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  1. matlab非高斯干扰

  2. 免费提供研究生期间做出的MATLAB控制系统非高斯干扰信号处理程序，可以与我联系：52015906

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-22
    • 文件大小：8192
    • 提供者：wakinhan

  1. 【matlab】基于BP算法和遗传算法的自适应噪声抵消器

  2. 一、引言自适应噪声抵消技术是一种能够很好的消除背景噪声影响的信号处理技术，应用自适应噪声抵消技术，可在未知外界干扰源特征，传递途径不断变化，背景噪声和被测对象声波相似的情况下，能够有效地消除外界声源的干扰获得高信噪比的对象信号。 从理论上讲，自适应干扰抵消器是基于自适应滤波原理的一种扩展，简单的说，把自适应滤波器的期望信号输入端改为信号加噪声干扰的原始输入端，而它的输入端改为噪声干扰端，由横向滤波器的参数调节输出以将原始输入中的噪声干扰抵消掉，这时误差输出就是有用信号了。在数字信号采集、处理中

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2012-12-30
    • 文件大小：2048
    • 提供者：mmfile

  1. GPS接收机及其应用的关键技术研究

  2. 摘要：目前,GPS已被应用于军事、航海、航空、测量、交通、勘测等几乎一切与位置、速度、时间有关的人类活动中。自从GPS系统建立以来,世界上对于GPS及其应用技术的研究越来越普及,我国在该领域的一些关键技术的研究也取得了一定的成果。本文针对国内外GPS接收机及其应用的研究现状与热点,对几个重要的关键技术进行了深入研究,包括不完整星座的定位算法、接收机定位的完好性算法、接收机应用的电磁兼容设计、嵌入式GPS接收机的设计技术等等,并在以上各个关键技术的研究中,给出了比较新颖和实用的算法和设计,取得了

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2018-12-19
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_44102991

  1. 车辆检测-基于车底阴影特征-基于路面灰度级的分割方法-高斯拟合直方图

  2. C++代码，基于阴影的车辆假设区域生成，主要实现步骤：1.加载一张路面图片；2.加权平均灰度图；3.路面ROI提取（用于作为二值化分割的阈值提取）；4.对路面ROI进行canny边缘提取；5.对路面ROI进行路面信息提取（根据canny图，将非路面信息，车，路两边的干扰信息等剔除）；6.对步骤5中得到的图片信息进行直方图处理；7.对得到的直方图信息进行高斯拟合，得到直方图的标准差，均值信息；8.根据标准差和均值信息得到二值化的阈值；9.二值化处理，得到分割后的图像，得到所需要的车底阴影。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-18
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：huichuo6187

  1. 稳健的仿射投影符号自适应滤波算法.pdf

  2. 稳健的仿射投影符号自适应滤波算法.pdf,非高斯的冲击噪声在现实世界广泛存在，严重影响了基于l2范数优化准则的自适应滤波算法的性能。在各类自适应滤波算法中仿射投影符号算法（APSA）结合了仿射投影算法（APA）良好的收敛特性和符号算法对非高斯冲击噪声干扰的抑制能力，因而其在非高斯冲击噪声条件下具有良好的性能。但是该算法的步长选择是固定的，且未考虑系统稀疏特性，因而在参数选择和收敛速度方面有一定的局限性。将变步长的方法和比例矩阵的思想融合到一起，引入步长函数，提出了一种稳健的仿射投影符号自适应滤

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38743968

  1. 数据驱动框架下的非高斯批次过程最小熵性能评估算法

  2. 针对一类带有非高斯干扰的批次过程控制系统,提出一种基于最小熵基准的性能评估算法。为了抑制非高斯噪声的干扰,本算法首次提出引用最小熵来作为批次过程控制系统性能评估的基准,同时考虑到批次过程控制系统的数学模型往往是复杂并难以确定,所以本算法引用了"黄金批次"的概念,突破传统研究中依赖模型的局限,提出一种新颖的数据驱动的评估不同批次性能的基准。通过批次化学反应堆的例子说明了所提出的算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：288768
    • 提供者：weixin_38693720

  1. 罗斯蒙特 4600 石油天然气面板型变送器说明书.pdf

  2. 罗斯蒙特 4600 石油天然气面板型变送器说明书pdf,罗斯蒙特 4600 石油天然气面板型变送器说明书产品数据表 00813-0106-4022,版本DA 2006年10月 罗斯蒙萘特4600 技术规格 性能技术规格 射频干扰影响 用于基干零点的量程、参考条件、油灌充、SST材郑、1/英寸 场强高达10Vm时,从20MHz至1000MHz量程的±0.15% 14NPT过程连接什、数字调整值设置至问等量程点。不包括密封 计量表功效导致的误差 耐瞬变电压保护(选项T1) 符合EEEC6241,B类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：313344
    • 提供者：weixin_38743506

