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  1. 通信系统仿真原理与无线应用

  2. 译者序 前言 第一部分概论 第1章仿真的作用 1.1复杂性示例 1.1.1易于解析处理的系统 1.1.2需繁琐解析处理的系统 1.1.3难以解析处理的系统 1.2仿真的多学科特点 1.3模型 1.4确定性与随机性仿真 1.4.1一个确定性仿真的实例 1.4.2一个随机性仿真的实例 1.5仿真的作用 1.5.1链路预算与系统级标校过程 1.5.2关键元件的实现与测试 1.5.3完成硬件原型与验证仿真模型 1.5.4生命终结预测 1.6仿真软件包 1.7告诫 1.8MATLAB的使用 1.9本书提
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2009-05-09
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:iternetional
  1. matlab6.5图形图像处理源程序

  2. matlab6.5图形图像处理源程序 第一章 MATLAB6.5 基础 1.1 MATLAB 语言介绍 1.1.1 MATLAB 产品系列与应用 1.1.2 MATLAB6.5 的新特点 1.2 MATLAB 语言基础 1.2.1 认识 MATLAB6.5 环境 1.2.2 MATLAB6.5 变量和表达式 1.2.3 数组的产生 1.2.4 数组的操作 1.2.5 常用的数学函数 1.2.6 数组的运算 1.2.7 数组的扩展 1.2.8 数组的转换 1.2.9 MATLAB 控制语句 1
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-11-01
    • 文件大小:78848
    • 提供者:yueh5
  1. MATLAB中有趣的演示实例

  2. MATLAB中也同样有许多有意思的实例,为提高读者对MATLAB和Simulink的兴趣,特举部分以供参考。具体如下,运行的时候只要将“:”前面的代码复制到MATLAB中就可以了,随之会出现各种各样的演示实例,对初学者帮助不小哦。 ◆ 平面与立体绘图 graf2d :XY平面绘图(火柴棒) graf2d2 :XYZ立体绘图(切片) hndlgraf :平面显示线型处理窗口及命令演示 hndlaxis :平面显示处理窗口及命令演示 graf3d :立体显示处理窗口及命令演示 ◆ 复杂函数的三维绘
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-01-30
    • 文件大小:28672
    • 提供者:audyxiao
  1. 扩频通信抗窄带干扰技术

  2. 本文章是介绍扩频通信中怎样实现窄带干扰的
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-06-02
    • 文件大小:420864
    • 提供者:yangwudong123
  1. 基于样条插值的非线性滤波器的分析与设计.pdf

  2. 从三次样条函数入手, 提出一种新的适合非平稳数据分析的预测滤波器设计方法。利用三次样条函数对处理后的观测数 据进行多项式逼近, 由各观测点的真实值和观测值构造出预测滤波器。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-03-30
    • 文件大小:788480
    • 提供者:zhaijie0427
  1. 粒子滤波在单目标跟踪多目标跟踪电池寿命预测中的应用-粒子滤波算法原理及在多目标跟踪中的应用(Matlab程序).ppt

  2. 粒子滤波在单目标跟踪多目标跟踪电池寿命预测中的应用-粒子滤波算法原理及在多目标跟踪中的应用(Matlab程序).ppt 本帖最后由 huangxu_love 于 2013-7-26 12:50 编辑 推荐一本学习粒子滤波原理的好资料《粒子滤波原理及应用仿真》,本手册主要介绍粒子滤波的基本原理和其在非线性系统的应用。同时本手册最大的优点是介绍原理和应用的同时,给出实现例子的matlab代码程序,方便读者对照公式,理解代码。因此,它是相关方面的研究者快速上手和进入研究领域的快捷工具。同时,对于有一
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-13
    • 文件大小:532480
    • 提供者:weixin_39840387
  1. 粒子滤波在单目标跟踪多目标跟踪电池寿命预测中的应用-粒子滤波原理及应用仿真.doc

  2. 粒子滤波在单目标跟踪多目标跟踪电池寿命预测中的应用-粒子滤波原理及应用仿真.doc 本帖最后由 huangxu_love 于 2013-7-26 12:50 编辑 推荐一本学习粒子滤波原理的好资料《粒子滤波原理及应用仿真》,本手册主要介绍粒子滤波的基本原理和其在非线性系统的应用。同时本手册最大的优点是介绍原理和应用的同时,给出实现例子的matlab代码程序,方便读者对照公式,理解代码。因此,它是相关方面的研究者快速上手和进入研究领域的快捷工具。同时,对于有一定基础的研究者,可以在本手册提供代码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-13
    • 文件大小:472064
    • 提供者:weixin_39840515
  1. 卡尔曼滤波器在弹道重构中的应用与仿真

