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搜索资源列表

  1. 韩式服装网店发布系统源码下载

  2. 本版本是asp+mssql版本,如本机调试运行,需要安装IIS和MSSQL数据库,附加数据库并设置,参考解压文件夹里面的，程序相关说明中的，相关安装文档,并更改conn.asp,admin/conn.asp,bbs/conn.asp,bbs/conn2.asp四个文件中的SQL连接参数。如是上传空间，则根据空间商开通给你的MSSQL数据库参数导入数据，并把连接文件中的参数填写为相应的数据库参数。下面是四个文件中的连接语句。 strSQLServerName = "127.0.0.1" '服务器

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2009-12-27
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：andyjiang2008

  1. 动软分享社区系统(购物分享系统)1.4.part1

  2. 动软分享社区系统一套完整的社会化电子商务+社区解决方案，融合了社会化思想，SNS社区+电子商务等主流商业模式，集微博文字动态、图片、商品及视频等各种类型内容进行分享的社区互动平台。采用Pinterest的瀑布流形式，集成淘宝等电子商务开放平台接口，可以快速搭建集微博、社交、分享、导购、点评、个性化推荐、专辑、群组、达人、活动等功能于一体的社会化电商导购网站和垂直行业SNS社区网站。 基础功能 安装部署简单，实现系统在线自动化一键安装过程。 多平台账号统一登陆，无需繁琐注册； 图片和商品页面瀑布

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2013-03-26
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：wlm2004

  1. 动软分享社区系统(动软购物分享系统) v1.9.rar

  2. 动软社会化分享社区系统一套完整的社会化电子商务 社区解决方案，融合了社会化思想，SNS社区 电子商务两种主流商业模式，集微博文字动态、图片、商品及视频等各种类型内容进行分享的社区互动平台。采用Pinterest的瀑布流形式，集成淘宝等电子商务开放平台接口，可以快速搭建集微博、社交、购物分享、导购、点评、个性化推荐、专辑、群组、达人、活动等功能于一体的SNS社区网站。轻松建立类似蘑菇街，美丽说等社会化电商导购网站和不同类型的垂直SNS社区，增加用户粘性，为企业实现更精准化的网络营销。   1.基

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-09
    • 文件大小：82837504
    • 提供者：weixin_39840924

  1. 推荐系统（音乐相关推荐算法）

  2. 该压缩文件包括，从零开始搭建音乐推荐系统 模型构建与算法调参（建模与评估方法） 基于movielens数据集的推荐预测 基于网易云音乐数据的推荐预测 word2vec 和Song2vec实现 冷启动与用户兴趣预测问题 基于Spark推荐系统实现

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-11
    • 文件大小：46137344
    • 提供者：qq_21008679

  1. 推荐系统数据集（音乐评分数据集）.rar

  2. 此内容包括：用户画像数据：user_profile.data，物品（音乐）元数据：music_meta，用户行为数据：user_watch_pref.sml。可以使用此数据做一个推荐系统的demo

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-09-03
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：qq_28286027

  1. 音乐推荐系统课程项目数据集.zip

  2. 一个用于制作音乐推荐系统的数据集，包括artists.dat歌手数据，user_artists.dat，用户与歌手对应数据，user_friends.dat用户与关联朋友数据集，user_taggedartists.dat用户的tag信息数据集，user_taggedartists-timestamps.dat

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_43232740

  1. 音乐推荐系统数据集.zip

  2. 这是一份音乐数据集，包含上千万的数据。里面有两个文件，一个.txt文件，用来保存用户行为数据集，一个.db文件，用来保存音乐具体信息数据集。通过这两份数据集，我们可以搭建一个音乐推荐系统。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-13
    • 文件大小：771751936
    • 提供者：qq_30841655

  1. Recommendation-System-with-Million-Song-Dataset:10605组8Spring2020-源码

  2. 音乐入耳：具有百万首歌曲数据集的推荐系统 陈晓怡，陈志然，丁开成，刘卫新，王学宁，易瑞涛 卡尼基·梅隆大学 介绍 我们提出并实现了一种机器学习管道，该管道将针对大型个性化歌曲推荐系统的基于内容的推荐方法和协作推荐方法相结合。 目标是在给定用户的收听历史和所有歌曲的完整信息（包括元数据和音频特征分析）的情况下，预测用户将收听的歌曲并向每个用户推荐10首歌曲的推荐列表。 依存关系 Python 3.6 表3.6.1 h5df 0.1.5 脾气暴躁的1.18 Scikit-学习0.23.2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42142062

