情感图像分类 建立CNN并将转移学习应用于新的分类问题。 这是一个私有的kaggle数据集，数据集链接位于： ://drive.google.com/drive/folders/1HtQkw7FiK9BT881teXnGj5_piibBMHdW?usp=sharin。 该数据集包含约28000张图像。 每个示例都是48x48灰度图像，与来自7个情感或类的标签（如生气，高兴等）相关联 完成了将数据整形为48 * 48并将图像的大小调整（裁剪）为32 * 32的预处理步骤。 我将旋转用于数据扩充的

适用于Google Cloud Vision的Python客户端 API通过将功能强大的机器学习模型封装在易于使用的REST API中，使开发人员能够了解图像的内容。 它可以将图像快速分类为数千个类别（例如，“风船”，“狮子”，“艾菲尔铁塔”），检测图像中的单个对象和面部，并查找和读取图像中包含的打印文字。 您可以在图像目录上构建元数据，适度地攻击性内容，或者通过图像情感分析来启用新的营销方案。 分析请求中上传的图像或与您在Google Cloud Storage上的图像存储集成。 快速开始