针对线上用户间的链路预测对用户文本内容特征的挖掘不够充分的现象，提出了面向用户兴趣话题相似性的二次特征抽取方法。该方法应用题模型得到任意用 户的主题分布，利用用户在主题上相异的分布比例提取各自的兴话题集合，基于兴趣话题集合构造了一 组话题相似性特征用于链路预测。不同于传统方法中 用户主题分布的直接利用，该方法对用户文本内容的相似性特征进行了再次挖掘，使得文本特征具有等同于结构特征的预测能力，并能够作为结构预测特征的有效补充。实验结果表明，内容特征的独立预测效果普遍优于结构特征，并且在联合预测中将

面向用户话题相似性特征的链路预测方法