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非线性最小二乘优化问题的matlab代码
该压缩文件中是非线性最小二乘优化问题的matlab代码,把里面的代码添加到matlab中的路径中,直接运行就可以了。
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-04-24
文件大小:2048
提供者:
sunlineng
matlab 源代码 非线性最小二乘问题
matlab 源代码 非线性最小二乘问题 经典奉献
所属分类:
其它
发布日期:2011-08-09
文件大小:2048
提供者:
yongbuyanqixie
非线性最小二乘法问题(丹麦科技大学)
目前见过的关于非线性最小二乘法问题的系统经典讲义
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-11-20
文件大小:529408
提供者:
tiefuxu
非线性最小二乘优化问题matlab工具箱
内含有matlab解决非线性最小二乘优化问题所有m函数文件代码
所属分类:
其它
发布日期:2012-01-22
文件大小:2048
提供者:
lcedf
非线性最小二乘
非线性最小二乘法在很多问题中被应用,主要是用于求极值
所属分类:
其它
发布日期:2012-04-19
文件大小:529408
提供者:
upcming
非线性最小二乘问题的修正拟牛顿法
本文介绍了非线性最小二乘问题的修正拟牛顿法
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-08-12
文件大小:31744
提供者:
majia0421
非线性最小二乘优化matlab程序
关于非线性最小二乘优化问题的matlab代码实现,希望对你有帮组
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-04-24
文件大小:2048
提供者:
springcorn
非线性最小二乘问题
非线性最小二乘问题原理方法: 由于的fi(x)非线性性,此时按梯度等于 0 得到的是一个非线性方程组,求解困难。常用的 基本思想是用一系列线性最小二乘问题求解该 非线性最小二乘问题:设x(k) 是解的第k次近似, 在x(k) 处将函数fi(x)线性化,把问题化为线性最 小二乘问题,求出第k+1 次近似解x(k+1) ;再从x(k+1) 出发,重复此过程,直到达到迭代终止准则。
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-09-16
文件大小:143360
提供者:
leiyitan
数值分析最小二乘问题Simpson公式
大综合,Newton法求非线性方程组的解——三个未知数 修正Newton法求非线性方程组的解——二个未知数 拟Newton法 最小二乘解——拟合问题 复合Simpson公式 复合梯形公式,求解,步长,基点个数 自适应复合Simpson公式
所属分类:
专业指导
发布日期:2014-01-17
文件大小:9216
提供者:
doudouandzizi
优化方法的非线性最小二乘问题Matlab代码
优化方法的非线性最小二乘问题Matlab代码,有需要的可以来下载哦!
所属分类:
其它
发布日期:2014-11-03
文件大小:1024
提供者:
lewcom
非线性最小二乘问题
关于非线性最小二乘的数学资料
所属分类:
讲义
发布日期:2016-09-01
文件大小:529408
提供者:
ayjiang
基于最小二乘支持向量机的水质综合评价模型
基于最小二乘支持向量机的水质综合评价模型,江田汉,,水质综合评价是线性不可分的多类分类问题。根据水环境质量分类标准随机均匀内插同时生成训练样本和检验样本。然后,通过非线性映
所属分类:
其它
发布日期:2020-03-03
文件大小:164864
提供者:
weixin_38693528
改进的遗传算法用于非线性最小二乘平差
改进的遗传算法用于非线性最小二乘平差,谷川,王丽华,经典平差方法对于处理非线性问题,尤其是强非线性问题,有些力所不逮。从数学的角度来看,把非线性最小二乘平差问题作为一个优化
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-20
文件大小:331776
提供者:
weixin_38646230
基于最小二乘理论的供热系统阻力特性辨识方法研究
基于最小二乘理论的供热系统阻力特性辨识方法研究,周志刚,,基于最小二乘原理建立了供热系统阻力特性辨识的数学模型,将参数辨识问题转化非线性优化求解。在改进遗传算法及适用于连续空间优
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-09
文件大小:671744
提供者:
weixin_38691194
非线性最小二乘拟合的计算方法
本文对工程中经常遇到的非线性最小二乘拟合问题提出了一 个计算机算法 该方法共 分两步 首先利用优选法求出非线性参数 ,然后计算线性参数。对于三参数曲线 ,利用线性回归分析求线性参数 对于多参数曲线 ,则利用广义逆矩阵理论求出线性参数。在这些算法中,迭代初值可 以任意选取 ,而迭代总是收敛的
所属分类:
教育
发布日期:2011-06-17
文件大小:245760
提供者:
fengzhigezhe
matlab 高斯牛顿迭代求最小二乘问题
用于非线性最小二乘问题,通过高斯牛顿迭代实现
所属分类:
电信
发布日期:2020-12-14
文件大小:749
提供者:
q191201771
非线性最小二乘问题与Levenberg–Marquardt算法详解
线性最小二乘法我们应该非常熟悉了,例如对样本数据进行多项式拟合等。但实际工程应用中,我们所接触的很多问题都无法转化为线性方程组,也就无法使用线性最小二乘法进行优化了,那自然而然地我们就应该转而求助于非线性最小二乘法。一直以来,各路大神们提出了各种各样的优化算法,很多都是一脉相承,不断创新的,所以最好不要孤立地看待这些算法。目前来说,Levenberg–Marquardt 法可以说是求解非线性最小二乘问题的标准算法了,也就是应用十分广泛,例如运动参数估计、相机内部参数标定等等,其性能也是得到很多论
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-07
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38744778
matlab 高斯牛顿迭代求最小二乘问题
用于非线性最小二乘问题,通过高斯牛顿迭代实现 用于非线性最小二乘问题,通过高斯牛顿迭代实现 用于非线性最小二乘问题,通过高斯牛顿迭代实现 用于非线性最小二乘问题,通过高斯牛顿迭代实现
所属分类:
电信
发布日期:2021-02-19
文件大小:749
提供者:
SongofTiger
Simulation_2D_SLAM:基于扩展卡尔曼滤波器和加权非线性最小二乘的二维同时定位和映射仿真-源码
基于扩展卡尔曼滤波和加权非线性最小二乘的二维同时定位与映射仿真 蓝色圆圈是机器人的真实姿势,红色圆圈是机器人的估计姿势 两个蓝星是特征的实际位置,两个红星是特征的估计位置 介绍 在Matlab中模拟具有两个要素和一个绕要素1旋转的机器人的2D地图。 (机器人可以观察到两个特征相对于自身的角度和距离)。 使用观察数据和控制数据分别基于扩展卡尔曼滤波器(EKF)和加权非线性最小二乘法(WNLS)来估计机器人的姿态和两个特征的位置(即通过EKF和WNLP解决简单的2D SLAM )。 (SLAM
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-13
文件大小:167936
提供者:
weixin_42117037
cminpack:MINPACK软件的CC ++重写(最初在FORTRAN中),用于解决非线性方程和非线性最小二乘问题-源码
C / C ++ Minpack 这是minpack最小化软件包的C版本。 它是使用f2c和一些有限的手动编辑从fortran代码衍生而来的。 请注意,您需要链接到libf2c才能使用此版本的minpack。 外部“ C”链接允许从C ++调用程序包例程。 检查ftp://netlib.bell-labs.com/netlib/f2c以获取最新的f2c版本。 有关常规的minpack信息和测试程序,请参阅随附的readme.txt和 。 键入make进行编译,并make install以安装
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-10
文件大小:616448
提供者:
weixin_42121272
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