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  1. 面向自然语言处理的预训练技术研究综述

  2. 文中首先概述预训练技术及其发展历史,并详细介绍自然语言处理领域的经典预训练技术,包括早期的静态预训练技术和经典的动态预训练技术;然后简要梳理一系列新式的有启发意义的预训练技术,包括基于BERT的改进模型和XLNet;在此基础上,分析目前预训练技术研究所面临的问题;最后对预训练技术的未来发展趋势进行展望。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-04-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:syp_net