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搜索资源列表

  1. 小日本视频转换器

  2. TMPGEnc 是日本人堀浩行开发的一套老牌的高画质视频编码转换工具软件，在 Canopus ProCoder v2.0 Final 推出以前，一直是视频转换领域的画质冠军，支持 VCD、SVCD、DVD 以及所有主流媒体格式 (Windows Media、Real Video、Apple QuickTime、Microsoft DirectShow、Microsoft Video for Windows、Microsoft DV、Canopus DV、Canopus MPEG-1 和 MPE

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2011-11-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：nhbxsun

  1. 面部编码系统FACS中文版手册及文档（三本）

  2. 包含《面部表情编码系统（FACS）---教程》和FACS附录二、三全套文档

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2017-12-20
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：kong_bill

  1. FACS软件资料整理

  2. 把自己下载的所有资料做了一个整理，包括面部表情编码系统的中文版手册、英文版手册以及附录1、2、3，希望有帮助哈

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-02-28
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：lblzzh

  1. 保罗·埃克曼-面部运动编码系统FACS中文版

  2. 人脸工程学的研究内容主要包括人脸识别、表情识别和人脸合成三个部分。本手册分别介绍了人脸识别、表情识别和人脸合成研究中用到的相关理论和算法，最后总结作者所在课题组研究成果的基础上，给出了人脸识别、表情识别和人脸合成系统的设计与实现流程实例。 包含《面部表情编码系统（FACS）---教程》和FACS附录二、三全套文档

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2019-10-24
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：phoenix20070927

  1. 中控智慧_PUSH通讯协议_V3.4.pdf

  2. 中控智慧考勤机PUSH通讯协议V3.4，适应于指纹机660，人脸机iFace702等机型。目录 1摘要 2特点 2.1编码 2.2HTTP协议简介 3定义 4功能 6666789 5流程 6初始化信息交互… 10 7交换公钥(支持通信加密的场合) 8交换因子(支持通信加密的场合) 6 9推送配置信息 .l7 10上传更新信息 8 1上传数据 20 11.1上传方式 20 11.2上传考勤记录 20 11.3上传考勤照片 22 114上传操作记录 11.5上传用户信息 26 11.6上传身份证信息

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2019-09-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yanyufengfei

  1. 基于局部傅立叶系数和面部傅里叶描述子的面部表情识别

  2. 大众媒体通信（例如社交媒体和移动设备）最近的热潮推动了自动面部表情识别（FER）的更多应用。 因此，必须通过数字设备对人的面部表情进行编码和识别。 然而，该过程必须在图像照度变化和部分遮挡的反复出现的问题下进行。 因此，在本文中，我们提出了一种基于局部傅立叶系数和面部傅立叶描述符的全自动FER系统。 外观和几何特征的组合力量用于描述眼睛的特定区域，如眉毛，鼻子和嘴巴。 全部基于傅立叶变换和支持向量机的属性。 因此，我们的建议克服了FER问题，例如照明变化，部分遮挡，图像旋转，冗余和降维。 为了证

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38666697

  1. 通信与网络中的一种基于防毒面具的通话系统

  2. 摘 要：防毒面具的隔绝特性使得用户之间的通话较为困难，为解决其在烟雾、火灾、战场等复杂使用环境下的通信问题，基于点到多点和点到点两项功能，构建一种基于防毒面 具的无线通话系统。系统采用语音编码和跳频等技术方法，开发出防毒面具内置的小型多功能无线通话终端。经软硬件测试表明，系统通信安全可靠，保密性强，体积小，成本低 。 　　0.引言 　　防毒面具（Gas Mask）是用来保护人员呼吸器官、眼睛及面部免受毒剂、生物战剂和放射性微粒和气溶胶等有毒物质直接伤害的个人防护器材，依其结构和防毒原理分为过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-03
    • 文件大小：279552
    • 提供者：weixin_38731761

  1. FACE-RECOGNITION-USING-PYTHON-源码

  2. 面部识别使用PYTHON 介绍 面部识别系统使用网络摄像头将帧从实时视频流传输到预先训练的暹罗神经网络，并使用用户的真实图像，该系统能够在网络摄像头前对用户进行身份验证。我们已经训练并实现了一个鲁棒的模型，该模型可以识别人脸，即使对象具有不同的表情以及从不同角度拍摄照片也是如此。该程序使用预先训练的神经网络和网络摄像头，对坐在计算机前的用户进行身份验证。 ##面部识别系统我们可以将面部识别细分为更小的步骤。人脸检测：检测并隔离图像中的人脸。 我们使用了经过训练的级联分类器进行人脸检测，称为Ha

