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  1. 采用Adaboost算法进行面部表情识别

  2. 摘　要:Adaboost是一种有效的分类器组合方法,它能够提高弱分类器的分类性能。利用Adaboost方法对面部表情进行识别,探讨了Adaboost与主成分分析法的几种结合方案。仿真结果表明这几种方案可行,且识别效果较好。 CAJ格式论文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-17
    • 文件大小：362496
    • 提供者：zpp100

  1. 面部表情-人脸表情识别方法

  2. 关于面部表情识别方法的论文。。PDF格式。

  3. 所属分类：其它

  1. 面部表情识别实验 报告

  2. 面部表情识别实验 报告

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-05-05
    • 文件大小：115712
    • 提供者：it_kmj

  1. 面部表情识别

  2. 面部表情图像的分析与识别 基于部件分解组合的人脸图像模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-27
    • 文件大小：517120
    • 提供者：qq_15848409

  1. 基于python3 与openCV的面部表情识别

  2. 代码基于python3和opencv框架，可能需要安装所需的module； 功能描述 --实现笔记本摄像头获取人脸的面部表情识别，happy，angry，neural，sad.. --实现指定路径下视频中人脸的识别.. 验证成功，未做改动，源自github

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-20
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：qq_40666149

  1. 基于卷积神经网络的学生课堂面部表情识别研究.pdf

  2. 基于卷积神经网络的学生课堂面部表情识别研究.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 基于卷积神经网络的矿工面部表情识别方法

  2. 针对传统的矿工面部表情识别方法识别率较低、算法复杂等问题,以卷积神经网络为基础,结合支持向量机算法中的非线性映射函数,提出了基于卷积神经网络的矿工面部表情识别方法。卷积神经网络采用权值共享的策略,运用固定权值直接构造卷积层,并依照匹配生长规则确定网络层次结构。将经过预处理的矿工面部表情图像作为卷积神经网络的测试集和训练集,使用支持向量机对表征矿工面部表情特征的神经元进行分类,从而实现对矿工面部表情的分类识别。实验结果表明,该方法对矿工面部表情的识别率达到90.71%,能够满足实际应用需要。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38558054

  1. 基于python3 与openCV的面部表情识别.zip

  2. 代码基于python3和opencv框架，可能需要安装所需的module； 功能描述 --实现笔记本摄像头获取人脸的面部表情识别，happy，angry，neural，sad.. --实现指定路径下视频中人脸的识别.. 验证成功，未做改动，源自github

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-20
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：qq_40957277

  1. 基于局部傅立叶系数和面部傅里叶描述子的面部表情识别

  2. 大众媒体通信（例如社交媒体和移动设备）最近的热潮推动了自动面部表情识别（FER）的更多应用。 因此，必须通过数字设备对人的面部表情进行编码和识别。 然而，该过程必须在图像照度变化和部分遮挡的反复出现的问题下进行。 因此，在本文中，我们提出了一种基于局部傅立叶系数和面部傅立叶描述符的全自动FER系统。 外观和几何特征的组合力量用于描述眼睛的特定区域，如眉毛，鼻子和嘴巴。 全部基于傅立叶变换和支持向量机的属性。 因此，我们的建议克服了FER问题，例如照明变化，部分遮挡，图像旋转，冗余和降维。 为了证

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38666697

  1. 经过裁剪预处理的面部表情识别研究用JAFFE数据库

  2. 网上JAFFE数据库几乎都是原始数据库，未经人脸裁剪/人脸剪切的，这个数据库是经过预处理的，已经将人脸利于面部表情识别的部分剪切出来，并存成64*82大小图像（详细裁剪算法请参考张一鸣，《面部表情识别》，该裁剪程序可在我的另一个资源里找到），按照类别分成7组，并详细标明各组所属表情分类，可直接用于面部表情识别实验。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：moxibingdao

  1. 基于局部特征和整体特征融合的面部表情识别

  2. 基于局部特征和整体特征融合的面部表情识别 [日期：2005-7-18] 来源：电子技术应用  作者：刘 松 应自炉　李繁荣 [字体：大 中 小] 　     摘要：提出融合局部特征和整体特片的方法实现人脸面部表现特征的提取。在每一个人脸图像上测量10个距离，把这些距离标准化后局部表情特征，用Fisher线性判别提取面部表情的整体特征；为了解决小样本问题，采取“PCA+FLD”的策略，先通过PCA把人脸图像向量投影到一个较低维的空间，再通过标准的FLD提取表情特征。融合后的特

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-13
    • 文件大小：91136
    • 提供者：weixin_38548704

  1. 基于肌肉运动模型的自动3D面部表情识别

  2. 基于肌肉运动模型的自动3D面部表情识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38569109

  1. 使用改进的稀疏分类器进行稳健的面部表情识别

  2. 使用改进的稀疏分类器进行稳健的面部表情识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38614952

  1. ResidualMaskingNetwork:残差掩蔽网络的面部表情识别-源码

  2. 在PyTorch中使用残留遮罩网络进行面部表情识别 论文的实现。 现场演示： 方法1： 从pip安装 pip install rmn 通过以下Python脚本运行视频演示 from rmn import video_demo video_demo () 方法二： 克隆仓库并通过pip安装软件包 git clone gitgithub.com:phamquiluan/ResidualMaskingNetwork.git cd ResidualMaskingNetwork pip install -

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42121905

  1. 通过通用流形模型学习表情，实现动态面部表情识别

  2. 通过通用流形模型学习表情，实现动态面部表情识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38663415

  1. 基于稀疏表示的面部表情识别

  2. 基于稀疏表示的面部表情识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38720978

  1. 情感情感与面部表情相结合的多模态情感识别

  2. 情感情感与面部表情相结合的多模态情感识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：997376
    • 提供者：weixin_38707192

  1. 基于K阶情绪强度模型的动态面部表情识别

  2. 基于K阶情绪强度模型的动态面部表情识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38623442

  1. Real-time-Face-emotion-Recognition:使用Tensorflow-Keras API中的转移学习（计算机视觉）进行面部表情识别或面部表情识别-源码

  2. 实时面部表情识别 使用Tensorflow-Keras API中的转移学习（计算机视觉）进行面部表情识别或面部表情识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42134097

  1. 基于深度卷积网络转移学习的面部表情识别

  2. 基于深度卷积网络转移学习的面部表情识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38658471
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