  2. 卡尔曼滤波器在弹道重构中的应用与仿真,杨荣军,王良明,弹道重构是评价弹道精度、有效实施弹道控制技术的关键。建立了适用于在线弹道重构的非线性弹道模型,引入了积分预测算法,能减少
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-28
    • 文件大小:211968
    • 提供者:weixin_38747978
  1. EKF-ENN算法在瓦斯涌出量预测中的应用

  2. 针对瓦斯涌出量的多影响因素预测问题,提出将扩展卡尔曼滤波算法与Elman神经网络有机结合并应用于瓦斯涌出非线性系统的动态辨识.带有整定因子的EKF滤波器通过实时对网络的权值、阈值进行全局寻优,建立基于EKF-ENN耦合算法的绝对瓦斯涌出量预测模型,利用矿井监测到的各项历史数据进行预测试验.研究结果表明:该模型的预测平均相对误差为1.67%;平均相对变动值ARV为0.000 768 1.EKF优化后的Elman神经网络预测模型相比于其他预测模型,具备更高的预测精度与更强的泛化能力.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-28
    • 文件大小:855040
    • 提供者:weixin_38572979
  1. 图像处理图像的坐标变换,典型分割等.zip

  2. (1)图像的坐标变换,包括(图像进行平移变换、尺度变换、旋转变换、仿射变换)。 (2)空域增强处理,包括给定变化曲线的灰度映射(求反、动态范围压缩、阶梯量化、阈值分割)、图像的算术运算(加法、平均法消除噪声、减法)、直方图修正(直方图均衡化、直方图规定化)、空域滤波(线性平滑滤波器、线性锐化滤波器、非线性平滑滤波器、非线性锐化滤波器) (3)频域图像增强,包括图像的傅里叶变换和反变换(需要考虑图像旋转、平移时的变换)、高通和低通滤波器(分别考虑:理想滤波器、巴特沃斯滤波器,指数滤波器)、特殊高通
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2020-07-29
    • 文件大小:13312
    • 提供者:qq_31244453
  1. 鲁棒的非线性滤波器,用于非线性系统,具有不确定的乘法噪声,未知的外部干扰和丢包

  2. 这项研究涉及具有离散噪声不确定性,未知外部干扰和丢包的非线性离散时间随机系统的鲁棒非线性滤波问题。 本文的重点是设计一种具有预测器-校正器结构的滤波器,以便在存在乘法噪声,未知外部干扰和数据包丢失的情况下,最小化状态估计误差方差的上限。 因此,设计了一种基于该方法的鲁棒非线性滤波器,用于获得乘法噪声,未知干扰和丢包的方差的上限。 进一步的稳定性分析表明,所提出的滤波器具有抵抗乘法噪声,未知外部干扰和丢包的鲁棒性。 仿真结果表明,所提出的滤波器比扩展卡尔曼滤波器和其他鲁棒的扩展卡尔曼滤波器更有效。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38626943
  1. 广义夸脱正交卡尔曼滤波器:推导和扩展

  2. 针对非线性动力学系统,引入了一种新的高斯近似非线性滤波器,称为广义库尔特正交卡尔曼滤波器(GCQKF)。 在标准GCQKF的基础上,开发了两个扩展,即平方根广义夸脱正交卡尔曼滤波器(SR-GCQKF)和迭代广义夸脱正交卡尔曼滤波器(I-GCQKF)。 在SR-GCQKF中,利用QR分解来改变Cholesky分解,并且预测和滤波误差协方差都以平方根格式传播以确保数值稳定性。 在I-GCQKF中,迭代执行测量更新步骤以充分利用最新的测量,并采用新的终端准则来保证可能性的增加。 详细的数值实验表明,与
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:260096
    • 提供者:weixin_38628626
  1. 基于蚁群优化的边缘化粒子滤波器跟踪算法

  2. 针对边缘化粒子滤波器(MPF)中的Kalman滤波通常无法从量测方程中获得线性状态估计,以及标准粒子滤波器估计非线性状态计算量大和粒子退化的问题,提出了一种改进的MPF粒子滤波目标跟踪算法。该方法采用状态的预测值作为Kalman粒子滤波的量测更新,用Kalman滤波估计目标的速度和加速度,并通过蚁群优化算法改进标准粒子滤波器,并用以估计目标的位置信息。仿真结果表明:该方法在提高目标状态估计精度的同时,降低了粒子滤波的计算复杂度,克服了粒子滤波退化现象。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:633856
    • 提供者:weixin_38697123
  1. 基于高阶UKF的高斯和滤波器动态状态估计算法

