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  1. 人脸识别系统程序设计

  2. 在人脸检测的基础上，面部关键特征检测试图检测人脸上的主要的面部特征点的位置和眼睛和嘴巴等主要器官的形状信息。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-19
    • 文件大小：487424
    • 提供者：Jane873813318

  1. 小波局部适应插值的图像超分辨率重建

  2. 人脸图像差和形状差之间存在一种近似的线性关系——相似的人脸图像在较大程度上蕴涵着相似的形状.因此,给定标注了特征点的人脸图像学习集,则任意新的输入人脸图像的面部形状可以采用如下方法估计:测量该人脸图像和训练集中图像的相似度,并将同样的相似度用于该人脸图像形状的重建.即:如果输入人脸图像可以表示为训练图像的优化的线性组合,那么同样的线性组合系数就可以直接用于训练集对应形状的线性组合从而得到输入人脸图像的形状.实验表明,该算法相对于其他传统的特征标定算法具有可比的精度和较快的速度.并且,还将此算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：fillmore0535

  1. 基于样例学习的面部特征自动标定算法

  2. 人脸图像差和形状差之间存在一种近似的线性关系——相似的人脸图像在较大程度上蕴涵着相似的形状.因此,给定标注了特征点的人脸图像学习集,则任意新的输入人脸图像的面部形状可以采用如下方法估计:测量该人脸图像和训练集中图像的相似度,并将同样的相似度用于该人脸图像形状的重建.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：fillmore0535

  1. 基于样例学习的面部特征自动标定算法

  2. 人脸图像差和形状差之间存在一种近似的线性关系——相似的人脸图像在较大程度上蕴涵着相似的形状.因此,给定标注了特征点的人脸图像学习集,则任意新的输入人脸图像的面部形状可以采用如下方法估计:测量该人脸图像和训练集中图像的相似度,并将同样的相似度用于该人脸图像形状的重建.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：fillmore0535

  1. 基于样例学习的面部特征自动标定算法

  2. 人脸图像差和形状差之间存在一种近似的线性关系——相似的人脸图像在较大程度上蕴涵着相似的形状.因此,给定标注了特征点的人脸图像学习集,则任意新的输入人脸图像的面部形状可以采用如下方法估计:测量该人脸图像和训练集中图像的相似度,并将同样的相似度用于该人脸图像形状的重建.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：fillmore0535

  1. 毕业设计 人脸识别

  2. 人脸识别 源码 毕业设计 在人脸检测的基础上，面部关键特征检测试图检测人脸上的主要的面部特征点的位置和眼睛和嘴巴等主要器官的形状信息。灰度积分投影曲线分析、模板匹配、可变形模板、Hough变换、Snake算子、基于Gabor小波变换的弹性图匹配技术、主动性状模型和主动外观模型是常用的方法。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-12-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：lglg123321

  1. SeetaFacesTest_面部五点特征.rar

  2. 【SeetaFace】中科院山世光老师开源的Seetaface人脸识别引擎测试 SeetaFacesTest_面部五点特征.rar

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-09-23
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：taily_duan

  1. matlab面部特征点批量手动标定（可撤销标定，输出至txt文件中）及测试程序

  2. 面部特征点批量手动标定（可撤销标定，输出至txt文件中）及测试程序 挑选需要的图片存入文件夹B 文件夹B的图片需要排序按照 1.jpg 2.jpg 3.jpg。。。。。顺序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-02-10
    • 文件大小：52224
    • 提供者：qq_41625208

  1. 面部特征点识别四合一工具包(DLIB源码及VS2017编译件,HyperLandmark,face-landmark)

  2. 面部特征点识别四合一工具包(DLIB源码及VS2017编译件,HyperLandmark,face-landmark)HyperLandmark-master face-landmark-master dlib-19.17 dlib19.17.0_release_64bit_msvc1915

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-23
    • 文件大小：57671680
    • 提供者：digtool

  1. 神经网络相结合的面部特征点定位+C-Canny算法和改进单层.pdf

  2. 神经网络相结合的面部特征点定位+C-Canny算法和改进单层.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 基于DCNN的人脸特征点检测及面部朝向计算.pdf

  2. 基于DCNN的人脸特征点检测及面部朝向计算.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：anitachiu_2

  1. CrazyTalk-v4.5.rarCrazyTalk是甲尚科技出品的一款动画制作工具，该软件主要针对于面部动画捕捉，可用在普通静态照片上加特效，比如常见的JP

  2. CrazyTalk是甲尚科技出品的一款动画制作工具，该软件主要针对于面部动画捕捉，可用在普通静态照片上加特效，比如常见的JPG、BMP、PNG等格式照片，只要指定面部特征点，和录制的声音组合成唇语，就能自动生成3D动画影片，绝对是很神奇的工具，CrazyTalk支持文字转语音技术，还能根据声音改变口型，其他器官比如眼镜、鼻子等也会跟着变，素材包内置小动物等20多个角色和80多种表情，还能自己制作角色，小编认为，此工具不管是用来学习，还是单纯的只是恶搞，都是时刻见证着奇迹的超级神器！