  1. graph-based-recommendation-system:使用图搜索方法构建推荐系统。 我们将比较这些不同的方法，并仔细观察每种方法的局限性-源码

  2. 基于图搜索的推荐系统 这是有关使用图形搜索方法构建推荐系统的项目。 我们将比较这些不同的方法，并仔细观察每种方法的局限性。 用生成的目录 抽象的： 使用grouplens网站中的movielens数据集实施了电影推荐系统。 该数据集被转换为二分图，该二分图允许使用基于图的遍历算法而不是推荐系统使用的常规方法来解决该问题。 目标是使用图遍历算法实现协作过滤技术以及基于内容的推荐。 我们将评估优点和缺点，然后讨论如何在此方法上进行改进。 介绍： 社交媒体网站，电影，电视节目等所生成的内容量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42123237

  1. Recommendation-System-for-Songs:音乐推荐系统https-源码

  2. 歌曲推荐系统 音乐推荐系统 我们从网上找到两个数据集，一个是用户和音乐的点播数据集，另一个是音乐的详细信息数据集。 利用上述数据，我们可以做一个音乐推荐系统。 在召回阶段，我们尝试了基于排行榜的推荐，基于协同过滤的推荐以及基于矩阵分解的推荐。我们选择矩阵分解来获得召回阶段的结果。 在排序阶段，我们用gbdt + lr的方式来对召回阶段的细分集进行排序。选择打分最高的几个作为最终排序结果。 详细介绍： :

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：479232
    • 提供者：weixin_42099755

  1. recommender_system:基于last.fm数据的音乐推荐系统-源码

  2. 建立Last.fm推荐系统 今天，我们将基于代表在上提供的Last.fm数据集构建基本的推荐系统。 该数据集来自2011年的LastFM，包含1,892位用户的17,632位艺术家的播放次数。 我们的议程如下： 通过执行初始探索性​​数据分析（EDA）来检查我们正在使用的数据 构建基本协作推荐系统的几个版本： sci-kit中的K个最近邻居学习 TuriCreate中的项目相似性推荐者 评估结果 回答有关项目的问题，包括需要改进的地方 除了此自述文件中包含有关项目的一般信息之外，我们的项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：828416
    • 提供者：weixin_42116585

  1. movie-recommender-system:基于MovieLens数据集的电影推荐系统-源码

  2. 电影推荐系统 推荐系统是机器学习技术在企业中最成功和最广泛的应用之一。 您可以在零售，视频点播或音乐流中找到大型推荐系统。 实施和评估算法 基于内容的过滤 协同过滤 基于内存的协同过滤 用户项目过滤 逐项过滤 基于模型的协同过滤 单值分解（SVD） SVD ++ 混合模型 基于内容+ SVD 项目中包含的文件 movie_recommendation_system.ipynb：python笔记本代码文件 movie_recommendation_system.html：python笔记本的h

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42116650

  1. Implicit-data-based-recommendation-system:一种基于用户听过的歌曲的数量和类型的音乐推荐系统| 约40,000个用户和约100,000个艺术家的AUC达到了90％-源码

  2. 使用交替最小二乘的基于隐式数据的推荐系统 该存储库包含我在不同数据集（例如音乐和零售）上的推荐系统上的工作 音乐推荐系统 目录 介绍 根据尼尔森音乐公司（Nielsen Music）发布的一份新报告，平均而言，美国人现在每周花在听音乐上的时间略超过32个小时。 这在两年内增长了惊人的36％，并且由于Spotify，Pandora，Apple Music等音乐流媒体网站的普及而得以实现。在音乐行业如此巨大的增长中，提供个性化音乐推荐至关重要给听众。 这激起了我们的好奇心，以了解音乐推荐引擎背后的过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：23552
    • 提供者：weixin_42099815