  2. 在这项工作中,我们考虑了非线性/非高斯系统中的状态估计问题。 本文基于高阶无味卡尔曼滤波器(HUKF),开发了一种新的高斯和估计算法。 针对HUKF,提出了一种sigma点选择方法,高阶无味变换(HUT)技术,该方法可以更精确地近似高斯分布。 我们介绍了高斯滤波器的系统公式,并开发了最优滤波器的高效和准确的数值积分。 然后,我们继续将HUKF的使用扩展到具有加性(可能是非高斯)噪声的离散时间非线性系统。 所得的滤波算法称为高斯和高阶无味卡尔曼滤波器(GS-HUKF),将预测和后验密度近似为有限数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:11264
    • 提供者:weixin_38522029
  1. 斜拉桥非线性振动信号的粒子滤波。

  2. 对于斜拉索的非线性振动信号,本文采用了一种新的粒子滤波算法。 首先,利用有限差分法将斜拉梁耦合系统的非线性动力学模型在时间维度上进行分散。 这样就得到了任意电缆单元的离散非线性振动方程。 其次,从离散非线性振动方程中用最小二乘算法拟合了粒子滤波器的状态方程。 因此,粒子滤波算法可以使用精确的状态方程。 最后,采用粒子滤波算法对桥梁斜拉索的振动信号进行滤波。 振动信号被消噪。 并且从粒子滤波器可以在短时间内准确跟踪和预测振动信号。 在斜拉桥上进行的仿真实验和实际实验均表明,本文的粒子滤波算法具有良
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:443392
    • 提供者:weixin_38626943
  1. 用神经网络估计模型误差的预测滤波算法

  2. 针对时不变非线性系统, 提出一种用神经网络进行模型误差估计的预测滤波算法. 该算法用寻优的方法离 线获得与当前状态和下一步输出测量相对应的模型误差估值, 并作为样本训练神经网络; 实际滤波中, 用训练好的神 经网络进行模型误差估计. 该方法与原预测滤波算法相比没有动态过程, 不会因为滤波器初始误差太大而振荡或发 散, 且稳态精度与计算步长无关. 通过对一个二阶非线性系统的仿真验证了神经2预测滤波器的优越性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-15
    • 文件大小:286720
    • 提供者:weixin_38685831
  1. 混沌映射采样的粒子滤波器

  2. 针对粒子滤波粒子多样性减弱引起的粒子枯竭问题, 提出一种新的基于混沌映射采样的粒子滤波改进算法(CMS-PF). 在重要性采样之后, 用类似载波的方法将离线生成的混沌序列映射到以较大权重粒子为中心的样本子空间, 从而生成一些映射粒子, 并结合当前时刻的预测粒子构建候选粒子集, 最终依据各粒子自身的权重实现优选. 仿真结果表明, 该算法能有效提高对非线性系统状态的估计精度.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:377856
    • 提供者:weixin_38681218
  1. 基于预测原理的回声状态网络在线盲均衡算法

  2. 针对非线性信道,基于预测原理提出了回声状态网络(ESN)在线盲均衡算法,首先将具有良好非线性映射能力的ESN代替传统的线性预测误差滤波器,并采用递归最小二乘(RLS)算法计算网络的输出权值,使网络预测误差达到最小;然后进行幅值和相位的调整。仿真实验表明,对于16QAM信号,所提算法可以有效降低非线性信道对发送信号产生的畸变。与其他基于预测原理的盲均衡算法相比,所提算法有更低的均方误差值和更快的收敛速度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-13
    • 文件大小:919552
    • 提供者:weixin_38655810
  1. 通过非线性滤波减少数字相敏解调中的脉冲噪声

  2. 相位敏感解调广泛用于许多系统中,例如阻抗测量,通信,声纳和雷达。 在大多数情况下,系统设计和分析中都假定有白噪声。 但是,在许多应用中经常会遇到脉冲噪声,这给相敏解调器(PSD)带来了挑战。 本文提出了一种用于去除PSD之前的脉冲噪声的非线性滤波器。 与它的线性对应物不同,它是在时域而不是在频域中进行分析的,因此易于实现。 将该方法的性能与带有低通滤波器的标准PSD进行了比较,以抑制脉冲噪声,并分析了信噪比(SNR)的理论极限。 理论预测已通过数值模拟和实验验证。 实验结果表明,当脉冲率α= 0
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-31
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38622849
  1. 一种新的非线性模型预测UPF算法

  2. 针对现有导航解算中将模型误差作为过程噪声,并假设为高斯白噪声来处理,可能会引起较大的估计误差,甚至导致滤波器发散的问题。文章以提高导航解算精度为目的,在吸收非线性预测滤波和粒子滤波优点的基础上,提出一种新的非线性模型预测Unscented粒子滤波算法。该算法在建立系统模型时顾及了模型误差,对模型误差进行实时估计,并利用该估计值对包含模型误差的非线性、非高斯系统模型进行修正,从而提高了导航解算精度。将提出的算法应用于捷联惯性导航(SINS)/合成孔径雷达(SAR)组合导航系统进行仿真验证,并与预测
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-30
    • 文件大小:576512
    • 提供者:weixin_38739101
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