实例以及使用标准求解器解决这些实例。 Pyomo支持多种问题类型，包括： 线性规划 二次编程 非线性规划 混合整数线性规划 混合整数二次规划 混合整数非线性规划 混合整数随机规划 广义析取规划 微分代数方程 具有平衡约束的数学编程 Pyomo支持使用功能齐全的编程语言进行分析和编写脚本。 此外，Pyomo还证明了开发高级优化和分析工具的有效框架。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42157188