点数信息
www.dssz.net
注册会员
|
设为首页
|
加入收藏夹
您好,欢迎光临本网站!
[请登录]
!
[注册会员]
!
首页
移动开发
云计算
大数据
数据库
游戏开发
人工智能
网络技术
区块链
操作系统
模糊查询
热门搜索:
源码
Android
整站
插件
识别
p2p
游戏
算法
更多...
在线客服QQ:632832888
当前位置:
资源下载
搜索资源 - 面罩检测:使用YOLO网络(Darknet)和更快的R-CNN网络(PyTorch)在GoogleColab中进行面罩检测-源码
下载资源分类
移动开发
开发技术
课程资源
网络技术
操作系统
安全技术
数据库
行业
服务器应用
存储
信息化
考试认证
云计算
大数据
跨平台
音视频
游戏开发
人工智能
区块链
在结果中搜索
所属系统
Windows
Linux
FreeBSD
Unix
Dos
PalmOS
WinCE
SymbianOS
MacOS
Android
开发平台
Visual C
Visual.Net
Borland C
CBuilder
Dephi
gcc
VBA
LISP
IDL
VHDL
Matlab
MathCAD
Flash
Xcode
Android STU
LabVIEW
开发语言
C/C++
Pascal
ASM
Java
PHP
Basic/ASP
Perl
Python
VBScript
JavaScript
SQL
FoxBase
SHELL
E语言
OC/Swift
文件类型
源码
程序
CHM
PDF
PPT
WORD
Excel
Access
HTML
Text
资源分类
搜索资源列表
面罩检测:使用YOLO网络(Darknet)和更快的R-CNN网络(PyTorch)在Google Colab中进行面罩检测-源码
面罩检测 使用YOLO网络(Darknet)和更快的R-CNN网络(PyTorch)在Google Colab中进行面罩检测。 检测到3类:正确佩戴的口罩,错误佩戴的口罩和未佩戴的口罩。 设置和执行YOLO: 在您的Google云端硬盘中创建名为yolov3的文件夹 下载数据集( , ) 执行jupyter Notebook 对于测试,请执行detection_utils.py或对视频进行检测,请执行detect_video.py您可以使用video_converter.py从视频创建
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-08
文件大小:9437184
提供者:
weixin_42133415