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  1. 非线性系统在初态误差下的2D迭代学习算法

  2. 针对一类具有重复运动特性的非线性离散系统,提出了一种开闭环迭代学习控制算法,基于2D Roesser理论,得到存在初态误差情况下的收敛条件,证明算法能够收敛到一个关于初态误差的邻域内,提高了系统的响应速率,理论分析与仿真验证了算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-13
    • 文件大小：378880
    • 提供者：weixin_38653878