  1. 奥托尼克斯FM/LM计数器样本.pdf

  2. 奥托尼克斯FM/LM计数器样本pdf,提供“奥托尼克斯FM/LM计数器样本”下载，资料主要介绍了FM/LM计数器的特点、规格参数、参数设置及使用方法等，可供选型及使用时参考。FM/LM系列 口外形尺寸图 ●FM系列 面板开孔尺寸 102 23 Min, 91 回回回回 (单位 ●LM系列 面板孔尺寸 Min. 170 144 102 3456 Min 170 到4 吗吗吗出些 (单位:rm 口输入连接 ◎无电压输入(NPN) ●无接点输入(标准输入传感器:N\输出型传感器) ●接点输入 传感器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38744153

  1. 丹佛斯 FC102系列暖通空调解决方案.pdf

  2. 丹佛斯 FC102系列暖通空调解决方案pdf,暖通空调解决方案 针对暖通空调行业的应用特点，提供FC102系列产品的技术数据。暖通空调系统 暖通空调行业中水泵、风机及压缩机为必需的 设备,而且耗电量巨大,在全年使月空调的现代化 宾馆及办公大楼中,风机、水泵及压缩机的用电量 占整个建筑用电量的30%·40%。如何将电死降卜 来,提高经济效益,越来越为相关负责人所重视。 在暖通空调系统中使用变频器,一方面可以极 大地节省水泵、风机及压缩机的电能,实现系统的 节能运行;另一方而可以提高系统的运行品质,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38744270

  1. 高阶谱在分流集流阀故障诊断中的应用

  2. 为解决分流集流阀故障快速诊断的问题,提出一种基于高阶谱的分流集流阀故障诊断的方法。当分流集流阀系统受到零均值的非高斯噪声干扰时,采样数据,并对数据进行处理,用高阶累积量对数据建立AR模型,再进行高阶谱分析,针对分流集流阀的双谱结构图、等高线图、AR对角切片图和三谱二维切片图在正常情况和故障情况下的不同进行对比,差异明显。试验结果表明利用高阶谱理论进行故障诊断是可行的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：424960
    • 提供者：weixin_38735804

  1. 基于差分进化改进粒子滤波的多径估计算法

  2. 多径干扰因具有位置上的不相关性、不确定性等特点,不能通过差分技术来消除,成为高精度定位的主要误差源之一。因此,估计多径参数对抑制多径误差、提高导航系统的定位精度具有重要意义。本文将多径估计问题转化为状态空间模型下的参数估计问题,并利用粒子滤波(PF)进行多径估计。同时,为了克服标准PF存在粒子枯竭、导致估计结果可能收敛到错误值的问题,提出了基于差分进化改进粒子滤波(DEPF)的多径估计算法,该算法利用差分进化(DE)算法代替PF的重采样来产生新粒子,使新粒子朝着状态真实后验概率密度分布的方向移动

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：471040
    • 提供者：weixin_38548231

  1. 非高斯噪声环境下基于RLS的稀疏信道估计算法

  2. 现有的信道估计算法大多是基于高斯噪声模型假设。然而在实际无线通信环境中，常常出现脉冲噪声使得噪声不再满足高斯模型，而是满足一种广义高斯分布（GGD）噪声模型。采用传统的自适应信道估计算法（如递归最小二乘（RLS）算法）无法抑制这种非高斯噪声的干扰。对此提出一种可抑制非高斯噪声干扰的RLS信道估计算法。该算法通过在标准RLS算法中引入两种稀疏约束函数（L1-范数和L0-范数）来有效地挖掘稀疏结构信息。通过蒙特卡罗仿真，验证了提出的信道估计算法的估计性能比标准RLS算法更好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：548864
    • 提供者：weixin_38516190

  1. 通信与网络中的非相关MIMO系统的信道容量

  2. 假定信道容量的分析模型为复数基代线性系统，发送端有nT个天线，接收端有nR个天线，且信道是平坦衰落，即衰落在频率是平坦的。如果发射端天线间距足够大，则各天线上发射信号可近似为相互独立。 　　在接收机信道状态信息（CST）已知，发射机CST未知的条件下，发射信号总功率为P，与发射天线数无关，各天线功率均匀分配。每根接收天线接收到的总的功率等于总的发射功率，信道受到加性高斯白噪声的干扰，且每根接收天线上的噪声功率为σ2。此时每根接收天线端的平均信噪比（SNR）为 　　式中σ2为噪声的方差。　

