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搜索资源列表

  1. 数值计算方法与C语言工程函数库

  2. 本书比较全面地介绍了数值计算领域中的各种有效、实用的算法，并以建立这些算法的C语言工程库为目标介绍了相应的C语言程序和编程技巧。本书共分十九章，有近300个C语言程序，除了基本的数值算法外，还介绍了许多更深入的、直接面向应用的算法。 本书适合于工程设计、技术开发和科学研究等领域中从事科学计算和应用软件开发的各类人员，对于大专院校中那些学习数值计算方法和提高C语言编程能力的本科生、研究生也是一本很好的参考书。 本书配有一张软盘，装有书中算法的全部C语言源程序，以及相应的解题实例。有需要的读者，可

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-03-20
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：seecm

  1. 非线性核估计

  2. 很好的核估计论文，非线性核估计。Parallel Cascade Identification and Kernel Estimat for Nonlinear Systems Michael J. Korenberg Department of Electrical Engineering Queen's University Kingston, Ontario, Canada (Received 3/16/91)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qingdao_0797

  1. 数字通信同步技术的MTALAB与FPGA实现》PPT版

  2. ppt是书的辅助 书上目录 第1章 同步技术的概念及FPGA基础 1 1.1 数字通信中的同步技术 2 1.2 同步技术的实现方法 4 1.2.1 两种不同的实现原理 4 1.2.2 常用的工程实现途径 5 1.3 FPGA概念及其在信号处理中的应用 6 1.3.1 基本概念及发展历程 6 1.3.2 FPGA的结构和工作原理 8 1.3.3 FPGA在数字信号处理中的应用 14 1.4 Xilinx器件简介 15 1.4.1 Xilinx器件概况 15 1.4.2 Spartan系列器件 1

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-02-12
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：dai891011

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-01-05
    • 文件大小：225280
    • 提供者：huangyueranbbc

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-04-08
    • 文件大小：225280
    • 提供者：q6115759

  1. 统计学习方法_李航

  2. 统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献。 《统计学习方法

  3. 所属分类：机器学习

  1. 基于支持向量机的可分离非线性动态系统辨识.rar

  2. 基于支持向量机的可分离非线性动态系统辨识rar,系统辨识 支持向量机 回归估计 核函数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-17
    • 文件大小：334848
    • 提供者：weixin_38743506

  1. 基于角结构统计量的MKECA间歇过程故障监测.pdf

  2. 基于角结构统计量的MKECA间歇过程故障监测.pdf,针对间歇过程复杂非线性的特点，提出一种基于角结构统计量的多向核熵成分分析(MKECA)间歇过程监测方法。该方法首先将间歇过程数据进行标准化预处理，然后采用KECA提取间歇过程数据的主成分矩阵。研究表明，经过KECA投影后的主成分数据具有良好的角结构，因此利用主成分矩阵构造基于角结构的统计量，并且采用核密度估计算法计算其控制限。与传统的统计量相比，无需假设过程变量服从高斯分布。最后通过青霉素发酵的仿真平台和大肠杆菌实际生产过程验证，实验结果表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38744435

  1. 估计大型强子对撞机在超周边重离子碰撞中正向喷射的非线性效应

  2. 使用在彩色玻璃冷凝液的超前功率极限和高能量（或kT）因式分解之间进行插值的框架，我们计算出超外围Pb中正向双向喷射生产的直接成分– CM能量为5.1TeV时Pb碰撞 核对。 当Dijet系统PT的平均横向动量远大于饱和标度Qs，PT≥Qs时，形式主义是适用的，而Dijet系统的不平衡可以是任意的。 该截面对魏茨克（Williams）（WW）的非集成胶子分布具有独特的敏感性，从实验数据中了解到的远不及包含在x包容性小工艺中的最常见偶极胶子分布。 我们已经使用WW胶子分布通过高斯近似从偶极子胶子密度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38627590

  1. 基于神经网络分位数回归及核密度估计的概率密度预测方法

  2. 基于神经网络分位数回归及核密度估计的概率密度预测方法，闻才喜，何耀耀，本文引入神经网络分位数回归和核密度估计方法，把神经网络强大的非线性自适应能力及分位数回归能更加细致刻画解释变量的优点结合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-15
    • 文件大小：750592
    • 提供者：weixin_38694674

  1. 最小二乘支持向量机在信道均衡中的应用

  2. 为抵消信道时变多径传播特性引起的码间干扰、准确地识别数字通信系统中的发送信号,满足信道均衡的实时性要求,采用最小二乘支持向量机回归算法对信道进行均衡。首先,分析了最小二乘支持向量机算法应用于信道均衡的机理,与传统的信道均衡方法相比,该算法无需对信道进行估计可直接得到均衡器的参数。其次,与ε-支持向量机算法进行比较,最小二乘支持向量机均衡性能不减,时间复杂度大大降低,可以更好的满足信道更新的实时性要求。同时探讨了2种改善低信噪比下信道均衡性能的方法。结果表明:对于信道环境复杂的通信系统,利用最小二

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：747520
    • 提供者：weixin_38694006

  1. 一种基于多核架构的免疫动态学习PSO的参数估计增强方法

  2. 物理参数的识别对于工业驱动系统的控制系统设计，状态监测和故障诊断至关重要。 本文将基于多核架构的并行计算技术和受生物启发的智能优化算法引入到系统参数估计模型的设计中。 在这项研究中，提出了一种采用免疫合作动态学习粒子群优化（PSO）算法和多核计算体系结构的并行实现方法，用于永磁同步电机（PMSM）参数估计。 讨论了三种新颖的策略，所有这些策略都是为了增强设计参数估计器的动态响应和快速收敛性能。 这些策略包括动态速度修改策略，基于免疫记忆的搜索信息保存机制以及基于免疫网络的PSO学习算子。最后，将