  3. 所属分类：DNS

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：76546048
    • 提供者：WAP4445

  1. CrazyTalk7.12_08276788.exeCrazyTalk是甲尚科技出品的一款动画制作工具，该软件主要针对于面部动画捕捉，可用在普通静态照片上加特效

  2. CrazyTalk是甲尚科技出品的一款动画制作工具，该软件主要针对于面部动画捕捉，可用在普通静态照片上加特效，比如常见的JPG、BMP、PNG等格式照片，只要指定面部特征点，和录制的声音组合成唇语，就能自动生成3D动画影片，绝对是很神奇的工具，CrazyTalk支持文字转语音技术，还能根据声音改变口型，其他器官比如眼镜、鼻子等也会跟着变，素材包内置小动物等20多个角色和80多种表情，还能自己制作角色，小编认为，此工具不管是用来学习，还是单纯的只是恶搞，都是时刻见证着奇迹的超级神器！

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：WAP4445

  1. 基于DCNN的人脸特征点检测及面部朝向计算.pdf

  2. 基于DCNN的人脸特征点检测及面部朝向计算.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-12
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 形状约束和多特征融合粒子滤波的人脸特征点跟踪

  2. 传统的主动形状​​模型（ASM）和光流跟踪方法主要用于正面附近或面部变化不大的情况。 但是，当脸部姿势，表情或住所发生变化时，他们可能很容易无法工作。 本文提出了一种基于颜色和纹理特征以及形状约束模型的粒子滤波面部特征点跟踪方法。 由于鼻Kong特征点区域在整个跟踪过程中通常都具有非刚性变化，因此我们提取该区域的颜色和纹理特征作为观察模型。 然后将其余特征点作为参考，并建立几何形状约束模型以进行实时跟踪。 如果跟踪误差超过阈值，我们将重新开始ASM搜索并更新观测模型，以便可以准确跟踪每个特征点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：913408
    • 提供者：weixin_38592643

  1. 基于面部特征点定位的头部姿态估计

  2. 基于面部特征点定位的头部姿态估计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38708841

  1. 面部特征机器学习-源码

  2. 面部特征机器学习 主要目标 通过其面部特征识别性别 推荐检查面部特征机器学习.pptx以进行项目分解 步骤1：刮 #### crawling.py从shutterstock.com网站上抓取图像，以便用按性别标记的图像填充我们的数据集。 最终，我们的数据库包含了超过70,000张带标签的图像。 第2步：数据 #### shape_predictor_68_face_landmarks.dat我们使用了shape_predictor_68_face_landmarks文件，该文件可检测图像中的人脸

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42153615

  1. HCI系统：使用面部标志物，适用于行动不便人士的头部控制界面-源码

  2. 行动不便人士的头部控制界面 瘫痪是丧失自愿性肌肉控制，使人失去使用其四肢进行交流的能力。 在某些瘫痪情况下，例如假性昏迷，一个人也失去了说话的能力。 该项目研究了为可以使用颈部肌肉控制界面的人开发人机交互系统的问题和方法。 使用Dlib和OpenCV提取的面部界标点构建系统的初始设计。 使用显式和自动特征选择技术，比较了不同的分类器，例如决策树，随机森林，K-最近邻和神经网络。 该项目为瘫痪者的独立做出了很小的贡献。 如图所示，使用Dlib检测面部标志： 该系统的工作原理如下： 在比较了使

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_42129005

  1. 基于沙漏网络的人脸面部特征点检测

  2. 针对头部姿态变化较大、脸部遮挡等情况下,由面部特征类型多样和尺度不同造成的面部特征点检测准确度较低的问题,提出了一种面部分组特征线条化和点热图回归相结合的人脸特征点检测方法,并设计了两段式堆叠沙漏网络深度学习模型来实现图像特征分析与特征点定位。利用提出的方法开发了检测算法,并利用该领域几个典型的公共图像数据集,将所提方法与其他方法进行实验对比。结果表明,提出的方法可以适应姿态变化和脸部部分遮挡的应用,相比其他方法,具有检测误差较小、人脸面部特征点检测准确度较高的优势。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_38544625

  1. 基于面部特征点运动的活体识别方法

  2. 提出一种应用于手机移动端基于深度学习反照片及反视频的生物识别方法，该方法利用面部动作数据集训练一个LSTM网络，通过用户配合输入一段随机动作顺序的视频，对视频预处理后提取面目特征特点得到特征点数据，最后将特征点数据放入循环神经网络判断视频是否发生了伪造攻击。实验结果表明，该方法能够有效抵御照片攻击和视频回放攻击。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38716563
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