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42133415

  1. SeetaFaceEngine-源码

  2. SeetaFace引擎 描述 SeetaFace Engine是一个开源C ++人脸识别引擎，可以在不依赖第三方的情况下在CPU上运行。 它包含三个关键部分，即SeetaFace检测， SeetaFace对准和SeetaFace识别，这对于构建现实世界中的人脸识别应用系统是必要和充分的。 SeetaFace Detection实现了用于实时多视图面部检测的漏斗结构（FuSt）级联架构，从而在检测精度和速度之间实现了良好的折衷。 可以在公共数据集上高速实现最新的准确性。 有关更多详细信息，请参见

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：115343360
    • 提供者：weixin_42131367

  1. 使用色彩空间的微表情识别

  2. 微表情是简短的非自愿面部表情，可显示真实的情感，因此有助于发现谎言。 由于它们的应用前景广阔，因此引起了各个领域研究人员的关注。 最近的研究表明，两个感知色空间（CIELab和CIELuv）为表达识别提供了有用的信息。 本文是国际模式识别会议论文的扩展版本，其中我们提出了一种新颖的色彩空间模型，即张量独立色彩空间（TICS），以帮助识别微表达。 在本文中，我们进一步证明了CIELab和CIELuv在识别微表达方面也有帮助，并指出了为什么这三种颜色空间可以实现更好的性能。 将微表达彩色视频剪辑视为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38586428

  1. HCI系统：使用面部标志物，适用于行动不便人士的头部控制界面-源码

  2. 行动不便人士的头部控制界面 瘫痪是丧失自愿性肌肉控制，使人失去使用其四肢进行交流的能力。 在某些瘫痪情况下，例如假性昏迷，一个人也失去了说话的能力。 该项目研究了为可以使用颈部肌肉控制界面的人开发人机交互系统的问题和方法。 使用Dlib和OpenCV提取的面部界标点构建系统的初始设计。 使用显式和自动特征选择技术，比较了不同的分类器，例如决策树，随机森林，K-最近邻和神经网络。 该项目为瘫痪者的独立做出了很小的贡献。 如图所示，使用Dlib检测面部标志： 该系统的工作原理如下： 在比较了使

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_42129005

  1. Pigo：纯Go中的快速面部检测，瞳Kong定位和面部界标点检测库-源码

  2. Pigo是基于基于像素强度比较的对象检测论文（ ）的纯Go脸部检测，瞳Kong/眼睛定位和脸部界标点检测库。 矩形人脸标记 圆脸标记 动机 我打算实现这种面部检测方法，因为Go生态系统中用于面部检测的所有现有解决方案都仅绑定到某些C / C ++库（如OpenCV），但是在各种平台上安装OpenCV却很麻烦。 该库不需要安装任何第三方模块或应用程序。 但是，如果您想尝试基于网络摄像头的实时面部检测，则可能需要安装Python2和OpenCV，但是核心API不需要任何第三方模块或外部依赖项。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42132325

  1. Facial_Keypoints:使用CNN和openCV的面部关键点项目-源码

  2. 面部关键点检测 概述 在这个项目中，您将结合计算机视觉技术和深度学习架构的知识来构建面部关键点检测系统。 面部关键点包括脸部的眼睛，鼻子和嘴周围的点，并在许多应用中使用。 这些应用程序包括：面部跟踪，面部姿势识别，面部过滤器和情感识别。 您完成的代码应能够查看任何图像，检测面部并预测每个面部的面部关键点的位置； 这些关键点的示例如下所示。 该项目分为四个Python笔记本中的几个主要部分， 笔记本1 ：加载和可视化面部关键点数据 笔记本2 ：定义和训练卷积神经网络（CNN）以预测面部关键点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：414187520
    • 提供者：weixin_42130786

  1. smile-pay-bank-源码

  2. 微笑支付 杀伤力 e这是一个使用面部识别系统的支付网络应用程序。我们的系统由两个模块组成，即REGISTRATION和LOGIN。 关于该项目 脸部生物识别技术作为一种便捷的显示方式，正在Swift获得消费者和企业的认可，成为一种方便，安全的身份验证方法。当前的支付系统涉及很多时间和漫长的过程。目的是提出一种系统，该系统是最快和最简单的方法，具有用于付款方式的高级证券。 建于 流程设计 实施步骤： 1）主页：SmilePay将提供两个选项，即SIGNUP和LOGIN。 2）注册：所有用户详细

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42148053