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38728276

  1. 一种新的非线性非高斯信号分离方法

  2. 提出一种基于粒子滤波的非线性非高斯信号分离方法.该方法依据状态空间模型把信号分离问题转化为信号的状态和参数的联合估计问题,利用粒子滤波方法,结合核平滑收缩技术拟合系统未知参数后验分布,以实现非线性系统中多路信号的分离.仿真结果表明,与现有分离算法相比,该方法能有效解决非线性非高斯系统中多路信号的分离问题,并提高未知参数的估计精度.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：361472
    • 提供者：weixin_38682254

  1. 使用反向重复m序列识别非线性系统的奇/偶数二进制内核切片

  2. 用系统识别方法研究各种复杂的生活系统非常重要，在处理离散时间动态非线性系统时，问题的识别甚至更具挑战性。 可以使用基于核函数的完善模型来输入最大长度序列（m序列），并使用互相关方法来估计非线性二进制核切片。 在这项研究中，我们研究了核切片的相关数学性质，特别是它们的移位和乘积性质以及由输入m序列与输入m序列之间的互相关函数中估计的核切片的不规则移位引起的重叠失真问题。系统输出。 然后，我们推导反向重复（IR）m序列的属性，并提出一种使用IR m序列作为输入来分别估计奇数和偶数内核切片以减少内核切

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：414720
    • 提供者：weixin_38673812

  1. 基于核估计的超定混合共轭盲信号分离方法

  2. 当混合信号的个数多于源信号时,盲源分离模型中的混合矩阵被描述为一个超定矩阵,因此不能直接通过估计逆矩阵的方法来得到分离矩阵。针对该线性超定混合情况提出了一种基于共轭梯度的盲源分离方法。该方法基于最小互信息准则,通过对行满秩分离矩阵的奇异值分解而引入了超定盲源分离的代价函数。利用共轭梯度优化算法推导出了迭代计算分离矩阵的更新公式。在每次迭代计算中,利用随机变量概率密度估计的核函数法在线估计分离信号的评价函数。避免了诸多传统盲分离算法中只能凭经验选取特定的非线性函数来代替评价函数的问题。仿真结果验证

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：655360
    • 提供者：weixin_38706782

  1. 基于随机近似算法的非线性ARX系统的递归辨识

  2. 非参数的识别用于与由 + 非线性自回归系统考虑+1。 首先，引入 然后提出了基于核函数的具有扩展截断的随机逼近算法（SAAWET）来递归地估计值。   在任意给定的φ*Δ/ = [ （1） ，...， （ 0 ）， （1） ，...， （ 0 ）] τ时   ∈   R 2 0 。 结果表明，该估计以概率一收敛到真实值。 在建立估计的强一致性时，与NARX系统相关的马尔可夫链的属性起着重要作用。 数值算例表明，仿真结果与理论分析吻合。 本文的目的不仅是为所考虑的问题提供具体的解决方案，而且还为非

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：670720
    • 提供者：weixin_38699593

  1. 基于双模型融合的自适应目标跟踪算法

  2. 针对目标跟踪过程中的光照变化、背景混乱和目标形变等问题,提出一种背景抑制的HS直方图和核相关滤波双模型融合的自适应跟踪算法.首先引入非线性核相关滤波跟踪模型;其次提出背景抑制的HS颜色直方图跟踪模型,通过分离亮度分量以减小光照干扰,并采用背景加权突出目标信息;然后提出一种自适应融合策略,根据目标与背景的HS特征相似度来动态调整两个模型融合权重,以降低背景混乱和目标姿态变化的影响;最后针对目标尺度变化问题,采用尺度金字塔估计策略进行解决.在多个公开数据集下的对比实验表明,与现，有算法相比,提出的算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38548507

  1. 基于非线性电路频域核估计和神经网络的故障诊断

  2. 提出一种基于非线性电路频域核分析和神经网络的故障诊断方法.主要研究非线性系统频谱的获取,非线性系统频谱特征的提取及基于非线性系统频谱特征的故障诊断.利用Volterra频域核估计辨识非线性系统,通过系统广义频率响应函数的估算提取电路特征,将其预处理后作为递归神经网络的输入样本,利用神经网络的分类功能对电路的工作模式作出故障决策.最后,给出故障诊断实例验证了该方法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：524288
    • 提供者：weixin_38750406

  1. 基于核函数特征提取的室内定位算法研究

  2. 提出了一种基于核函数特征提取(KPCA,kernel principal component analysis)的室内定位算法。该算法在离线阶段使用核函数特征提取方法训练原始位置指纹(OLF,original location fingerprint)，提取原始位置指纹的非线性特征，可以有效地利用各个接入节点(AP,access point)的接收信号强度信息；而在线阶段使用一种改进的加权k近邻 (IWKNN,improved weight k-nearest neighbor)算法，自主选择近

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38717359

  1. 一类不确定非线性系统的自适应支持向量回归建模与动态面控制

  2. 针对一类非线性严格反馈系统,提出一种基于自适应支持向量回归的动态面控制方法.首先,将支持向量回归的核函数在核宽度以及支持向量估计值处进行一阶泰勒展开,使其能够对核宽度和支持向量进行线性化表示;然后,利用支持向量回归对系统未知动态建模,并基于建模结果设计虚拟控制器和控制器,同时,为提高建模精度,在控制器设计中增加系统状态及其跟踪误差的预测变量,并根据预测误差设计参数自适应律;最后,基于李雅普诺夫定理给出系统一致最终有界的分析.仿真结果表明,所提出的方法能有效减小建模误差并提高跟踪精度.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：256000
    • 提供者：weixin_38677648
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