注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 本书论述在设计和建造数据仓库中涉及的所有主要问题，论述分析型环境(决策支持系统环境)以及在这种环境中的数据构造。主要内容包括数据仓库的设计与建造步骤，传统系统到数据仓库的迁移，数据仓库的数据粒度、数据分割、元数据管理、外部数据与非结构化数据

  2. 本书论述在设计和建造数据仓库中涉及的所有主要问题，论述分析型环境(决策支持系统环境)以及在这种环境中的数据构造。主要内容包括数据仓库的设计与建造步骤，传统系统到数据仓库的迁移，数据仓库的数据粒度、数据分割、元数据管理、外部数据与非结构化数据，分布式数据仓库、高级管理人员信息系统和数据仓库的设计评审等。 本书主要是面向数据仓库的设计、开发和管理人员，以及构造和使用现代信息系统的人员，也适于信息处理方面的高校师生和从事传统数据库系统技术工作的人阅读。 目录 译者序 审、译者简介 前言 第1章 决策

  3. 所属分类：餐饮零售

    • 发布日期：2009-04-29
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：jl1110028

  1. 非Access数据库在VB中的编程及应用

  2. 存取对象变量库结构作为一个功能较完备的Windows软件开发平台，Visual Basic专业版提供了对数据库应用的强大支持。尤其提供了使用数据控件和绑定控制项，使用数据库存取对象变量（Data Access Object Variable），直接调用ODBC 2.0 API接口函数等三种访问数据库的方法。对其标准内置的Ms Access数据库，它可以提供不弱于专业数据库软件的支持，可以进行完整的数据库维护、操作及其事务处理。在VB中，将非Access数据库称为外来数据库。对于FoxPro、d

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2009-05-12
    • 文件大小：39936
    • 提供者：aynur410

  1. access Treeview结构数据库设计维护实例

  2. Treeview结构数据库设计维护实例 access 非原创

  3. 所属分类：Access

    • 发布日期：2009-05-14
    • 文件大小：118784
    • 提供者：FY4039

  1. NOSQL—mongodb学习手册

  2. 非结构数据库mongodb学习手册 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库开源项目。由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方案。 它的特点是可扩展，高性能，易使用，模式自由，存储数据非常方便等，主要功能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-11
    • 文件大小：365568
    • 提供者：NIHAOMA_CHEN

  1. 非结构化及半结构化数据管理技术的研究和应用

  2. 半结构化信息和非结构化信息，数据库itrix技术探讨

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：abulejie

  1. 非结构化数据管理系统与关系数据库融合方法设计与实现

  2. 北航 计算机 本科 论文 非结构化数据管理系统与关系数据库融合方法设计与实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-09-09
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：u012047201

  1. 结构化数据和非结构化数据

  2. 不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-07-03
    • 文件大小：19456
    • 提供者：rrr21335

  1. 非结构数据存储和区块链数据库

  2. 非结构数据存储和区块链数据库-聚集和并发、去中心化和共识

  3. 所属分类：比特币

    • 发布日期：2018-01-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：mengkill

  1. QLens:QLens是一个电子应用程序，可动态生成GraphQL模式和Mongo模式可视化。 QLens通过基于从其非关系数据库中获取的信息来自动形成其GraphQL模式，从而大大缩短了开发时间-源码

  2. QLens 将GraphQL与MongoDB结合使用可能会导致数据不匹配和架构重复，从而要求开发人员多次编写相似的代码。 这会大大减慢开发时间。 另外，没有很多库可以将MongoDB转换为GraphQL模式。 解决这个问题的大多数库都集中在关系数据库上。 QLens解决了这个问题。 QLens-开源工具，用于从您的MongoDB数据库中提取元数据，以生成GraphQL模式，解析器和服务器设置。 由加速 入门 在您的计算机上全局安装解压缩mongo模式：npm -g install extr

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42152298

  1. 几种主要的非关系型数据库

  2. 文章主要介绍了Hbase、Hadoop、Redis、MongodDB、Neo4j这几种主要的非关系型数据库，希望对您有帮助。本文来自CSDN，由火龙果软件Linda编辑、推荐。列式存储以流的方式在列中存储所有的数据。对于任何记录，索引都可以快速地获取列上的数据；列式存储支持行检索，但这需要从每个列获取匹配的列值，并重新组成行。HBase（HadoopDatabase）是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PCServer上搭建起大规模结构化存储集群。H

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：291840
    • 提供者：weixin_38713061

  1. 非关系型数据库MongoDB入门

  2. 十次方项目的文章评论两项功能存在以下特点：数据量大写入操作频繁数据价值较低对于这样的数据，我们更适合使用MongoDB来实现数据的存储其他方案：Redis不适合在数据量大时使用MySQL使用集群投入成本过大MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似Json的bson格式，因此可以存储

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：267264
    • 提供者：weixin_38590355