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-14
    • 文件大小：32768
    • 提供者：weixin_38722721

  1. 使用点对点高斯码的衰落干扰信道上的固定速率传输

  2. 本文研究了瑞利块衰落干扰下固定速率通信的传输方案渠道。 有两个“源－目标”对，其中每个源在存在短期功率限制的情况下， 打算以固定的数据速率与其专用目的地进行通信。 它使用点对点高斯码本对消息进行编码。 两个用户的传输可以正交或非正交地进行。 在后一种情况下，每个目的地都可以通过将干扰视为噪声来执行直接解码，或者通过连续干扰消除（SIC）来恢复其所需消息。 对于每种方案，我们都寻求一种解决方案控制问题，以有效地将功率分配给源，从而可以在目标位置成功解码码字。 但是，由于衰落的随机性，某些信道实现的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：821248
    • 提供者：weixin_38746166

  1. 非均匀量化数字全息图及在信息隐藏中的应用

  2. 提出一种采用非均匀量化思想编码傅里叶变换数字全息图的方法，并以均匀量化数字全息图为对比，分析了所生成的数字全息图在量化噪声功率方面的改善情况。仿真结果表明，在编码位数相同的情况下，采用非均匀量化编码方案生成的数字全息图具有更低的量化噪声功率及更好的再现质量，作为水印信号使用时，在遭受同等强度高斯噪声或椒盐噪声干扰的情况下，从嵌有非均匀量化数字全息水印的载体图像中可以复原出更清晰的数字再现像。而在抗剪切、抗JPEG压缩等方面表现出与均匀量化全息水印相类似的稳健性。该方法可用于信息隐藏应用中对全息水

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38623000

  1. 衰落信道的精确非高斯干扰模型

  2. 衰落信道的精确非高斯干扰模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：480256
    • 提供者：weixin_38690149

  1. 高阶贝塞尔高斯光束在非柯尔莫哥诺夫大气中的传输特性

  2. 利用广义惠更斯菲涅耳原理计算高阶贝塞尔高斯光束(BGB)在非柯尔莫哥诺夫湍流模型下传输的横向光强分布特性。该模型中，湍流对相位干扰的大小与距离和幂律有关。在远距离处，幂律对干扰大小的影响较为明显。通过Matlab进行数值计算的结果表明，远距离处(10 km)的各阶BGB光束光强分布形式均有很大展宽，同时它们随幂律的变化也相对于短距离时更为剧烈。高阶BGB光束受到湍流干扰的影响要小于低阶光束。对于同阶光束来说，横向参数越大的光源在湍流中传输的展宽现象也越为明显。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38693589

  1. 子空间干扰非高斯杂波的抑制

  2. 子空间干扰非高斯杂波的抑制

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38731075

  1. Canny边缘检测（高斯滤波，计算图像的梯度和梯度方向，非极大值抑制NMS，双阈值筛选边缘）

  2. Canny边缘检测： 计算机如何识别边缘：即颜色变化强度大的地方，即像素变化大的地方。 1.高斯滤波：高斯滤波的就是先找到高斯滤波核然后再进行卷积    1.1高斯噪声 首先我们先说一下，什么是高斯噪声？高斯噪声就是它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。其在图像当中常表现为能引起较强视觉效果的孤立像素点或像素块。噪声的出现会给图像带来干扰，让图像变得不清楚。 高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。消除图像在数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：549888
    • 提供者：weixin_38722607

  1. 基于高斯预处理的道路中心线识别算法研究

  2. 针对现代城市道路易受周围背景环境噪声干扰以及算法本身非理想状态而出现的“虚峰”、“虚检”及“漏检”现象，提出了一种道路中心线半自动提取的改进型高斯滤波的预处理算法。为了减轻在道路中心线提取过程中噪声对道路识别所造成的影响，首先，该预处理算法对获取的遥感图像进行伽马（Gamma）增强，增大了道路与背景信息的灰度差；通过改进的高斯掩膜滤波模板平滑去噪，用最大熵（KWS）及区域生长模型对图像进行分割生成二值图像，降低了道路识别的难度；二值图像结合霍夫（Hough）变换对图像分割后的道路进行半自动化提取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38708105
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