  1. music-recommendation-system:一个简单的音乐推荐系统-源码

  2. 音乐推荐系统 这是一种无监督的学习系统，可以分析多个用户的播放列表并为用户的特定播放列表提供建议。 该模型是基于用户对用户的推荐系统。 该项目考虑的数据集是音乐分析数据集FMA，并且下面的链接中提供了数据集文件的链接。 链接到数据集 设置项目 在项目文件夹中运行setup.py文件。 它下载必要的数据集文件。 可能需要一段时间，请不要担心:)。 如果要获取音乐文件，可以从上面的链接下载它们，也可以转到此搜索所需的歌曲。 要求 建议使用至少具有8GB RAM且Intel i5核心处理器或更高处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：8192
    • 提供者：weixin_42166623

  1. Music_Genre_mood_Predictor_NN：深度学习项目-使用Keras对音乐文件的流派和心情进行分类（来自免费的声音库），准确而Swift-源码

  2. 播放列表推荐者-预测音频文件的流派和风格 帮助音乐网站准确预测流派和情绪的辅助模型。 如今，一切都与个性化有关，这增加了使用音乐信息检索（MIR）中的深度学习领域进行的研究和完成的工作数量。 音乐的价位和流派在音乐推荐系统中起着重要的作用。 该项目旨在通过使用-CNN，RCNN，CNN-LSTM和CNN-GRU等模型来帮助音乐网站准确识别音频文件的类型和价。 数据与功能 通过从免费音乐档案（FMA）中提取30秒的音乐音频来创建数据集。 它包括“摇滚”，“流行”，“民间”，“乐器”和“电子”五种

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：78848
    • 提供者：weixin_42097208

  1. AutoDL：无需任何人工干预的自动化深度学习。 AutoDL挑战NeurIPS的第一个解决方案-源码

  2. |简体中文 冠军方案，细节参见 。 1. AutoDL是什么？ AutoDL聚焦于自动进行任意模态（图像，视频，语音，文本，表格数据）多标签分类的通用算法，可以使用一套标准算法流解决现实世界的复杂分类问题，解决调数据，特征，模型，本工程在不同领域的24个离线数据集，15个在线数据集都获得了极为优秀的成绩。AutoDL拥有以下特性： :hot_beverage:全自动：全自动深度学习/机器学习框架，全流程无需人工干预数据，特征，模型的所有细节都已调节至最佳，统一解决了资源受限，数据倾斜，小

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42117032

  1. Recommendationify：使用Spotify API创建播放列表的JavaFX音乐推荐应用程序-源码

  2. 建议 探索新音乐。 SUGGESTIFY是一种用Java编写的音乐推荐桌面应用程序，可根据用户当前的收藏夹提供艺术家推荐。 推荐器系统使用名为交替最小二乘（ALS）的矩阵分解方法实现，该方法使用来自last.fm:registered:的360k用户数据集，其中包含播放次数最高的前50位艺术家，以及每个用户播放该艺术家的次数。 该应用程序随后使用与Spotify:registered:进行交互，以创建由推荐艺术家的热门曲目组成的播放列表。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42153801

  1. Music_Recommendation-master.zip

  2. 音乐推荐系统公开数据集

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-01-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lovecode1992

  1. 雅虎音乐数据集1.0版本yahoo-music.zip

  2. 此数据集是雅虎音乐社区对各种音乐艺术家的偏好的快照。该数据集包含雅虎音乐用户在2004年3月之前的一个月内给予的音乐艺术家超过1000万的收视率。用户被表示为毫无意义的匿名号码，因此不会显示任何识别信息。研究人员可以使用该数据集来验证推荐系统或协作过滤算法。数据集可作为矩阵和图形算法（包括 PCA 和聚类算法）的测试数据。此数据集的大小为 423 MB。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：442499072
    • 提供者：SmartLab307

  1. music_recommendation-源码

  2. 业务问题 音乐产业是一个主观产业。 因此，很难确定听众可能喜欢哪种类型，艺术家或歌曲。 在此仓库中，我们使用Last.fm中的数据构建了音乐推荐系统。 推荐系统可以辅助记录标签以预测向哪些消费者推销哪些艺术家。 数据集 在此存储库中，您将找到使用上的Last.Fm数据集的推荐系统代码 数据包括以下功能： user_artists.dat（用户ID，艺术家ID，权重）。 用户播放的艺术家。 artist.dat（ID，名称，URL，pictureURL）。 每个艺术家的ID和名称。 tags.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42149145
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