python学习 使用OpenCV和Tensorflow / Keras基于计算机视觉和深度学习的面罩检测系统

面膜检测 基于图像和视频的面罩检测系统，基于计算机视觉和使用OpenCV和Tensorflow / Keras的深度学习。 问题陈述： 由于使用了COVID-19，使用口罩已成为阻止病毒传播甚至保护我们免受感染的最重要的预防措施。 但是，许多人倾向于在公共场所不使用口罩，这增加了传播病毒的机会，并使其遏制更加困难。 限制在公共场所不戴口罩的人，并对公共交通，聚会，购物中心，工业施加严格的规定是一项紧迫的任务。 为此，我们需要在公共场所寻找没有面具的人。 该项目有助于在静态图像以及实时视频流中找

面罩检测 使用OpenCV，Keras / TensorFlow使用深度学习和计算机视觉概念构建的面罩检测系统，用于检测静态图像以及实时视频流中的面罩。 :backhand_index_pointing_down: 在这里支持我！ :smiling_face_with_halo: 动机 在当前情况下（由于Covid-19），没有高效的口罩检测应用程序，现在对运输工具，人口稠密的地区，居民区，大型制造商和其他企业的需求很高，以确保安全。 而且，由于缺少“ with_mask”图像的大型数据集，