对统计机器翻译的假朋友语义问题进行分析，力求提高假朋友翻译的准确率。提出基于XML规则的假朋友识别技术，在构建规则库基础上对现有机器翻译结果中涉及假朋友的错误翻译进行语义校对，并开发了相应的机器翻译软件实现自动校对。对4个主流在线机器翻译工具进行实验测试结果表明，该方法能大幅度提高中英假朋友的翻译准确率。基于规则的方法能对统计机器翻译在假朋友语义问题上提供有效补充，建议机器翻译工具在假朋友词典和规则方面进行改进。