随着大数据应用的发展,需要处理的数据量急剧增长,企业为了保证数据的及时处理并快速响应客户,正在广泛部署以Apache Spark为代表的内存计算系统.然而TB级别的内存不但造成了服务器成本的上升,也促进了功耗的增长.由于DRAM的功耗、容量密度受限于工艺瓶颈,无法满足内存计算快速增长的内存需求,因此研发人员将目光逐渐移向了新型的非易失性内存(non-volatile memory,NVM).由DRAM和NVM共同构成的异质内存,具有低成本、低功耗、高容量密度等特点,但由于NVM读写性能较差,如

随着大数据应用的发展，需要处理的数据量急剧增长，企业为了保证数据的及时处理并快速响应客户，正在广泛部署以Apache Spark为代表的内存计算系统.然而TB级别的内存不但造成了服务器成本的上升，也促进了功耗的增长.由于DRAM的功耗、容量密度受限于工艺瓶颈，无法满足内存计算快速增长的内存需求，因此研发人员将目光逐渐移向了新型的非易失性内存(non-volatile memory, NVM).由DRAM和NVM共同构成的异质内存，具有低成本、低功耗、高容量密度等特点，但由于NVM读写性能较差，如