  1. 关系型数据库和非关系型数据库

  2. 关系的个人理解：关系就是表内数据之间的、表之间的关系。表内数据是严格的对应关系，字段缺一不可，值缺一不可，也就是一致的数据结构，这也就是django新增字段时，需要删掉数据，重新migrate。表之间的关系三种：一对一、一对多、多对多。关系模型指的就是二维表格模型；关系型数据库以行和列的形式存储数据，行和列的形式被称为表，表是由一组相关实体组成的集合。一组表组成了数据库。表中的一行称为关系的一个元组，用来存储事物的一个实例；表中的一列称为关系的一个属性，用来描述实体的某一特征。表内字段的组成一样

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：181248
    • 提供者：weixin_38690830

  1. 非关系型数据库redis

  2. redis是一种nosql数据库,他的数据是保存在内存中，同时redis可以定时把内存数据同步到磁盘，即可以将数据持久化，并且他比memcached支持更多的数据结构(string,list列表[队列和栈],set[集合],sortedset[有序集合],hash(hash表))。登录会话存储：存储在redis中，与memcached相比，数据不会丢失。排行版/计数器：比如一些秀场类的项目，经常会有一些前多少名的主播排名。还有一些文章阅读量的技术，或者新浪微博的点赞数等。作为消息队列：比如cel

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：192512
    • 提供者：weixin_38652270

  1. 数据库管理系统：学会存储，管理和查询结构化，半结构化和非结构化数据，包括NoSQL领域中的专用数据库类型以及云托管数据库（例如Amazon等提供的数据库）-源码

  2. 数据库管理系统：学会存储，管理和查询结构化，半结构化和非结构化数据，包括NoSQL领域中的专用数据库类型以及云托管数据库（例如Amazon等提供的数据库）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_42131633

  1. 使用Wattson生成数据格式的见解：我们如何处理docx，pdf等不同格式的数据，并生成与数据库中的结构化数据链接的见解？这种模式有助于在结构化和非结构化数据之间建立关系使用Watson NLU和Watson Studio生成建议-源码

  2. 使用Wattson生成数据格式的见解：我们如何处理docx，pdf等不同格式的数据，并生成与数据库中的结构化数据链接的见解？这种模式有助于在结构化和非结构化数据之间建立关系使用Watson NLU和Watson Studio生成建议

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：560128
    • 提供者：weixin_42131601

  1. MarioDB：基于levelDB的数据库，目前正在实现基于CS的独立功能。 独立功能完成后，将添加集群功能。 MarioDB支持非结构化数据-源码

  2. 马里奥数据库 MarioDB是基于LevelDB的DBMS（数据库管理系统）。 MarioDB已实现基于C / S的基本独立功能，并正在考虑加入分布式服务。 作为ak / v数据库，marioDB支持非结构化数据。 客户 目前MarioDB仅有一个使用go（ ）实现的测试客户端，它不是真正的dababase客户端，仅用于测试目的。 但是，当我完成MarioDB的所有设计时，我将完成客户端的实现。 用法 MarioDB通过一些自定义参数支持本地启动和docker启动。 1.本地启动 要求：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：27648
    • 提供者：weixin_42160645

  1. syslog-ng：syslog-ng是增强的日志守护程序，支持多种输入和输出方法：syslog，非结构化文本，队列，SQL和NoSQL-源码

  2. 系统日志 syslog-ng是增强的日志守护程序，支持多种输入和输出方法：syslog，非结构化文本，消息队列，数据库（类似SQL和NoSQL）等等。 快速开始 最简单的配置从/ dev / log（从应用程序或systemd转发）接受系统日志，并将所有内容写入单个文件： version: 3.30 include "scl.conf" log { source { system(); }; destination { file("/var/log/syslog"); }; }; 此脚本还

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42132359

  1. ReplicaDB：ReplicaDB是用于数据库复制的开源工具，旨在有效地在关系数据库和非关系数据库之间传输批量数据-源码

  2. ReplicaDB是用于数据库复制的开源工具，旨在有效地在关系数据库和NoSQL数据库之间传输批量数据。 ReplicaDB帮助卸载某些任务（例如ETL或ELT处理），从而以较低的成本高效执行。 实际上，ReplicaDB可以在本地文件或Amazon S3和Kafka上与Oracle，Postgres，SQL Server，Denodo，CSV一起使用。 ReplicaDB是跨平台的； 您可以跨不同平台复制数据，并且兼容许多数据库。 您可以使用并行数据传输来获得更快的性能和最佳的系统利用率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：93184
    • 提供者：weixin_38707356

  1. 非关系型数据库redis

  2. redis是一种nosql数据库,他的数据是保存在内存中，同时redis可以定时把内存数据同步到磁盘，即可以将数据持久化，并且他比memcached支持更多的数据结构(string,list列表[队列和栈],set[集合],sorted set[有序集合],hash(hash表))。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：210944
    • 提供者：weixin_38613640

  1. 关系型数据库和非关系型数据库

  2. 关系 的个人理解：关系就是表内数据之间的、表之间的关系。表内数据是严格的对应关系，字段缺一不可，值缺一不可，也就是一致的数据结构，这也就是 django 新增字段时，需要删掉数据，重新 migrate。表之间的关系三种：一对一、一对多、多对多。关系模型指的就是二维表格模型；

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：186368
    • 提供者：weixin_38724349
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 50 »